quartz

【视频&交流平台】 à SpringBoot视频 http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004329008&utm_campaign=commission&utm_source=400000000155061&utm_medium=share à SpringCloud视频 http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004638001&utm_campaign=commission&utm_source=400000000155061&utm_medium=share à Spring Boot源码 https://gitee.com/happyangellxq520/spring-boot à Spring Boot交流平台 http://412887952-qq-com.iteye.com/blog/2321532 网易云课堂视频最新更新 ： 第十一章 Spring Boot 日志 1、spring boot日志—理论 2、Spring Boot日志-logback 3、Spring Boot日志-log4j2 第十二章 Spring Boot 知识点2 1、spring boot 服务配置和部署 2、Spring Boot

在使用CGContext时，由于Quartz 2D与UIKit坐标不一致，所以需要对context进行再一次的变化，达到预期的效果。 1. 不同坐标原点介绍 在Quartz 2D中，坐标原点在画布的左下角，而UIKit中，与屏幕坐标一致，以左上角为坐标原点。 如果以（0，0）点为原点绘制F，那么在不同的坐标系就会获得如下的结果。 2. Quartz 2D与UIKit坐标系转化 2.1 UIImage绘制 在iOS的UI开发中，以UIImage为例，绘制一张图片，设置image的frame为(0, 0, 320, 320)，会得到上图右的画面。 如果使用如下代码读取Context的transform，可以看到这个transform并不是单位矩阵。 CGRect frame = CGRectMake(0.0, 0.0, 720, 1280); UIGraphicsBeginImageContext(frame.size); CGContextRef context = UIGraphicsGetCurrentContext(); CGAffineTransform contextTransform = CGContextGetCTM(context);; 这里的transform设置会使Quartz 2D与UIKit的坐标原点重合，也是方便了UIKit中控件的绘制

一. 时间的类型 1. 背景 　　 这里为什么要介绍时间类型呢，明明是定时调度篇，原因是在定时任务中，任务什么时间开始执行，什么时间结束执行，要用到各种各样的时间模式，虽然这不能算是一个复杂的问题，但在正式介绍Quartz.Net之前，还是很有必要补充一下的，该章节就是解决这类问题的。 2. 时间类型 　　时间类型主要有两类：DateTime和DateTimeOffset (详情参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/datetime/choosing-between-datetime) (1). DateTime：表示的时区有限，国内采用这个时间。 (2). DateTimeOffset：可以表示任何时区，通过偏移量来控制。 （Quartz中提供DateBuilder类来实现DateTimeOffset类型） 3. 类型转换 (1). DateTime→DateTimeOffset 利用DateTimeOffset的构造函数 (2). DateTimeOffset→DateTime 利用Convert.ToDateTime方法 下面分享一段两种类型相互转换的代码： 1 // DateTime类型 2 DateTime date1 = DateTime.Parse( " 2018-01-01 11:45:30 " );

自动任务类： @PersistJobDataAfterExecution @DisallowConcurrentExecution public class ReCodeBack implements Job { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ReCodeBack. class ); @Autowired ReCodeBackTag reCodeBackTag; @Override public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { reCodeBackTag.backupsReCode(); } } 自动任务注解： @PersistJobDataAfterExecution @DisallowConcurrentExecution 任务需求是需要添加事务 运用spring注解 @Transactional 注解 /** * 添加(删除)表数据 * @param object * @param modular * @return */ @Transactional(rollbackFor = Exception. class ) public int

1 前言 根据 Quartz 的设计，一个 Job 可以绑定多个 Trigger，必然会遇到并发的问题。 2 并发 2.1 复现 让我们编写一个并发的例子： 1 /** 2 * @author pancc 3 * @version 1.0 4 */ 5 public class AcceptConcurrentDemo { 6 7 public static void main(String[] args) throws SchedulerException, InterruptedException { 8 JobDetail detail = JobBuilder.newJob(AcceptConcurrentJob. class ) 9 .withIdentity("detail", "group0" ) 10 .build(); 11 12 13 Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger() 14 .withIdentity("ben_trigger" ) 15 .usingJobData("name", "ben" ) 16 .startNow() 17 .build(); 18 19 Trigger triggers = TriggerBuilder.newTrigger() 20 .withIdentity("mike

转： @DisallowConcurrentExecution 注解的作用 2018年10月12日 16:42:40 fly_captain 阅读数：4317 Quartz定时任务默认都是并发执行的，不会等待上一次任务执行完毕，只要间隔时间到就会执行, 如果定时任执行太长，会长时间占用资源，导致其它任务堵塞。 在Spring中这时需要设置concurrent的值为false, 禁止并发执行。 <property name="concurrent" value="true" /> 当不使用spring的时候就需要在Job的实现类上加@DisallowConcurrentExecution的注释 @DisallowConcurrentExecution 禁止并发执行多个相同定义的JobDetail, 这个注解是加在Job类上的, 但意思并不是不能同时执行多个Job, 而是不能并发执行同一个Job Definition(由JobDetail定义), 但是可以同时执行多个不同的JobDetail, 举例说明,我们有一个Job类,叫做SayHelloJob, 并在这个Job上加了这个注解, 然后在这个Job上定义了很多个JobDetail, 如sayHelloToJoeJobDetail, sayHelloToMikeJobDetail, 那么当scheduler启动时,

