汽车发动机

宝马发动机的冷却系统由冷却液冷却系统和发动机机油冷却系统组成。根据宝马车辆规格，使用不同类型的发动机机油冷却系统。在热带国家的规格中，将发动机机油冷却器与冷却液循环隔离，避免热量通过发动机机油进入发动机的冷却液中。 在欧洲规格中，车辆左边配备了一个扩展的辅助冷却液冷却器。此辅助冷却液冷却器与冷却液管平行连接在冷却器上，从而增大了发动机冷却面积，发动机机油冷却可以通过一个油-水热交换实现。 涡轮增压直喷发动机对发动机冷却提出很高的要求，例如在发动机N55上，双涡流废气涡轮增压器不需要单独的冷却液泵。例如下图红色部分，只在欧洲规格中出现。 图1：发动机冷却系统 常规冷却系统的能力可用于带电动冷却液泵的冷却系统，热量管理系统确定出目前的冷却要求，并相应的调节冷却系统。冷却泵甚至可以完全关闭，例如在暖机极端为了快速加热冷却液。在发动机静止并且剧烈加热时，冷却液泵在发动机静止状态时也输送冷却液。 因此，可与转速无关的请求冷却功率。热量管理现在允许除特性线节温器外，用不同特性曲线作为控制冷却液泵的基础。因此，数字式发动机电子伺控系统（DME）可使冷却液温度与行驶性能相匹配。 经济运行：108 ºC 正常运行：104 ºC 高级运行：95 ºC 高级运行且通过电子节温器调节：90 ºC 如果数字式发动机电子伺控系统（DME）根据行驶性能识别到节能工作范围“经济”，则数字式发动机电子伺控系统

宝马发动机的冷却系统由冷却液冷却系统和发动机机油冷却系统组成。根据宝马车辆规格，使用不同类型的发动机机油冷却系统。在热带国家的规格中，将发动机机油冷却器与冷却液循环隔离，避免热量通过发动机机油进入发动机的冷却液中。 在欧洲规格中，车辆左边配备了一个扩展的辅助冷却液冷却器。此辅助冷却液冷却器与冷却液管平行连接在冷却器上，从而增大了发动机冷却面积，发动机机油冷却可以通过一个油-水热交换实现。 涡轮增压直喷发动机对发动机冷却提出很高的要求，例如在发动机N55上，双涡流废气涡轮增压器不需要单独的冷却液泵。例如下图红色部分，只在欧洲规格中出现。 图1：发动机冷却系统 常规冷却系统的能力可用于带电动冷却液泵的冷却系统，热量管理系统确定出目前的冷却要求，并相应的调节冷却系统。冷却泵甚至可以完全关闭，例如在暖机极端为了快速加热冷却液。在发动机静止并且剧烈加热时，冷却液泵在发动机静止状态时也输送冷却液。 因此，可与转速无关的请求冷却功率。热量管理现在允许除特性线节温器外，用不同特性曲线作为控制冷却液泵的基础。因此，数字式发动机电子伺控系统（DME）可使冷却液温度与行驶性能相匹配。 经济运行：108 ºC 正常运行：104 ºC 高级运行：95 ºC 高级运行且通过电子节温器调节：90 ºC 如果数字式发动机电子伺控系统（DME）根据行驶性能识别到节能工作范围“经济”，则数字式发动机电子伺控系统

2039: [2009国家集训队]employ人员雇佣 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 259 MB Submit: 1791 Solved: 869 [ Submit ][ Status ][ Discuss ] Description 作为一个富有经营头脑的富翁，小L决定从本国最优秀的经理中雇佣一些来经营自己的公司。这些经理相互之间合作有一个贡献指数,（我们用Ei,j表示i经理对j经理的了解程度），即当经理i和经理j同时被雇佣时，经理i会对经理j做出贡献，使得所赚得的利润增加Ei,j。当然，雇佣每一个经理都需要花费一定的金钱Ai，对于一些经理可能他做出的贡献不值得他的花费，那么作为一个聪明的人，小L当然不会雇佣他。 然而，那些没有被雇佣的人会被竞争对手所雇佣，这个时候那些人会对你雇佣的经理的工作造成影响，使得所赚得的利润减少Ei,j（注意：这里的Ei,j与上面的Ei,j 是同一个）。 作为一个效率优先的人，小L想雇佣一些人使得净利润最大。你可以帮助小L解决这个问题吗？ Input 第一行有一个整数N<=1000表示经理的个数 第二行有N个整数Ai表示雇佣每个经理需要花费的金钱 接下来的N行中一行包含N个数，表示Ei,j，即经理i对经理j的了解程度。（输入满足Ei,j=Ej,i） Output 第一行包含一个整数，即所求出的最大值。 Sample

