python装饰器

Python面试重点（基础篇） 注意：只有必答题部分计算分值，补充题不计算分值。 第一部分 必答题（每题2分） 简述列举了解的编程语言及语言间的区别？ python 列举Python2和Python3的区别？ python2除法时返回的是整数，python3除法时返回的是小数 python2整形，长整型，python3全是整形 python2中的input获取的就是数据本身，python3中的input获取字符串 看代码写结果 v1 = 1 or 2v2 = 3 and 7 or 9 and 0 v1=1 v2=7 比较以下值有什么不同？ v1 = [1,2,3]v2 = [(1),(2),(3)]v3 = [(1,),(2,),(3,)] 列表 列表里为集合 列表里元素为元祖 用一行代码实现数值交换。 a = 1b = 2 b=a Python中单引号、双引号、三引号的区别？ 单引号表示的字符串里可包含双引号，当然不能包含单引号 双引号表示的字符串里可以包含单引号，字符串都只能有一行 三个引号能包含多行字符串，同时常常出现在函数的声明的下一行，来注释函数的功能 is和==的区别？ is判断是否为同一内存地址，==赋值 python里如何实现tuple和list的转化？ print（list（tuple）） 如何实现字符串 name='老男孩' 的反转？ name[::-1]

Python面试重点（基础篇） 注意：只有必答题部分计算分值，补充题不计算分值。 第一部分 必答题（每题2分） 简述列举了解的编程语言及语言间的区别？ 编译型和解释型 编译型:c,java 特点是只一次编译 执行效率高,开发效率慢 解释型:python 多次编译,一行两行就可以编译一次 执行效率低,开发效率高 列举Python2和Python3的区别？ py2没中文 py2中print加引号 py3中print加括号 py2中整数相除没有浮点数 如果小数相除他会保一位小数 py3整数相除也保留浮点数 py2xrange和py3的range一样是个生成器 py2的range是个列表, py3没xrange py2中二进制不用加前缀0b py3中必须加前缀 py2中<>是不等于,py3没了 看代码写结果 v1 = 1 or 2 1v2 = 3 and 7 or 9 and 0 3 比较以下值有什么不同？ v1 = [1,2,3] 数字v2 = [(1),(2),(3)] 数字v3 = [(1,),(2,),(3,)] 元组 用一行代码实现数值交换。 a = 1 a,b=b,ab = 2 Python中单引号、双引号、三引号的区别？ 单双都是表示字符串 三是注释 is和==的区别？ is是内存和内容都要一样 ==是内容一样 python里如何实现tuple和list的转化？ set()

1：简述列举了解的编程语言及语言间的区别？ 编程语言实质上分为：解释型和编译型两种，两种语言实质上是执行机制的不同 编译型语言是指将代码一次性编译生成可执行文件，如果代码出现错误，就需要从头开始编译，缺点是开发效率低，代表是c语言 解释型语言是指将代码交给解释器，由解释器逐行翻译成代码，并且执行，优点是开发效率高，缺点是运行速度慢，需要依赖解释器，代表是python 2：列举python2 和python3的区别？ 1、print：在python2中，print被视为一个语句而不是一个函数，python3中，print()被视为一个函数 2、整数的除法：在python2中，键入的任何不带小数的数字，将被视为整数的编程类型。比如5/2=2，解决方法：5.0/2.0=2.5 在python3中，整数除法变得更直观 5/2=2.5 3、Unicode：Python 2 默认使用 ASCII 字母表；Python 3 默认使用 Unicode 4：long整数类型被Python2废弃，统一使用int 5：xrange和range py2：xrange 　　　 range py3：range 统一使用range，Python3中range的机制也进行修改并提高了大数据集生成效率 6：包中的__init__.py Python2: 必须要有 Pyhon3: 有没有无所谓 7：新式类

