“人造太阳”计划

转载自我自己的 github 博客 ——> 半天钟的博客 要这篇博文有何用？ 这篇博文是用于帮助理解 python 可迭代对象、迭代器与生成器的 ，你在阅读后应该能够比较清晰的理解 python 中迭代相关的概念与流程。 这篇博文能够解答： 在 python 中究竟什么是 迭代 ？ 什么是 可迭代的对象 ，为什么 python 的序列类型的对象均可迭代？ 迭代器 是啥？它和可迭代对象有什么关联？ 生成器 又是啥？ 生成器和迭代器有什么区别？ 迭代的概念简述 循环就是迭代吗？ 答：不是，但是迭代与循环有着千丝万缕的联系。 迭代是一个做有限次或者 “无限次” 重复动作的过程 、在这个过程里上一次重复动作的 结束状态 是下一次重复动作的**开始状态。**每一次重复都可以称之为一次迭代。 相比于单纯的循环、迭代有一个 额外的限制条件 —— 必须存在着 记录状态 的记录员，用来保存上一次迭代的结束状态。 下面这个代码说明了循环和迭代的区别，其中模拟的迭代过程中的变量 i 就是记录员： #单纯的循环 while True : print ( 'This is Loop' ) #模拟的迭代过程 i = 0 while True : print ( 'This is iter of No.' + str ( i ) ) i += 1 结果： #单纯的循环 This is Loop This is

Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试)： Num01–>迭代器 定义： 对于list、string、tuple、dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是python内置函数。 iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内的元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。 迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置，当我们对迭代器使用next()函数的时候，迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上，在使用next()函数的时候，调用的就是迭代器对象的 _next_ 方法（Python3中是对象的 _next_ 方法，Python2中是对象的next()方法）。所以，我们要想构造一个迭代器，就要实现它的 _next_ 方法。但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现 _iter_ 方法，而 _iter_ 方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的 _iter_ 方法返回自身self即可。 一些术语的解释： 1，迭代器协议：对象需要提供next()方法，它要么返回迭代中的下一项

Python迭代器，生成器和协程 基础概念 在学习Python协程之前首先需要了解Python生成器的概念，而生成器又是一种特殊的迭代器，所以从迭代器开始学习。 Python迭代器（Iterator） 首先了解可迭代对象(interable), 具体来说就是遵循了可迭代协议的对象，比如查看Python list内置类的源码可以发现它实现了 iter ()函数，所以list是一个可迭代对象，当然还有dict, str, set等等。 可迭代协议：含 iter ()方法。且可迭代对象中的 iter ()方法返回的是一个对应的迭代器。(如list对应的迭代器就是list_iterator) 而迭代器与可迭代对象不同的是，迭代器对象不仅需要实现 iter ()方法，它还需要实现 next ()方法，即迭代器协议，事实上任何实现了 iter ()和 next ()方法的类对象都可以是迭代器对象。 迭代器协议： - 含 iter ()方法。且方法返回的Iterator对象本身 - 含 next ()方法，每当 next ()方法被调用，返回下一个值，直到没有值可以访问，这个时候会抛出stopinteration的异常。 此外迭代器含有两个基本的方法iter()和next(), iter()方法的作用是返回一个迭代器对象，当我们使用迭代器的next()方法显式获取元素的时候

title: 迭代器与生成器 copyright: true top: 0 date: 2019-02-24 11:59:54 tags: 迭代器与生成器 categories: Python高阶笔记 permalink: password: keywords: description: 从源码程度解析迭代器与生成器，并且列出他们的原理与应用场景实例。 誓言是最没用的东西，只有你对别人还有用时，别人才会遵守。 在本章节之前，请把以往的知识点进行回顾： 迭代器与可迭代对象 生成器与生成可迭代对象 内置魔法函数之iter-next 迭代器与可迭代对象 概念 迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。 Iterator：迭代器对象，必须要实现next魔法函数 Iterable：可迭代对象，继承Iterator，必须要实现iter魔法函数 比如： from collections import Iterable,Iterator a = [1,2,3] print(isinstance(a,Iterator)) print(isinstance(a,Iterable)) 返回结果： False True 在Pycharm中使用alt+b进去list的源码中可以看到，在list类中有iter魔法函数

