Ribbon

Zuul作为微服务系统的网关组件，用于构建边界服务，致力于动态路由、过滤、监控、弹性伸缩和安全。 为什么需要Zuul Zuul、Ribbon以及Eureka结合可以实现智能路由和负载均衡的功能；网关将所有服务的API接口统一聚合，统一对外暴露。外界调用API接口时，不需要知道微服务系统中各服务相互调用的复杂性，保护了内部微服务单元的API接口；网关可以做用户身份认证和权限认证，防止非法请求操作API接口；网关可以实现监控功能，实时日志输出，对请求进行记录；网关可以实现流量监控，在高流量的情况下，对服务降级；API接口从内部服务分离出来，方便做测试。 Zuul通过Servlet来实现，通过自定义的ZuulServlet来对请求进行控制。核心是一系列过滤器，可以在Http请求的发起和响应返回期间执行一系列过滤器。Zuul采取了动态读取、编译和运行这些过滤器。过滤器之间不能直接通信，而是通过RequestContext对象来共享数据，每个请求都会创建一个RequestContext对象。 Zuul生命周期如下图。 当一个客户端Request请求进入Zuul网关服务时，网关先进入”pre filter“，进行一系列的验证、操作或者判断。然后交给”routing filter“进行路由转发，转发到具体的服务实例进行逻辑处理、返回数据。当具体的服务处理完成后，最后由”post filter

debug是程序员在日常开发中最常使用的操作， 那么，你是如何快速在微服务架构风格下快速debug后端服务呢？ 开发现状 开发的理想状态 本地调测的使用步骤 登录智能网关 如果集成开发环境是在本地局域网，则这一步可以省略， 否则需要使用智能网关，这里使用的是阿里云的智能网关， 用途是把本地开发机器跟远程的集成开发环境机器组成一个局域网； 配置服务染色标记 场景覆盖 通过网关直接到本地服务 通过Feign到本地服务 应用二开调用其它应用或者服务 实现原理 服务染色 网关路由劫持 自定义ribbon负载均衡规则 小结 一句话小结本篇： 通过对客户端的流量染色跟服务染色来实现把 集成开发环境的流量转发到本地实现本地debug加快开发的速度； 借助 transmittable-thread-local 工具， 解决了ThreadLocal的不同线程共享线程本地变量的问题。 原创不易，关注诚可贵，转发价更高！转载请注明出处，让我们互通有无，共同进步，欢迎沟通交流。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/carterspring/blog/4956987

客户端远程调用 Feign 什么是Feign? Feign是 Netflix 公司开源的声明式HTTP客户端 Github : Feign 源码 为什么需要Feign? 原代码可读性不高 复杂的URL难以维护（ https://user-center/s?wd={userId}&rsv_spt=1&rsv_iqid=0x93bff3cd000cf3da&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&rsv_sug3=4&rsv_sug1=4&rsv_sug7=100&rsv_t=10c2risCimsUZC0RBruMerdnQRN1gRxFI%2BywuD0L3LwGGNd2dR8XE6x%2FyFOjHnR0oEi0&rsv_sug2=0&inputT=1535&rsv_sug4=1535&rsv_sug=2 ） 难以应对需求的快速变化 编码体验和我们写JAVA差异较大 举例重构代码 //替换前 ResponseEntity<UserDTO> userEntity = restTemplate.getForEntity( "http://user-center/users/{userId}", UserDTO.class, userId ); UserDTO userDTO = new

1. 服务注册和发现Eureka 包含3种角色： Register Service:服务注册中心，它是一个 Eureka Server，提供服务注册和发现的功能。 Provider Service:服务提供者，它是一个 Eureka Client，提供服务。 Consumer Service:服务消费者，它是 一个 Eureka Cient，消费服务。 1.1 服务消费的基本过程 首先需要一个服务注册中心 Eureka Server，服务提供者 Eureka Client 向服务注册中心 Eureka Server 注册，将自己的信息(比如服务名和服务的 IP地址等) 通过REST API的形式提交给服务注册中心 Eureka Server。同样，服务消费者 Eureka Client也向服务注册中心Eureka Server 注册，同时服务消费者获取一份服务注册列表的信息 ，该列表包含了所有向服务注册中心Eureka Server注册的服务信息 获取服务注册列表信息之后 ，服务消费者就知道服务提供者的 IP地址，可以通过http远程调用来消费服务提供者的服务。 1.2 主要概念 服务注册(register) eureka client向server注册时，提供自身的元数据，比如ip地址、端口等 服务续约（renew） eureka

