python定时任务

之前写过一篇博文，是用的 Linux 上自带的 crontab。 Linux定时任务——crontab 在 Python 里，也有一个用于写定时任务的依赖， apscheduler ，我一般是将其嵌入到 Django 里面做定时任务。 以下是使用语法： 每隔一段时间运行某函数 from apscheduler . schedulers . background import BackgroundScheduler def test ( ) : return 0 scheduler = BackgroundScheduler ( ) scheduler . add_job ( func = test , trigger = "interval" , hours = 1 ) scheduler . start ( ) func 参数为指定的函数，trigger 为触发器，interval 表明是间隔一段时间类型的， hours 为间隔时间，也可选为 minutes，表示每隔多少分钟运行一次。 每天某个时间点运行某函数 from apscheduler . schedulers . background import BackgroundScheduler def test ( ) : return 0 scheduler = BackgroundScheduler ( )

言 APScheduler是Python中知名的定时任务框架，可以很方面的满足定时执行或周期性执行程序任务等需求，类似于Linux上的crontab，但比crontab要更加强大，该框架不仅可以添加、删除定时任务，还提供多种持久化任务的功能。 APScheduler弱分布式的框架，因为每个任务对象都存储在当前节点中，只能通过人肉的形式实现分布式，如利用Redis来做。 第一次接触APScheduler会发它有很多概念，我当年第一次接触时就是因为概念太多，直接用crontab多舒服，但现在公司项目很多都基于APScheduler实现，所以来简单扒一扒的它的源码。 前置概念 用最简单的语言提示一下APScheduler中的关键概念。 Job: 任务对象，就是你要执行的任务 JobStores: 任务存储方式，默认是存储在内存中，还可以支持redis、mongodb等 Executor: 执行器，就是执行任务的东西 Trigger: 触发器，到达某个条件触发相应的调用逻辑 Scheduler: 调度器，将上面几个部分连接起来的东西 APScheduler提供多个Scheduler，不同Scheduler适用于不同的情景，目前我最常见的就是BackgroundScheduler后台调度器，该调度器适合要求在后台运行程序的调度。 还有多种其他调度器： BlockingScheduler

目录 一、APScheduler 是什么&APScheduler四种组成部分？ 1、调度器(scheduler) 2、作业存储(job store) 3、执行器(executor) 4、触发器(triggers) 4.1、date 定时调度（作业只会执行一次） 4.2、interval: 每隔一段时间执行一次 4.3、cron: 使用同linux下crontab的方式 二、 How：APSched 怎么用？ 安装 快速上手 任务操作 1、添加任务 2、删除任务 3、暂停&继续任务 4、修改任务属性 5、获得job列表 6、开始&关闭任务 三、一些定时任务脚本 1、定时任务运行脚本每日凌晨00:30:30执行 2、每天晚上0点 - 早上8点期间，每5秒执行一次任务。 3、在0、10、20、30、40、50分时执行任务。 4、直到2020-05-30，每周从周一到周五的早上5:30都执行一次定时任务 5、在6,7,8,11,12月的第3个周五的1,2,3点执行定时任务 6、每5秒执行该程序一次 参考资料 一、APScheduler 是什么&APScheduler四种组成部分？ APScheduler全程为Advanced Python Scheduler，是一款轻量级的Python任务调度框架。它允许你像Cron那样安排定期执行的任务，并且支持Python函数或任意可调用的对象。 1

APScheduler简介 在平常的工作中几乎有一半的功能模块都需要定时任务来推动，例如项目中有一个定时统计程序，定时爬出网站的URL程序，定时检测钓鱼网站的程序等等，都涉及到了关于定时任务的问题，第一时间想到的是利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的，虽然这样也可以，但是总觉得不是那么的专业，^_^所以就找到了python的定时任务模块APScheduler： APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。基于这些功能，我们可以很方便的实现一个python定时任务系统。 安装 1、利用pip进行安装 pip install apscheduler 2、源码安装（https://pypi.python.org/pypi/APScheduler/） python setup.py install APScheduler有四种组成部分： 触发器(trigger) 包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行。除了他们自己初始配置意外，触发器完全是无状态的。 作业存储(job store) 存储被调度的作业，默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中

简介 APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的基于Quartz的 Python 定时任务调度框架。APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。 github： https://github.com/agronholm/apscheduler 官网文档： https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/ 组成 APScheduler整个系统可以说由这五个概念组成：调度器(scheduler)，作业存储(job store)，触发器(trigger)，执行器(executor)，任务（job）。 使用 https://www.jianshu.com/p/d04bd534b219 来源： https://www.cnblogs.com/liuhaidon/p/12034354.html