五一期间原计划是写两篇文章，看一本技术类书籍，结果这五天由于自律性过于差，禁不住各种诱惑，我连电脑都没打开过，计划完美宣告失败。所以在这能看出和大佬之间的差距，人家没白没夜的更文，比你优秀的人比你更努力，难以望其项背，真是让我自愧不如。 知耻而后勇，这不逼着自己又学起来了，个人比较喜欢一些实践类的东西，既学习到知识又能让技术落地，能搞出个 demo 最好，本来不知道该分享什么主题，好在最近项目紧急招人中，而我有幸做了回面试官，就给大家整理分享一道面试题：“ 如何实现延时队列？ ”。 下边会介绍多种实现延时队列的思路，文末提供有几种实现方式的 github 地址。其实哪种方式都没有绝对的好与坏，只是看把它用在什么业务场景中，技术这东西没有最好的只有最合适的。 一、延时队列的应用 什么是延时队列？顾名思义：首先它要具有队列的特性，再给它附加一个延迟消费队列消息的功能，也就是说可以指定队列中的消息在哪个时间点被消费。 延时队列在项目中的应用还是比较多的，尤其像电商类平台： 1、订单成功后，在30分钟内没有支付，自动取消订单 2、外卖平台发送订餐通知，下单成功后60s给用户推送短信。 3、如果订单一直处于某一个未完结状态时，及时处理关单，并退还库存 4、淘宝新建商户一个月内还没上传商品信息，将冻结商铺等 。。。。 上边的这些场景都可以应用延时队列解决。 二、延时队列的实现

定点数优化：性能成倍提升 韦易笑 ​ 游戏开发、编程、游戏等 4 个话题下的优秀回答者 495 人赞同了该文章 定点数这玩意儿并不是什么新东西，早年 CPU 浮点性能不够，定点数技巧大量活跃于各类图形图像处理的热点路径中。今天 CPU 浮点上来了，但很多情况下整数仍然快于浮点，因此比如：libcario (gnome/quartz 后端）及 pixman 之类的很多库里你仍然找得到定点数的身影。那么今天我们就来看看使用定点数到底能快多少。 简单用一下的话，下面这几行宏就够了： #define cfixed_from_int(i) (((cfixed)(i)) << 16) #define cfixed_from_float(x) ((cfixed)((x) * 65536.0f)) #define cfixed_from_double(d) ((cfixed)((d) * 65536.0)) #define cfixed_to_int(f) ((f) >> 16) #define cfixed_to_float(x) ((float)((x) / 65536.0f)) #define cfixed_to_double(f) ((double)((f) / 65536.0)) #define cfixed_const_1 (cfixed_from_int(1)) #define

Java中的定时任务 现代的应用程序早已不是以前的那些由简单的增删改查拼凑而成的程序了，高复杂性早已是标配，而任务的定时调度与执行也是对程序的基本要求了。 很多业务需求的实现都离不开定时任务，例如，每月一号，移动将清空你上月未用完流量，重置套餐流量，以及备忘录提醒、闹钟等功能。 Java 系统中主要有三种方式来实现定时任务： • Timer和TimerTask • ScheduledExecutorService • 三方框架 Quartz 下面我们一个个来看。 Timer和TimerTask 先看一个小 demo，接着我们再来分析其中原理： 这种方式的定时任务主要用到两个类，Timer 和 TimerTask。其中，TimerTask 继承接口 Runnable，抽象的描述一种任务类型，我们只要重写实现它的 run 方法就可以实现自定义任务。 而 Timer 就是用于定时任务调度的核心类，demo 中我们调用其 schedule 并指定延时 1000 毫秒，所以上述代码会在一秒钟后完成打印操作，接着程序结束。 那么，使用上很简单，两个步骤即可，但是其中的实现逻辑是怎样的呢？ Timer 接口 首先，Timer 接口中，这两个字段是非常核心重要的： TaskQueue 是一个队列，内部由动态数组实现的最小堆结构，换句话说，它是一个优先级队列。而优先级参考下一次执行时间

1 、什么是分布式任务调度？ 任务调度是指基于给定的时间点，给定的时间间隔或者给定执行次数自动的执行任务。任务调度是是操作系统的重要组成部分，而对于实时的操作系统，任务调度直接影响着操作系统的实时性能。任务调度涉及到多线程并发、运行时间规则定制及解析、线程池的维护等诸多方面的工作。 WEB 服务器在接受请求时，会创建一个新的线程服务。但是资源有限，必须对资源进行控制，首先就是限制服务线程的最大数目，其次考虑以线程池共享服务的线程资源，降低频繁创建、销毁线程的消耗；然后任务调度信息的存储包括运行次数、调度规则以及运行数据等。一个合适的任务调度框架对于项目的整体性能来说显得尤为重要。 2 、常见的任务调度框架有哪些？ 我们在实际的开发工作中，或多或少的都会用到任务调度这个功能。常见的分布式任务调度框架有： cronsun 、 Elastic-job 、 saturn 、 lts 、 TBSchedule 、 xxl-job 、 Quartz 等。 在这里我们着重介绍 elastic-job 和 xxl-job 4 、业务场景 当 我们遇到定期任务，比如订单 30 分钟后自动回收 定期执行任务：如每天 0 点做资源稽查； Elastic-job ： elastic-Job 是当当开源的一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目 Elastic-Job-Lite 和 Elastic