第一部分 必答题 1，简述列举了解的编程语言及语言间的区别? Python 解释型语言，代码简洁，易懂 C语言 编译型语言，底层语言 c++ 编译型语言，在C语言基础上加了面向对象 Java 混合型语言，可拓展性高 Golang 编译型语言，强类型，代码规范，高并发 语言特点： 灵活简洁，语言优美 可读性强， 语言类型： 解释型：逐行转化，运行效率低，性能差，开发效率高。兼容性好，跨平台 编译型 ：一次性编译成二进制文件，执行效率高，兼容性差， 动态语言：不用声明变量的数据类型（脚本类语言） 静态语言：需要声明变量的数据类型 第三方库：python定位是任其发展，开源库很多，应用领域广 2，列举Python2和Python3的区别？ python2只更新支持到2020年 print：2不加括号，3加括号 input：2中用户输入解析为int类型，raw_input为字符串类型，3直接是字符串类型 range：2是列表，xrange是可迭代对象；3是可迭代对象 继承关系：2是新式类+经典类；3是新式类 数字表示：2，int和long（长整形，超出2**63-1，数字末尾有一个L）；3所有整型都是int 3，看代码写结果： v1 = 1 or 2 # v1 = 1 v2 = 3 and 3 or 9 and 0 # v2 = 7 4，以下的值有什么不同？ v1 = [1,2,3] v2

Python开发学习 一、Linux基础 　　Linux安装，Linux基本命令，Linux文件系统，Linux权限管理，Linux用户管理，Linux编辑器vim，shell脚本，Linux防火墙，Linux-LNMP架构原理搭建。 　　 二、Python基础 　　认识python，开发工具介绍及使用 　　基础语法：print语句，变量，注释，输入输出，运算符，数据类型，列表及其操作，字典及其操作，元组及其操作，集合及其操作，if判断语句，while循环，for循环，局部变量和全局变量，字符串及其操作，编码，格式化，深浅拷贝。 　　高级语法：关键字参数，位置参数，可变参数，函数返回值，匿名函数，递归函数，参数引用，常用内置函数，排序，筛选，映射，二分法。 　　类和对象：类的定义，对象的创建，__new__，__init__,__str__,__del__,self的作用，对象访问权限控制，封装，继承，多态，类属性，实例属性，嵌套，调用，特殊成员，单例设计模式，工程设计模式。 　　文件操作：文件的打开与关闭，文件的读写操作，文件指针读取和定位。案例：1.文件批量复制。2.文件批量改名。 　　模块和包：模块介绍、包介绍，import导入，from...import...导入，import...as...导入取别名，__all__，循环导入问题，安装第三方库，发布模块到pip

一，什么是装饰器？ 装饰器本质上就是一个python函数，他可以让其他函数在 不需要做任何代码变动的前提下，增加额外的功能 ，装饰器的 返回值也是一个函数对象 。 装饰器的应用场景：比如插入日志，性能测试，事务处理，缓存等等场景。 二，装饰器的形成过程。 现在我有一个需求，我想让你测试这个函数的执行时间，在不改变这个函数代码的情况下： import time def func1(): print('in func1') def timer(func): start = time.time() func() print(time.time() - start) timer(func1) 上面的代码输出了func1()函数的运行时间,但是我们计算func1()函数的运行时间时,需要调用的是timer(func)函数 有没有办法直接调用func1()函数就能计算func1()函数运行时间呢? 如果让 func1 = timer 呢? 可是timer()函数需要一个函数参数,而我们的 func1 是不需要参数的,显然不行 那该怎么实现呢? 换个思路, timer不能赋值给func1,但是我们可以给timer指定一个函数返回值,将他赋值给func1 那么执行 func1() 时就相当于执行 这个用来赋值的函数.而这个函数在timer()函数内,可以调用timer()函数的参数func

原则： 依赖倒置： 开放封闭：对扩展是开发的、对修改是封闭的 装饰器作用： 不想修改函数的调用方式，但是想在原来的函数前后添加功能 装饰器固定模式： import time def func(): time.sleep(0.01) print('hello') def timmer(f): # f也是一个变量 是一个闭包 # f=>func def inner(): start = time.time() f() print(time.time()-start) return inner func = timmer(func) # fun = inner func() # 执行 inner，内存没有消失f = func() 还有带返回值的、带参数的。 语法糖： import time def timmer(f): def inner(): start = time.time() f() print(time.time()-start) return inner @timmer def func(): time.sleep(0.01) print('hello') # func = timmer(func) func() 有语法糖 @timmer（）就可以把func = timmer(func)去掉 背： 首先定义一函数 中间再加一函数 然后要加返回值 修饰函数中间套 语法糖呀真好吃