自学python过程中会遗漏一些东西，当初看书的时候碰到这些都跳过了，在一次面试中被问到了生成器，才意识到它在使用中的重要性，然后重新翻回去看了书并总结如下。 1、迭代器（Iterator） 在Python中的for循环使用的就是迭代器的机制，与C语言的循环有所不同。由于使用了迭代器，for循环除了支持常见的序列（元组、列表）外，还支持字典和文件对象。对于任何的可迭代对象都有一个iter方法，使用iter之后函数返回的就是一个迭代器对象，得到迭代器对象后就可以不断使用next方法得到他的下一个值，直到所有值都取完之后返回StopIteration异常。for循环内部实现就是这样的一个过程，并且它自动处理了StopIteration异常，使用更加方便。 dic = {'a':1, 'b':2, 'c':3} iter_test = iter(dic) print(next(iter_test)) //print(iter_test.__next__()) print(next(iter_test)) //print(iter_test.__next__()) print(next(iter_test)) //print(iter_test.__next__()) print(next(iter_test)) //print(iter_test.__next__()) a b c

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。 >> > list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] >> > it = iter ( list ) # 创建迭代器对象 >> > print ( next ( it ) ) # 输出迭代器的下一个元素 1 >> > print ( next ( it ) ) 2 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] it = iter ( list ) for x in it : print ( x , end = "," ) #运行上述代码将输出 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 也可以使用 next() 函数： import sys # 引入 sys 模块 list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] it = iter ( list ) # 创建迭代器对象 while True : try : print ( next ( it ) ) except

python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表，有一个int类型的12345。我们循环输出。 list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果： Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError: 'int' object is not iterable 1 2 3 4 5 报错显示：1234不是可以被迭代的。 那python中哪些是 可迭代 的：字符串、列表、元组、字典、集合。 for循环工作机制：for循环在循环一个对象的时候，会调用这个对象的iter方法，得到迭代器，然后在调用这个迭代器的next方法，去获得这个迭代器中包涵的每个值。 现在可能我们不太明白，什么是iter方法，什么是迭代器，什么是next方法。 　　 迭代器 但是如果只是将数据集内的数据“一个挨着一个的取出来，for循环就可以做到，为什么要使用迭代器呢？迭代器是什么？ 迭代器能迭代的一定是可以迭代的数据类型。 如果我们要使用迭代器，一定要将可以被迭代的数据集转为迭代器，使用 __iter__() 。 　　 #列表生成式 list=[1

参考： 1. http://python.jobbole.com/81916/ 2. http://blog.csdn.net/bluebird_237/article/details/38894617 3. http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html 迭代器 先了解几个概念： 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。 所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator。 对于迭代器而言，通过next()函数实现“迭代”这一概念，在使用for in语句的时候，程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象,然后使用它的next方法，当长度超过了迭代器长度时，就会报StopIteration的异常。 >>> a=[ 1 , 2 , 3 ] >>> for i in a: ... print(i) ... 1 2 3 >>> next (a) Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module> TypeError: list object is not an iterator >>

Python的迭代器与生成器！ 今天博主跟大家聊一聊如何使用Python的迭代器与生成器！不喜勿喷，如有建议欢迎补充、讨论！ 关于安装和汉化可以观看博主的这篇文章 《下载安装及汉化 》 以及 Python系列：windows10配置Python3.0开发环境！ ，安装完毕重启VsCode！以及 VSCode配置Python开发环境！ Come on！迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： ''' @name: Sunny Chen @test: test font @msg: 这是由Sunny Chen创建. @param: @return: ''' list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 print (next(it)) 结果如下： 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： ''' @name: Sunny Chen @test: test font @msg: 这是由Sunny Chen创建. @param:

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I have an rdd of (String,Int) which is sorted by key val data = Array(("c1",6), ("c2",3),("c3",4)) val rdd = sc.parallelize(data).sortByKey Now I want to start the value for the first key with zero and the subsequent keys as sum of the previous keys. Eg: c1 = 0 , c2 = c1's value , c3 = (c1 value +c2 value) , c4 = (c1+..+c3 value) expected output: (c1,0), (c2,6), (c3,9)... Is it possible to achieve this ? I tried it with map but the sum is not preserved inside the map. var sum = 0 ; val t = keycount.map{ x => { val temp = sum; sum = sum + x.