【题目描述】 比特山是比特镇的飙车圣地。在比特山上一共有n个广场，编号依次为1到n，这些广场之间通过n1条双向车道直接或间接地连接在一起，形成了一棵树的结构。 因为每条车道的修建时间以及建筑材料都不尽相同，所以可以用两个数字li;ri量化地表示一条车道的承受区间，只有当汽车以不小于li且不大于ri的速度经过这条车道时，才不会对路面造成伤害。 Byteasar最近新买了一辆跑车，他想在比特山飙一次车。Byteasar计划选择两个不同的点S;T，然后在它们树上的最短路径上行驶，且不对上面任意一条车道造成伤害。 Byteasar不喜欢改变速度，所以他会告诉你他的车速。为了挑选出最合适的车速，Byteasar一共会向你询问m次。请帮助他找到一条合法的道路，使得路径上经过的车道数尽可能多。 【输入格式】 从文件speed.in中读入数据。 第一行包含两个正整数n;m，表示广场的总数和询问的总数。 接下来n1行，每行四个正整数ui;vi;li;ri，表示一条连接ui和vi的双向车道，且承受区间为[li;ri]。 接下来m行，每行一个整数qi，分别表示每个询问的车速。 【输出格式】 输出到文件speed.out中。 输出m行，每行一个整数，其中第i行输出车速为qi时的最长路径的长度，如果找不到合法的路径则输出0。 【样例输入】 53 3224 1525 4522 1235 1 2 3 【样例输出

A. Bear and Friendship Condition •题意 给你n个人，m个朋友关系 朋友是会传递的，若A B是朋友，A C是朋友，则必须有B C的朋友关系 符合这个关系输出YES,否则输出NO •思路 n个人，但凡是有朋友关系的，必定在同一个朋友圈内 所以可以分成若干个朋友圈 在一个朋友圈内部，若符合条件肯定是互为朋友 也就是 是一个完全图 接下来就是判断是否是完全图了 举个栗子：1234在一个朋友圈内，且符合条件 则人与朋友的对应关系为 1与1 2 3 4为朋友 2与1 2 3 4为朋友 3与1 2 3 4为朋友 4与1 2 3 4为朋友 即，他们的朋友是完全相同的！ 挨个去判断朋友是否相同显然时间复杂度不够优雅 只需要排序后，看第一个朋友是否相等就可以 O(n)变O(1)! 为什么呢？ 因为每个人的朋友圈都要去查看一遍，如果A的朋友圈没有B，但是B的朋友圈有A 那么，B和A的朋友圈肯定对不上，所以就输出NO了 •代码 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define ll long long 4 const int maxn=2e5+5; 5 vector<int> a[maxn]; 6 //我加vis数组是为了减少不必要的查看来减少时间 7 //氮素 貌似效率还不如不加vis的，搞不懂 ???

首先，源点向每一个车主连(1,0)的边，然后把每一个工人拆成n个点，第i个点表示修倒数第i辆车，那么这辆车对答案的代价就是time*i（time表示这辆车的时间，i表示倒数第i辆），就是说每一个车主向nm个工人的点连(1,time*i)的边。最后，每一个工人的点向汇点连(1,0)的边即可。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define N 1005 4 #define oo 0x3f3f3f3f 5 struct ji{ 6 int nex,to,len,cost; 7 }edge[N*70]; 8 queue<int>q; 9 int E,n,m,t,head[N],from[N],d[N],vis[N]; 10 void add(int x,int y,int z,int w){ 11 edge[E].nex=head[x]; 12 edge[E].to=y; 13 edge[E].len=z; 14 edge[E].cost=w; 15 head[x]=E++; 16 if (E&1)add(y,x,0,-w); 17 } 18 bool spfa(){ 19 memset(vis,0,sizeof(vis)); 20 memset(d,oo,sizeof(d)); 21 d[0]=0; 22 q

这题应该算是比较难的一道网络流的题，（但却在我校OJ考试上出现了），但是大家只要能理解此图的建边方式就行。 假设有5天的租车需求，虚拟出2*n+2 即 12个节点，0为源点，12为汇点。 1,源点到1 2 3 4 5流量为r[i],费用为0。6 7 8 9 10到汇点流量为r[i-n]，费用为0。 此题为一个检验能否满流且求满流花费最小的问题。 2，虚拟第2 n+1个节点为买车途径，源点到2 n+1节点花费为p[i],流量为c[i]，多重边。 3，对于每一个i+n节点，其来源有两个，一个是 2*n+1节点，即购买新车，一个是之前的车辆送去维修后的可用车辆。连接i和i+1节点，流量为INF，花费为0。 4，同时根据维修的天数 连接i和d[j]+i+1+n节点，花费为s[i]，流量为INF。 做完连边之后就跑一趟最小费用最大流模板，如最大流等于每天需要的车辆和，输出最小费用，否则，输出impossible。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; bool vis[400001]; int n,m,s,t,x,y,z,f,dis[400001],pre[400001],last[400001],flow[400001],maxflow,mincost,hh,hhh,ss,c,r,a[400001],b[400001]; struct