python装饰器

1.到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I’m a string"这样的代码，程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。 Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。 在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。 Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。 Numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。 Python用途非常广泛——网络应用，自动化

为什么学习Python 爱好 通过什么途径学习Python 首先看视频自学，然后看书自学，最后报班学。 谈谈Python和其他语言的区别 Python属于解释型语言，当程序运行时，是一行一行的解释并运行，调试程序简单，开发效率高。 特点： 语法简洁优美，功能强大，标准库与第三方库都非常强大。具有很强大的可移植性、可扩展性、可嵌入性。 缺点：运行速度慢 简述解释型和编译型编程语言 解释型：就是边解释边执行 编译型：编译后再执行 Python的解释器种类以及相关特点 CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。 IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。 CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。 PyPy PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度

下面的python小程序,给出了一个带参数的装饰器的应用 import time def logger(flag): def show_time(f): def inner(x,y): start = time.time() f(x,y) end = time.time() print(end - start) if flag: with open('log.txt','a') as file1: file1.write("The run time of the last programme is %s\n" %end) print("logger is running....") return inner return show_time @logger(True) def Add(x,y): print(x + y) Add(1,2) Add(8,9)运行结果如下:38.70227813721e-05logger is running....173.60012054443e-05logger is running.... 来源： https://www.cnblogs.com/iceberg710815/p/11933195.html

#装饰器，就是装饰函数的意思#在不改变原来的调用方式、代码的情况下，给函数增加新功能# ben=holly#函数即变量# ben('holly')def timer(func): def add(): print('aaa') func() return add@timer#语法糖 holly=timer(holly)def holly(): print("I'm holly")holly() #统计每个函数的运行时间import time,random,requestsdef timer(func): def wappr(): starttime=time.time() func() endtime=time.time() print('这个函数的运行时间是%.2f'%(endtime-starttime)) return wappr@timerdef fun(): time.sleep(random.randint(1,10))@timerdef func2(): requests.get('http://www.baidu.com')fun()func2() 来源： https://www.cnblogs.com/jingw/p/11317303.html

python装饰器的作用就是在不想改变原函数代码的情况下,增加新的功能.主要应用了python闭包的概念,现在用1个小例子说明 import time def foo(): time.sleep(1) def bar(): time.sleep(2) def show_time(f): def inner(): start_time = time.time() f() end_time = time.time() print(end_time-start_time) return inner #show_time(f) is a decoration function foo = show_time(foo) bar = show_time(bar) foo() bar() 上面的代码定义了两个函数foo()和bar(). 通过装饰器函数show_time(f),在其内部定义了另一个闭包函数inner(),再通过foo=show_time(foo),bar=show_time(bar)语句将foo()和bar()函数同装饰器函数关联起来,从而实现了不改变foo()和bar()函数代码,增加打印程序执行时间的功能.程序的执行结果如下: 1.0011370182 2.00142788887 显然,程序在没有改变原函数的情况下,实现了调用原函数显示程序运行时间的功能.

文章目录 1. 为什么学习Python 2. 通过什么途径学习的Python 3. Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比 4. 简述解释型和编译型编程语言 5. Python解释器种类以及特点 6. 位和字节的关系 7. b、B、KB、MB、GB 的关系 8. 请至少列举5个 PEP8 规范 9. 通过代码实现如下转换 10. 请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 11. python递归的最大层数（次数） 12. 求结果 13. ascii、unicode、utf-8、gbk 区别 14. 字节码和机器码的区别 15. 三元运算规则以及应用场景 16. 列举 Python2和Python3的区别 17. 用一行代码实现数值交换 18. Python3和Python2中 int 和 long的区别 19. xrange和range的区别 20. 文件操作时：xreadlines和readlines的区别 21. 列举布尔值为False的常见值？ 22. 字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？ 23. lambda表达式格式以及应用场景？ 24. pass的作用？ 25. *arg和**kwarg作用 26. is和==的区别 27. 简述Python的深浅拷贝以及应用场景？ 28. Python垃圾回收机制？ 29.

1 .__ foo 、foo_ 和 __foo__ 三者之间的区别是什么？ __foo表示私有属性、_foo表示受保护的属性、__foo__表示Python自带的属性 2.请您简述Python编译的工作原理，PyCodeObject 和 PyFrameObject 对象的作用。 Python编译的工作原理：Python语言写的程序不需要编译成二进制代码，它可以直 接从源代码运行程序。当我们运行Python文件程序的时候， Python解释器把源代码转换成中间形式：字节码，然后再由Python虚 拟机来执行这些字节码。 PyCodeObject对象：pyc 字节码在Python虚拟机中对应的是PyCodeObject对象，虚拟机将字节封装成一个PyCodeObject对象再一条条执行字节码指令。 PyFrameObject对象：当发生函数调用时，创建新的帧，对应Python的实现就是PyFrameObject对象。 3.如何理解self、cls、和super？ self是实例方法定义中的第一个参数，代表该方法的实例对象 cls是类方法中的第一个参数，代表当前类 super是指在Python面向对象的继承特征下中，若子类调用父类方法则需要super()实现。 4.如何区分@classmethod和@staticmethod？ @classmethod是类装饰器

下面内容主要摘抄自 python 官网， https://docs.python.org/3.7/glossary.html#glossary ，部分内容有删减。 2to3 一个将 Python 2.x 代码转换为 Python 3.x 代码的工具，能够处理大部分通过解析源码并遍历解析树可检测到的不兼容问题。 2to3 包含在标准库中，模块名为 lib2to3；并提供一个独立入口点 Tools/scripts/2to3。参见 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码。 因为官方将在2020年不再支持 Python 2.x, 在遇到没有 Python 2.X 版本 的code 的时候，可以尝试使用这个工具将代码转化成Python 的版本。 abstract base class -- 抽象基类 抽象基类简称 ABC，是对 duck-typing 的补充，它提供了一种定义接口的新方式，相比之下其他技巧例如 hasattr() 显得过于笨拙或有微妙错误（例如使用 魔术方法）。ABC 引入了虚拟子类，这种类并非继承自其他类，但却仍能被 isinstance() 和 issubclass() 所认可；详见 abc 模块文档。 Python 自带许多内置的 ABC 用于实现数据结构（在 collections.abc 模块中）、数字（在 numbers 模块中）