背景 最近有个需求，需要实现一个定时或定期任务的功能，需要实现每月、每日、每时、一次性等需求，必须是轻量级不依赖其它额外组件，并能支持动态添加任务。由于当前任务信息保存在集群 ETCD 数据库中，因此对任务持久化要求不高，每次重启都直接读取 ETCD 任务信息，为了后面扩展，还需要添加任务持久化功能。 定时任务库对比 根据上面需求，从社区中找到了几个 Python 好用的任务调度库。有以下几个库： schedule：Python job scheduling for humans. 轻量级，无需配置的作业调度库 python-crontab： 针对系统 Cron 操作 crontab 文件的作业调度库 Apscheduler：一个高级的 Python 任务调度库 Celery： 是一个简单，灵活，可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时为操作提供维护此类系统所需的工具, 也可用于任务调度 优缺点对比： schedule 优点是简单、轻量级、无需配置、语法简单，缺点是阻塞式调用、无法动态添加或删除任务 Python-crontab 优点是针对于系统 crontab 操作，支持定时、定期任务，能够动态添加任务，不能实现一次性任务需求 Apscheduler 优点支持定时、定期、一次性任务，支持任务持久化及动态添加、支持配置各种持久化存储源(如 redis、MongoDB)

1.安装crontab #yum install crontabs 2.编辑定时任务： #crontab -e 3.路径要写绝对路径 * * * * * python /home/xxx.py ###每分钟执行一次 #5 * * * * python /home/xxx.py ###每小时05分时执行一次 4.重启服务 #service crond restart 来源：51CTO 作者： 小帆97 链接：https://blog.csdn.net/weixin_41396062/article/details/100802159

APScheduler APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。 APScheduler提供了多种不同的调度器，方便开发者根据自己的实际需要进行使用；同时也提供了不同的存储机制，可以方便与Redis，数据库等第三方的外部持久化机制进行协同工作，总之功能非常强大和易用。 安装 使用 pip 包管理工具安装 APScheduler 是最方便快捷的。 APScheduler的主要的调度类 在APScheduler中有以下几个非常重要的概念，需要大家理解： 触发器(trigger) 包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行，根据trigger中定义的时间点，频率，时间区间等等参数设置。除了他们自己初始配置以外，触发器完全是无状态的。 作业存储(job store) 存储被调度的作业，默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中，其他的作业存储是将作业保存在数据库中。一个作业的数据讲在保存在持久化作业存储时被序列化，并在加载时被反序列化。调度器不能分享同一个作业存储。job store支持主流的存储机制：redis, mongodb, 关系型数据库,　内存等等 执行器(executor) 处理作业的运行

当我们希望自己编写的python程序可以定时运行的时候，可以利用windows的定时计划任务来实现，借助windows提供的功能来实现定时运行python程序。 首先准备好自己的python.py或pyw文件，拷贝它的路径。路径最好是全英文； 进入任务计划程序控制页面： 我的电脑-管理-任务计划程序-任务计划程序库 在右侧单击创建任务： 在触发器-新建菜单下创建新任务，任务的高级设置中可以设定重复次数。 注意：重复任务时间间隔中的时间单位是可以编辑的，你可以编辑单位为分钟，默认最低间隔是1小时，但是可以通过将小时手工编辑为分钟即可实现每隔一分钟就运行。 在操作-添加窗口下配置想要定时运行的任务。选择启动程序，在三个框内一次填写：python.exe或pythonw.exe；第二个框填写你想要启动的python_code.py脚本的完整路径；第三个框填写python解释器的路径，即python的安装路径。 到这里配置已经完成，确认后该任务就以进入windows的任务计划库了。 来源： CSDN 作者： 镇上村树 链接： https://blog.csdn.net/realDonaldTrump/article/details/78663070

Win10环境下python脚本定时运行 简介 最近写了个小的python脚本，可是为了更好的实现脚本的功能就需要每隔6个小时运行一次。这时就要考虑如何实现每隔6个小时启动脚本程序。这里大概有两种思路， 第一种：在程序里设定延时，当设定的时间到了自动开启主程序； 第二种：利用 win10系统的计划任务 功能，设定多个触发条件，自动运行程序。 更新 ：第三种：同样的利用 win10系统的计划任务 功能，进入高级设置，设定间隔时间。 https://blog.csdn.net/Q_QuanTing/article/details/82854444#t5 其中第一种可以说是比较简单的方法，但是如果使用这种方法就要求程序必须一直在运行，会消耗一定的资源。 第二种方法则避免了这种情况，只会在触发器触发之后才会运行该程序。 下面让我了手把手教你如何设置计划任务。 关键词： 多触发、Win10计划任务、python脚本、定时、自动 实现方法 1. 打开win10的计划任务 这里可以直接在任务栏的搜索框输入jhrw进入 计划任务 ，当然你也可以通过： 控制面板\系统和安全\管理工具\任务计划程序 进入。 2. 打开创建基本任务向导 打开 计划任务程序 后，在右边的操作栏选择 创建基本任务向导 3. 创建基本任务 首先输入任务的 名称 ， 描述 写不写无所谓，不过如果要长期运行还是最好写一下