认知过程

Deep Learning的常用模型或者方法 　　1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是一种尽可能复现输入信号的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下： 　　1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征： 　　　　　　　　　　 在我们之前的神经网络中，如第一个图，我们输入的样本是有标签的，即（input, target），这样我们根据当前输出和target（label）之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛。但现在我们只有无标签数据，也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢？ 　　　　　　　　 如上图，我们将input输入一个encoder编码器，就会得到一个code，这个code也就是输入的一个表示，那么我们怎么知道这个code表示的就是input呢？我们加一个decoder解码器，这时候decoder就会输出一个信息

目录 序 序 一：准备好，在临界点出发 序 二：术从简，道从心 自 序： 引言 第一章：知识管理与认知优势 在海量信息及时获取时代，我们拼什么？ 如何提升认知深度？ 为什么大多数人的学习层次上不去？ 到底哪些知识值得学？ 第二章：掌握临界知识的底层思维与方法 跳出“低水平勤奋陷阱” 学习临界知识：需要具备的两个心态 提升学习能力的三个底层方法 第三章：发现和应用自己的临界知识 第四章：案例（核心临界知识及其应用） 序 序 一：准备好，在临界点出发 （脱不花，罗辑思维首席执行官） 史铁生：人与人之间的差异，大于人与猪的差别 人与猪的差别在于基因，可量化且恒定 人与人的差别，不可想象，无法预测 人与人的差别归结为：认知差异 因为认知的不同，每个人活在自己的平行世界里 《人类简史》作者赫拉利提出：“想象共同体”实则也是“认知共同体” “临界”概念的宝贵 只有那些热衷于研究学习方法，并且长时间持续可以练习这些方法的人才会理解 为什么要学习“学习方法”？ 世界太大，智慧有限，只有掌握了更有效率的学习方法，才能在极为有限的时间里，把自己的认知水平比别人多往前推进一厘米 序 二：术从简，道从心 （徐金琪，多角度沙龙创始人，原央视记者组组长） 三次追课 “术从简”：没有复杂高深的套路，都是简单易行的方法。然而要做到简单，往往是最难的！ 互联网赋予一个人的无限可能，让个人能力增强，个人价值释放 自

数据分析全景图 1. 数据采集 。它是我们的原材料，也是最“接地气”的部分，因为任何分析都要有数据 源。 2. 数据挖掘。 它可以说是最“高大上”的部分，也是整个商业价值所在。之所以要进行数 据分析，就是要找到其中的规律，来指导我们的业务。 因此数据挖掘的核心是挖掘数据 的商业价值，也就是我们所谈的商业智能 BI。 3. 数据可视化。 它可以说是数据领域中万金油的技能，可以让我们直观地了解到数据分析 的结果。 数据采集： 数据挖掘： 数据可视化： 学习数据分析就是从“思 维”到“工具”再到“实践”的一个过程。今天我会从更多的角度来和你分享我的学习经 验，我们可以把今天的内容叫作“修炼指南”。 借用傅盛的话来说，人与人最大的差别在于“认知”，所谓成长就是认知的升级。 很多人存在对“认知“的误解，认为认知不就是概念么？那么你有没有想过，针对同一个 概念，为什么不同的人掌握的程度是不一样的呢？ 我们只有把 知识转化为自己的语言，它才真正变成了我们自己的东西 。这个转换的过程， 就是认知的过程。 先思考模型算法---选择工具--- 画图软件SketchBook 数据挖掘知识清单 来源： https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/11797003.html

思维是我们大脑的一种活动，只要我们脑子里在想事情，某种思维就会存在我们的脑海中。 就好像我们在羡慕别人的时候，就动用了比较思维，因为有了比较，你才会看到别人的优点。 思维的过程 分析和综合 　　分析：在认识上把事物的整体分为各个部分，个别特性，或个别方面。分析是从它们相互联系上分析 　　综合：在认识上把事物的各个部分、各个特征，各个方面综合起来。综合是通过各个部分。。分析而实现 比较：在认识上将对象之间的各别部分、个别方面、个别特性加以比较。确定对象间的共同点，区别及联系 抽象和概括 　　抽象：在认识上抽取同类事物的本质特征，舍弃费本质特征。 　　概括：在认识上把同类事物的本质特征加以综合并推广到同类其他事物中。 具体化：通过把抽象的概括而获得的概念、原理、理论返回到实际中，以加深、扩宽对事物的认识。 思维类型 分类标准一：在思维过程中凭借物或思维形态 　　动作思维：以实际动作作为支持的思维 　　形象思维：用表象来进行分析、综合、抽象、概括的过程 　　抽象思维：用概念、推理、判断得形式来反映客观事物的运动规律，是对事物的本质特征和内部联系过程 分类标准二：思维时是否遵循明确的逻辑形式或逻辑规则 　　形式逻辑思维： 　　非形式逻辑思维： 　　直觉思维：没有完整的传统的逻辑思维形式，迅速对问题做出合理的猜测的思维。 分类标准三：思维过程的指向性不同 　　集中思维