数据分析全景图
1. 数据采集。它是我们的原材料，也是最“接地气”的部分，因为任何分析都要有数据
源。
2. 数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分，也是整个商业价值所在。之所以要进行数
据分析，就是要找到其中的规律，来指导我们的业务。因此数据挖掘的核心是挖掘数据
的商业价值，也就是我们所谈的商业智能 BI。
3. 数据可视化。它可以说是数据领域中万金油的技能，可以让我们直观地了解到数据分析
的结果。
数据采集：
数据挖掘：
数据可视化：
学习数据分析就是从“思
维”到“工具”再到“实践”的一个过程。今天我会从更多的角度来和你分享我的学习经
验，我们可以把今天的内容叫作“修炼指南”。
借用傅盛的话来说，人与人最大的差别在于“认知”，所谓成长就是认知的升级。
很多人存在对“认知“的误解，认为认知不就是概念么？那么你有没有想过，针对同一个
概念，为什么不同的人掌握的程度是不一样的呢？
我们只有把知识转化为自己的语言，它才真正变成了我们自己的东西。这个转换的过程，
就是认知的过程。
先思考模型算法---选择工具---
画图软件SketchBook
数据挖掘知识清单