request tracker

作者介绍 魏子珺， 滴滴专家工程师。 滴滴Elasticsearch引擎负责人，负责带领引擎团 队深入Elasticsearch内核，解决在海量规模下Elasticsearch遇到的稳定性、性能、成本方面的问题。 曾在盛大、网易工作，有丰富的引擎建设经验。 滴滴ElasticSearch平台承接了公司内部所有使用ElasticSearch的业务，包括核心搜索、RDS从库、日志检索、安全数据分析、指标数据分析等等。平台规模达到了3000+节点，5PB 的数据存储，超过万亿条数据。平台写入的峰值写入TPS达到了2000w/s，每天近 10 亿次检索查询。为了承接这么大的体量和丰富的使用场景，滴滴ElasticSearch需要解决稳定性、易用性、性能、成本等诸多问题。我们在4年多的时间里，做了大量优化，积攒了非常丰富的经验。通过建设滴滴搜索平台，打造滴滴ES引擎，全方位提升用户使用ElasticSearch体验。这次给大家分享的是滴滴在写入性能优化的实践，优化后，我们将ES索引的写入性能翻倍，结合数据冷热分离场景，支持大规格存储的物理机，给公司每年节省千万左右的服务器成本。 一、背景 前段时间，为了降低用户使用ElasticSearch的存储成本，我们做了数据的冷热分离。为了保持集群磁盘利用率不变，我们减少了热节点数量。ElasticSearch集群开始出现写入瓶颈

1.前言 Glide 是一个图片加载框架，可以在 Android 平台上以简单的方式来加载和展示图片。 通过Glide.with(this).load(url).into(imageView) 一句代码就可以搞定。虽然调用方式很简单，但是内部的实现却不简单。下面将根据这句代码展开梳理 Glide 如何实现加载网络图片。 2. Glide.with(context) Glide 类的继承关系如下所示： 在 Glide 类中，根据传入的参数不同，总共重写了6个 with方法，这里将以比较常见的 Activity 为例子去追溯实现原理： @NonNull public static RequestManager with(@NonNull Context context) { return getRetriever(context).get(context); } @NonNull public static RequestManager with(@NonNull Activity activity) { return getRetriever(activity).get(activity); } public static RequestManager with(@NonNull FragmentActivity activity) { return getRetriever