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团队应该如何安排QA 和测试工作？ 安排QA工作： （1）推动信息共享与沟通，在进行QA时我每天团队成员时刻保持沟通 （2）每一个人都为共同的目标而努力 （3）对于各自完成的部分充分授权和信任，再进行QA时，即便出现问题，也是对事不对 人，由项目经理理解项目的情况，协助成员甚至指导项目，比如识别风险，建议风险和问题的应对措施；能够根据规范和实践来修订PQA检查表 （4）每个人各司其职，对项目共同负责 （5）保持敏捷，对于可能出现的变化，团队成员一起实例，努力预期和适应变化 （6）积极查询项目参照样例和比较基准，辅导项目学习所有的经验，并在项目中识别改进机会，能够考虑到同类型项目，根据QA情况，PM努力总结经验，并开好团队QA总结例会，其他成员根据会议修改安排QA计划 （7）处理项目面临的优先改进机会，管理并提升用户/干系人的满意度， 积极与其他人合作 安排测试工作： 各司其职，各尽其责。 通过激发测试队员的积极性充分发挥各自潜能，并培养团队协作氛围增加团队精神，工作上步调一致，来最大程度的发挥团队效能。不同测试阶段采取不同测试策略，例如测试过程中出现定位效应、审丑疲劳和同化现象可采取交叉测试来规避;鼓励创新，不断变化测试方法来提升测试效率;尽量让每个人做不同的事情减少重叠和内耗，在专长上面要有互补性，充分发挥各自特长。 小组成员：徐永健，方敏，方星晨，杨波，葛兴杰 来源：

团队应该如何安排QA 和测试工作 一、团队如何安排QA （一）瀑布模式中的QA 在这样的环境中，QA们能做的事情非常有限。在需求开始时他们会参加需求澄清的会议，制定一些测试计划，然后进行测试用例的设计。有的企业会用诸如Excel之类的工具来记录这些用例。这些写在Excel里的，“死”的用例作用非常有限。而最大的问题在于：它们无法自动化执行。另外，在实际软件开发中，需求总是会经常发生变化，需求的优先级也会有调整，然后这些记录在Excel中的“死”的用例会很快过期，变得无人问津。 除此之外，QA中的有些成员会使用工具来录制一些UI测试的场景，然后在每个新版本出来之后进行回放。然而，当UI发生一点变化之后，这些自动化的用例就会失效：比如HTML片段中元素位置的调整，JavaScript的异步调用超时等等。 显然，这种单纯以黑盒形式来检查功能点的测试方式是不工作的，要真正有效的提升软件质量，仅仅通过事后检查远远不够，软件的质量也应该内建于软件之中。QA的工作也应该是一个贯穿软件生命周期的活动，从商业想法到真实上线，这其中的所有环节都应该有QA的参与。 （二）软件质量 1、软件需求是度量软件质量的基础。不符合需求的软件就不具备质量。 2、在各种标准中定义了一些开发准则，用来指导软件人员用工程化的方法来开发软件。 3、往往会有一些隐含的需求没有明确地提出来。 （三）软件质量保证策略 1、审查。

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 软件测试和编程项目快速增长的体量已经让QA别无选择，只能用更有效的自动化解决方案代替人工操作。IT领域正在朝着自动化软件技术方面快速发展。由于越来越多的企业采用敏捷方法并应用DevOps，因此质量保证不再是启动前的阶段。它贯穿整个产品生命周期。 未来，五年十年以后，软件测试工程师会扮演什么样的角色，下面分享一些小组内部的探讨内容。 AI测试工程师 最近的《世界质量报告》指出，有64％的公司计划将人工智能和机器学习技术应用于质量保证策略。此外。QA工程师不仅要做的是产品功能方面的测试，还会增加很多工作内容。 经营策略。AI测试工程师将直接负责在公司的生命周期内实施AI解决方案。对数据流，数学算法和机器人技术的广泛理解将帮助质量检查小组使他们的“智能”助手为产品目标做出贡献。 数据和算法。 QA测试工程师的分析部分在于构建机器学习范例，数据过滤和预测分析以构建基于AI的模型。 机器学习控制。这是一种专注于后端的模式识别技术，已经有效地测试了用户界面并改善了UX。 以上工作内容不需要专门的内部质量检查团队。但是，它需要一名AI测试工程师来监视性能并进行改进。 通常，AI合作需要使数学优化，神经语言编程，商业智能，机器学习数据的技能多样化，而这些都是成为AI测试工程师的必备技能。 产品工程师 质量检查面临新的挑战

1.ctrl alt t 打开终端 2.cat /etc/redhat-release 3.yun update 4.reboot 5.su su-区别 是否切换工作环境 6.rqm -qa –a选项是查询所有已经安装的软件包。 -q是查询一个包是否安装 （显示区别：已经安装的rpm包不会显示后缀.rpm ，而未安装的包则显示后缀.rpm） 一般查询一个安装包是否安装的的命令为： 例如：rpm -qa | grep kernel 7.uname -a 显示所有系统消息 来源： https://www.cnblogs.com/cloudgank/p/12151123.html