python装饰器

Python函数 > > > Python函数的初识 Python函数的进阶 Python迭代器(函数名的应用,新版格式化输出) 生成器,内置函数Ⅰ 匿名函数,内置函数II,闭包 Python装饰器 来源： https://www.cnblogs.com/changxin7/p/12065720.html

1. @装饰器 用于拓展原来函数功能的一种函数，这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能。 有多个装饰器执行的顺序是从最后一个装饰器开始，执行到第一个，再执行函数本身 def dec1(func): print("1111") def one(): print("2222") func() print("3333") return one def dec2(func): print("aaaa") def two(): print("bbbb") func() print("cccc") return two @dec1 @dec2 def test(): print("test test") test() 结果： 2. @property 与getter setter 描述符 描述符就是一个“绑定行为的对象属性”，在描述符协议中，它可以通过方法充写属性的访问。这些方法有 get (), set (), delete ().如果这些方法中任何一个被定义在一个对象中，这个对象就是一个描述符。 注意,只有在新式类中描述符才会起作用(新式类继承type或者object class) lazyproperty利用是属性访问的查找顺序 例如c.area->c.__dict__['area'] -> type

一、Python学习路线 1. 基础知识 基础知识1：基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面，辅助你快速掌握Python编程的基底知识。 基础知识2：模块结构、布局、IO编程流程、标识符、Python对象、内存管理、动态类型六大模块，两张基础知识导图可以帮助你区域化了解Python的组成部分及基本操作。 2. 数据类型 学习Python少不了对数据的了解，这张图整理了数据类型的分类、作用、空值、标准数据、if语句等等模块。 3.序列 这张图整理了序列的有序排列、标准操作符与序列类型操作符的重点知识，以及可操作性的BIF。 4.字符串 字符串是个比较庞大而精细的部分，接着上图的BIF可分为标准类型、序列类型、字符串类型，字符串可分为五种操作符类型，此图还整理了序列的独特特性以及编码问题，可以说很详细了。 5. 列表|元素 关于列表|元素，首先说拷贝问题，分深浅拷贝两种形式。tuple的内建函数、特殊特性与list的操作符、内建函数是重点部分。 6. 字典|集合 这张图主要整理了字典|集合中set、dict的功能、分类、BIF、操作问题。 7. 条件|循环 条件|循环包含生成器、迭代器、列表解析的使用、拓展，相关BIF、if语句循环控制也能够快速掌握重点。 8. 文件对象 关于文件对象内建方法、内建函数、内建属性都有具体内容，文件迭代的运用

""" 1.创建一个闭包(终级版) 2.@xx装饰你要装饰的函数 #万能装饰器 def set_fun(func): def call_fun(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return call_fun @set_fun def test(): pass #装饰器在不改变原先的函数代码的情况下,给原先的函数添加额外的功能(原则) #装饰器不会去改变原函数的参数及结果 #装饰前的函数(test),是由func指向的 #装饰后的函数(test),是指向了call_fun 闭包 1. 两个函数的嵌套,外部函数返回内部函数的引用,外部函数一定有参数 2. 外部参数可以在内存中存留,跟函数的区别 def 外部函数(data): def 内部函数(): pass return 内部函数 """ #装饰器是什么:@闭包的外部函数引用 #装饰器作用:装饰我们的函数,给函数添加额外的功能,不改变装饰前的函数代码 #代码怎么写, #1.先写闭包 #2.在要装饰的函数上写闭外外层的引用 def set_fun(func): def call_fun(): print("权限认证") #func() return call_fun @set_fun def test(): print("test") test() # 万能装饰器 def set

python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义： 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数： 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念：函数名其实也是一个变量，一个函数其实就是一个对象，函数名就是对这个对象的引用。所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递，当然也能够把函数名当做一个变量进行返回。 举个栗子： 1 def foo(func,x,y): 2 return func(x,y) 3 def add(x,y): 4 return x+y 5 print(foo(add,3,4)) 6 #************************ 7 def foo(): 8 x=3 9 def bar(): 10 return x 11 return bar　 12 a=foo() 13 print(a()) 上面的就是一些高阶函数。 2.嵌套函数及闭包 上面的例子里面的第二个例子，a=foo()的时候就是执行foo函数并且返回bar对象给a,这时候foo函数已经执行完了，a得到的是bar函数对应的内存地址。那么执行a()函数的时候为什么能够得到x的值呢？明明foo函数已经在前面执行完了，之后执行的是bar函数