点击上方 " 程序员小乐 "关注, 星标或置顶一起成长 后台回复“ 大礼包 ”有惊喜礼包！ 关注订阅号「 程序员小乐 」，收看更多精彩内容 每日英文 Three thousand, see light is a cloud，troubles are many, would like to open is a sunny day. 繁华三千，看淡即是浮云；烦恼无数，想开就是晴天。 每日掏心 话 太阳不会因你的失意，明天不再升起；月亮不会因你的抱怨，今晚不再降落。 来 自 ： FrancisQ | 责编：乐乐 链接：juejin.im/post/6844904007975043079 程序员小乐(ID:study_tech) 第 1042 次推文 往日回顾： 卸载 Navicat！事实已证明，正版客户端，它更牛逼…… 正文 首先我给大家看一张图，如果大家对这张图有些地方不太理解的话，我希望你们看完我这篇文章会恍然大悟。 什么是Spring cloud 构建分布式系统不需要复杂和容易出错。Spring Cloud 为最常见的分布式系统模式提供了一种简单且易于接受的编程模型，帮助开发人员构建有弹性的、可靠的、协调的应用程序。Spring Cloud 构建于 Spring Boot 之上，使得开发者很容易入手并快速应用于生产中。 官方果然官方，介绍都这么有板有眼的。 我所理解的 Spring

什么是Spring Boot 用我的话来理解，Spring Boot就是整合了框架的框架，它让一切依赖都变得有序简单，你不用操心A.jar是什么版本，又依赖哪些版本的jar，它默认配置了很多框架的使用方式，就像 maven整合了所有的jar包，Spring Boot整合了所有的框架，第三方库的功能你拿着就能用。 Spring Boot的核心思想就是约定大于配置，一切由内定的约束来自动完成。采用 Spring Boot可以大大的简化你的开发模式，节省大部分照搬照抄的成本，通过少量的代码就能创建一个独立的，它都有对应的组件支持。 它是由 Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 什么是Spring Cloud Spring Cloud是一套分布式服务治理的框架,既然它是一套服务治理的框架，那么它本身不会提供具体功能性的操作，更专注于服务之间的通讯、熔断、监控等。因此就需要很多的组件来支持一套功能。 微服务是可以独立部署、水平扩展、独立访问(或者有独立的数据库)的服务单元， Spring Cloud就是这些微服务的大管家，采用了微服务这种架构之后，项目的数量会非常多， Spring Cloud做为大管家就需要提供各种方案来维护整个生态。

点击上方蓝色“ 冰河技术 ”，关注并 选择“设为星标” 持之以恒，贵在坚持，每天进步一点点！ 作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。 自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。 为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址： https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码，也可以pr你牛逼哄哄的代码 。 写在前面 不少小伙伴让我整理下有关SpringCloud和SpringCloudAlibaba的知识点，经过3天的收集和整理，冰河整理出这份4万字的SpringCloud与SpringCloudAlibaba学习笔记！！ 文章已收录到： https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe https://gitee.com/binghe001/technology-binghe SpringCloud 服务注册中心 eureka ap 高可用 分布式容错 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix

　　一个微服务架构的系统中，不同服务之间是会相互调用的，如一个订单服务需要取用户数据，则需要调用用户服务，有多个用户服务实例时，Eureka会负载均衡到其中一个服务实例，和上一章一样，我们先通过Java版的服务发现及调用服务来做例子并移植到.net core版本。 　　 1.Java版服务调用 　　 1.1创建订单服务 　　 和前面一样创建一个空的Maven项目，并改造成为一个Eureka客户端，修改下配置文件，服务名为userservice,端口设置为6661 　　 1.2使用Ribbon做客户端负载均衡 　　添加ribbon的依赖，ribbon是一个客户端的负载均衡组件，服务间相互调用通过它来负载均衡　　 < dependency > < groupId > org.springframework.cloud </ groupId > < artifactId > spring-cloud-starter-netflix-ribbon </ artifactId > </ dependency > 　　创建一个OrderController,同样创建一个User实体（实际项目中如果有多处调用同一个实体可以独立出来一个实体模块），在启动类中创建一个方法restTemplate()来注入restTemplate,并加上@Bean配置注解， @LoadBalanced负载均衡注解