　　　　1、什么是装饰器 　　　　　　　　装饰指的是为被装饰对象添加新的功能 　　　　　　　　器指的是工具 　　　　　　装饰器本身可以任意可调用的对象，被装饰的对象也可以是任意可调用的对象 　　　　2、为什么要装饰器 　　　　　　　　扩展新功能：写一个函数用来为另外一个函数添加新功能，需要遵循开放封闭原则（对修改是封闭的，对扩展是开放的） 　　　　　　　　1、不修改被装饰对象的源代码 　　　　　　　　2、不修改装饰对象的调用方式 　　　　3、怎么用 　　　　　　例如：统计函数的时间 　　　　　　 　　 　　　　　　1.创建新功能(计算时间)的函数 　　　　　　 　　　　　　满足了第一个要求，不改变源代码。但调用方式改了 　　　　　　2.创建装饰器，将新函数设计成闭包函数，被调用函数以参数形式传入装饰器 　　　　　　 　　　　　　3.变量接受装饰器的返回值 　　　　　　 　　　　　　 　　　　　　虽然满足了2个要求，但只适应于 无参的被装饰函数. 　　　　　　若被装饰函数为 　　　　　　 　　　　　　按照原来设计,则出错。闭包函数wrapper无参数 　　　　　　 　　　　　　所以为闭包函数添加参数*args,**kwargs 　　　　　　 　　　　　　最后填好返回值 　　　　　　 　　　　4.语法糖 　　　　　　装饰器的语法糖：在被装饰对象的正上方单独一行写上@装饰器名字、 　　　

一.开闭原则: 对功能的扩展开放 对代码的修改是封闭 二.装饰器: 1.通用装饰器语法: def wrapper(fn): def inner(*args, **kwargs): # 聚合 在目标函数之前 ret = fn(*arg, **kwargs) # 打散 在目标函数之后 return ret return inner @wrapper def func(): pass func() 2. 同一个函数被多个装饰器装饰 @wrapper1 @wrapper2 @wrapper3 def func(): pass 1 2 3 func 3 2 1 3. 带参数的装饰器 def wrapper_out(参数): def wrapper(fn): def inner(*args, **kwargs): # 聚合 在目标函数之前 ret = fn(*arg, **kwargs) # 打散 在目标函数之后 return ret return inner return wrapper @wrapper_out(实参) # 执行的时候. 先执行函数的调用然后使用返回值和前面的@组合成装饰器语法糖 def func(): pass 装饰器应用 1 flag = False # 没登录 2 3 def login(): 4 global flag 5 username = input(

在这篇文章中： Python基础篇 1：为什么学习Python 2：通过什么途径学习Python 3：谈谈对Python和其他语言的区别 Python的优势： 4：简述解释型和编译型编程语言 5：Python的解释器种类以及相关特点？ 6：位和字节的关系 7：b、B、KB、MB、GB的关系 8:PE8规范 9：通过代码实现如下转换(进制之间转换） 10:请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 11、python递归的最大层数？998 12：求结果(and or or) 运算符 13 ：ascii、unicode、utf-8、gbk 区别 14:字节码和机器码的区别 15:三元运算写法和应用场景？ 16:Python3和Python2的区别？ 17：用一行代码实现数值交换 18：Python3和Python2中int和long区别 19：xrange和range的区别 20：文件操作时：xreadlines和readlines的区别？ 21： 列列举布尔值为False的常见值？ 22. 字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？ 23、 lambda表达式格式以及应用场景？ 24. pass的作用 25. *arg和**kwarg作用 26. is和==的区别 27：谈谈Python的深浅拷贝？以及实现方法和应用场景。 28. Python垃圾回收机制？ 29.