把一个函数当作参数传递给另一个函数，返回一个替代版的函数，本质上就是一个返回函数的函数，在不改变原函数的基础上 给函数增加功能 语法塘 #装饰器可以被多个函数调用 def fun ( z ) : def inner ( ) : print ( '@@@@@@@' ) z ( ) return inner ( ) @fun #语法塘 def outher ( ) : print ( 'hello' ) @fun def lala ( ) : print ( 'haha' ) #打印结果 @@@@@@@ hello @@@@@@@ haha **装饰器实现一个函数计时器 1.被装饰的函数如果有 返回值的时候 怎么办？ 2.如何保留被装饰函数的函数名字和帮助文档信息？ ** import functools import random import string import time li = [ random.choice ( string.ascii_letters ) for i in range ( 100 ) ] print ( time.time ( )) def timeit ( fun ) : @functools.wraps ( fun ) def wrapper ( *args,**kwargs ) : #接收可变参数 和 关键字参数 ""

装饰器本质上是一个 Python 函数或类，它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数/类对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景，装饰器是解决这类问题的绝佳设计。有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。装饰器(decorator) 是一个返回函数的高阶函数(把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数),装饰器在Python中如此方便都要归因于Python的函数可以像普通的函数一样能作为参数。传递给其他函数，可以被赋值给其他变量，可以作为返回值，可以被定义在另外一个函数内,函数进入和退出时 ，被称为一个横切面，这种编程方式被称为面向切面的编程。在java中也有这个概念。 例如： @user_logging def log(): print("log") 上面的过程简单的来说就类似于bar = user_logging(bar)，就相当于把bar放入user_logging中处理一番，再返回赋值给bar，这样bar就被user_logging装饰了。@其实就是python中提供的语法糖，我们不需要每次都采用bar = user_logging(bar)这种方式，直接使用@就可以了。

语言特性 1. 谈谈对 Python 和其他语言的区别 2. 简述解释型和编译型编程语言 3. Python 的解释器种类以及相关特点？ 4. Python3 和 Python2 的区别？ 5. Python3 和 Python2 中 int 和 long 区别？ 6. xrange 和 range 的区别？ 编码规范 7. 什么是 PEP8? 8. 了解 Python 之禅么？ 9. 了解 DocStrings 么？ 10. 了解类型注解么？ 11. 例举你知道 Python 对象的命名规范，例如方法或者类等 12. Python 中的注释有几种？ 13. 如何优雅的给一个函数加注释？ 14. 如何给变量加注释？ 15. Python 代码缩进中是否支持 Tab 键和空格混用。 16. 是否可以在一句 import 中导入多个库? 17. 在给 Py 文件命名的时候需要注意什么? 18. 例举几个规范 Python 代码风格的工具 数据类型-字符串 19. 列举 Python 中的基本数据类型？ 20. 如何区别可变数据类型和不可变数据类型 21. 将"hello world"转换为首字母大写"Hello World" 22. 如何检测字符串中只含有数字? 23. 将字符串"ilovechina"进行反转 24. Python 中的字符串格式化方式你知道哪些？ 25.

由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。 >>> def now(): ... print('2015-3-25') ... >>> f = now >>> f() 2015-3-25 函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字： >>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now' 现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。 本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下： def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper 观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处： @log def now(): print('2015-3-25') 调用now()函数，不仅会运行now(

介绍 Python 功能和小技巧的文章网上有无数篇，比如变量解压缩，partial 偏函数，枚举可迭代对象... 但关于 Python 我们能说的还有很多。所以今天我将向大家展示一些我知道和有使用过的特性，这些特性在其它文章或博客中很少被提及： 消毒字符串输入 对用户输入内容进行消毒几乎适用于你写的每一个程序。通常来说转换字符大小写的操作就足够了，有时候用 Regex 正则表达式就能完成，但对于比较复杂的情况，我们有更好的办法： user_input = "This\nstring has\tsome whitespaces...\r\n" character_map = { ord('\n') : ' ', ord('\t') : ' ', ord('\r') : None } user_input.translate(character_map) # This string has some whitespaces... " 在这个例子中我们可以看到空格子字符"\n"和"\t"已被单个空格代替，而"\r"已经被删除。这是一个很简单的示例，但我们可以更进一步，并使用unicodedata包和它的 combining() 函数来重新生成映射。 迭代器切片 如果尝试对 Iterator 进行切片，则会出现 TypeError和"generator object is not