Java中的定时任务
现代的应用程序早已不是以前的那些由简单的增删改查拼凑而成的程序了，高复杂性早已是标配，而任务的定时调度与执行也是对程序的基本要求了。
很多业务需求的实现都离不开定时任务，例如，每月一号，移动将清空你上月未用完流量，重置套餐流量，以及备忘录提醒、闹钟等功能。
Java 系统中主要有三种方式来实现定时任务：
•Timer和TimerTask•ScheduledExecutorService•三方框架 Quartz
下面我们一个个来看。
Timer和TimerTask
先看一个小 demo，接着我们再来分析其中原理：
这种方式的定时任务主要用到两个类，Timer 和 TimerTask。其中，TimerTask 继承接口 Runnable，抽象的描述一种任务类型，我们只要重写实现它的 run 方法就可以实现自定义任务。
而 Timer 就是用于定时任务调度的核心类，demo 中我们调用其 schedule 并指定延时 1000 毫秒，所以上述代码会在一秒钟后完成打印操作，接着程序结束。
那么，使用上很简单，两个步骤即可，但是其中的实现逻辑是怎样的呢？
Timer 接口
首先，Timer 接口中，这两个字段是非常核心重要的：
TaskQueue 是一个队列，内部由动态数组实现的最小堆结构，换句话说，它是一个优先级队列。而优先级参考下一次执行时间，越快执行的越排在前面，这一点我们回头再研究。
接着，这个 TimerThread 类其实是 Timer 的一个内部类，它继承了 Thread 并重写了其 run 方法，该线程实例将在构建 Timer 实例的时候被启动。
3. 三方框架 Quartz
除了上述两种定时任务框架外，Java 生态圈还存在一种开源的三方框架，他就是 Quartz。
Quartz 是一个功能完善的任务调度框架，支持集群环境下的任务调度，需要将任务调度状态序列化到数据库。
Quartz 已经是随着分布式概念的流行，成为企业级定时任务调度框架中的不二选择。
Quartz 这个框架的使用及与原理在本篇就不做介绍了，我们会在后续介绍分布式概念的时候再来介绍它与 SpringCloud 平台下的整合使用情况。
开源产品对比
Elastic-Job
Elastic Job是当当网架构师开发，是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成；定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 包的形式提供分布式任务的协调服务。支持分布式调度协调、弹性扩容缩容、失效转移、错过执行作业重触发、并行调度、自诊断和修复等等功能特性。
Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务；Elastic-Job-Cloud采用自研Mesos Framework的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等功能；
Elastic-Job-Lite并没有宿主程序，而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。它的开发也比较简单，引用Jar包实现一些方法即可，最后编译成Jar包运行。Elastic-Job-Lite的分布式部署全靠ZooKeeper来同步状态和原数据。实现高可用的任务只需将分片总数设置为1，并把开发的Jar包部署于多个服务器上执行，任务将会以1主N从的方式执行。一旦本次执行任务的服务器崩溃，其他执行任务的服务器将会在下次作业启动时选择一个替补执行。如果开启了失效转移，那么功能效果更好，可以保证在本次作业执行时崩溃，备机之一立即启动替补执行。
Elastic-Job-Lite的任务分片也是通过ZooKeeper来实现，Elastic-Job并不直接提供数据处理的功能，框架只会将分片项分配至各个运行中的作业服务器，开发者需要自行处理分片项与真实数据的对应关系。框架也预置了一些分片策略：平均分配算法策略，作业名哈希值奇偶数算法策略，轮转分片策略。同时也提供了自定义分片策略的接口。
另外Elastic-Job-Lite还提供了一个任务监控和管理界面：Elastic-Job-Lite-Console。它和Elastic-Job-Lite是两个完全不关联的应用程序，使用ZooKeeper来交换数据，管理人员可以通过这个界面查看、监控和管理Elastic-Job-Lite的任务，必要的时候还能手动触发任务
功能列表
•分布式调度协调•弹性扩容缩容•失效转移•错过执行作业重触发•作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例•自诊断并修复分布式不稳定造成的问题•支持并行调度•支持作业生命周期操作•丰富的作业类型•Spring整合以及命名空间提供•运维平台
优缺点 优点：
•基于成熟的定时任务作业框架Quartz cron表达式执行定时任务；•支持任务分片：可以拆分任务，分别由不同节点执行；•官网文档齐全，全中文；•弹性扩容缩容：运行中的作业服务器崩溃，或新增N台作业服务器，作业框架将在下次作业执行前重新分片，不影响当前作业执行；
任务监控和管理界面；
缺点：
依赖Zookeeper；
XXL-Job官网是大众点评员工徐雪里于2015年发布的分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
设计思想
将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。
将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；
系统组成
•调度模块（调度中心）：
负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
•执行模块（执行器）：
负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
Saturn
Saturn是唯品会在github开源的一款分布式任务调度产品。它是基于当当elastic-job 1.0版本来开发的，其上完善了一些功能和添加了一些新的feature。
亮点：
支持多语言开发 python、Go、Shell、Java、Php。
管理控制台和数据统计分析更加完善
缺点：
技术文档较少 ， 该框架是2016年由唯品会的研发团队基于elastic-job开发而来
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来源：oschina
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