python遍历字典

Python 字典 1. 遍历字典 遍历字典的键 dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} for key in dict1.keys(): print(key) # 输出：a b c d 遍历字典的值 dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} for value in dict1.values(): print(value) dict1.get('a') dict1.get('b') dict1.get('c') # 输出：1 2 3 4 遍历字典的键值对 dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} for k, v in dict1.items(): print(k, ": ", v) # 输出： a : 1 b : 2 c : 3 d : 4 更新字典 dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} dict2 = {'e': 5} dict1.update(dict2) print(dict1) # 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5} 删除字典所有键值对 dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5} dict1.clear

字典类型的内置方法 一、字典类型内置方法(dict) 1.定义： 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。 dic = {'a': 1, 'b': 2} # dic = dict({'a':1,'b':2}) print(f"dic: {dic}") ###输出结果： dic: {'a': 1, 'b': 2} ########################### dic = dict(a=1, b=2, c=3) print(f"dic: {dic}") dic: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} ####输出结果： dic = {1: 'a', 0: 'b'} print(f"dic[0]: {dic[0]}") # 无法区分dic是列表，还是字典，并且key不再具有描述信息 ###输出结果： dic[0]: b ######## dic = {[1,2]: 'a', 0: 'b'} # 报错 2.常用操作和内置方法： 2.1 优先掌握(*****) 按key存取值：可存可取 长度len 成员运算in和not in 删除del

创建字典 字典是一些列键（key）值（value）对组成的，形式如下： {键1：值1，键2,：值2} 每个键值对用冒号隔开，每对之间用逗号隔开 键必须是唯一的，必须是不可变的，如字符串，数字，元组 值可以是任何数据类型 除了直接用大括号创建字典，还可以用dict（）来创建字典 用法如下： 通过放入列表套元组或者元组套列表实现 或者列表套列表 、元组套元组 还可以这样 这种情况下，键只能为字符串类型，并且创建的时候字符串不用加引号 访问字典中的数据 和列表元组的索引相似，以以下形式访问键对应的值 如果不确定，可以先做个检查，查查字典里是否有某个键： 使用方法： 更新字典 添加、删除、更新修改 字典中的键值对： 字典的操作 1.dict.keys() 作用：返回包含字典所有key的列表 2.dict.values() 作用：返回包含字典所有value的列表 3.dict.items() 作用：返回包含所有（键，值）项的列表 4.dict.clear() 作用：删除字典中的所有项或元素，无返回值(注意，不是删除字典，而是清空字典内容） 5.dict.get(key , default=None) 作用：返回字典中key对应的值，若key不存在，则返回default的值（default默认为None） 6.dict.pop(key [,default]) 作用：如果字典中存在key

字典(dict) 　　已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 　　不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set 　　语法:{key1: value1, key2: value2....} 　　dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的. 是按照hash表的顺序保存的. 而hash表不是连续的. 所以不能进行切片工作. 它只能通过key来获取dict中的数据,在3.6之前.打印一个字典的结果中键值对的顺序都是错乱的,3.6之后,键值对的顺序与输入的顺序一致,但是保存的时候还是无序的 　　增加: 　　　　1.dict[一个字典中不存在的key0 = 值, 就会新增一个键值对 　　　　2.setdefalt():设置默认值,当没有为一个key设置value时,key等于这个默认value,通过方法1设置之后,value就会是设定的那个value 　　删除: 　　　　1.pop(key):类似于list的pop,不过list使用的是下标,而dict用的是key 　　　　3.popitem():随机删除一个键值对 　　　　4.clear():清空,一个不剩 　　修改: 　　　　1.dict[一个已经存在的key] = value 会对已有的键值对重新赋值,覆盖原有的的value 　　　　2.dict1.update(dict2)

两个字典的合并：已知字典 a={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 和 b={'d': 4, 'e': 5, 'f': 6} 合并方法1： dict(a, **b) 操作如下： >>> a={'a':1,'b':2,'c':3} >>> b={'d':4,'e':5,'f':6} >>> dict(a,**b) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6} 合并方法2： >>> a={'a':1,'b':2,'c':3} >>> b={'d':4,'e':5,'f':6} >>> c={} >>> c.update(a,**b) >>> c {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6} 合并方法3： 使用字典的原始方法遍历添加 >>> a={'a':1,'b':2,'c':3} >>> b={'d':4,'e':5,'f':6} >>> for k,v in b.items(): ... a[k] = v ... >>> a {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6} 两个 list 合并：a=[1, 2, 3, 4, 5, 6] 和 b=['a', 'b', 'c', 'd'] 合并方法1： a+b 如下： >>

items()和iteritems()区别： 一、两个函数的作用 字典的items方法作用：是可以将字典中的所有项，以列表方式返回。因为字典是无序的，所以用items方法返回字典的所有项，也是没有顺序的。 字典的iteritems方法作用：与items方法相比作用大致相同，只是它的返回值不是列表，而是一个迭代器。 所以iteritems遍历的速度比items方法快 python dict字典循环遍历性能 iteritems比items快 二、使用items()和iteritems()遍历字典，并使用多线程进行读写，用下面的代码进行测试 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import traceback import threading from time import sleep , ctime _data = dict () def loop ( nloop , data ): res = dict () for i in xrange ( nloop ): try : for k , v in data . iteritems (): # for k, v in data.items(): a = k b = v res [ a ] = b except Exception as e : print ( "read

#定义一个空的元组 my_tuple = () my_tuple1 = tuple() #定义一个元组 my_tuple = (1,10,100,1000,) #查询元组 if 10 in my_tuple: print('存在') else: print('不存在') index = my_tuple.inex(10) #返回元素的索引 index1 = my_count(10) #存在返回个数，不存在返回0 元组中的元素不能更改所以只有两个查询的操作，除非使用list函数对元组进行类型转换再进行更改 可变类型数据：dict、list、set 不可变数据类型：int、string、tuple、bool 字典由键值对构成,键(key)唯一,并与值(value)一一对应，字典是无序的 字典中的键只能使用不可变类型的数据进行定义 #定义一个空字典 my_dict = {} my_dict = dict() #定义一个字典 my_dict = {"name":"jason","age":18} my_name = my_dict["name"] #通过键获取值 字典中不存在name则会报错 my_age = my_dict.get("age") #不清楚字典是否包含 age 键 使用get避免报错 没有返回None my_dict["age"] = 17 #更改数据 my_dict[

人生苦短，我选Python 前文传送门 小白学 Python（1）：开篇 小白学 Python（2）：基础数据类型（上） 小白学 Python（3）：基础数据类型（下） 小白学 Python（4）：变量基础操作 小白学 Python（5）：基础运算符（上） 小白学 Python（6）：基础运算符（下） 小白学 Python（7）：基础流程控制（上） 小白学 Python（8）：基础流程控制（下） 小白学 Python（9）：基础数据结构（列表）（上） 小白学 Python（10）：基础数据结构（列表）（下） 小白学 Python（11）：基础数据结构（元组） 小白学 Python（12）：基础数据结构（字典）（上） 字典内置函数 & 方法 （如果是来看表情包的，可以退出去了，本篇无表情包） 字典提供了很多内置方法对字典进行操控。 老规矩，一边看代码一边介绍。 dict.keys() 作用： 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，该列表包含所有的 key。 dict1 = {'name': 'geekdigging', 'age': 2} print(dict1.keys()) print(list(dict1.keys())) print(type(list(dict1.keys()))) 结果如下： dict_keys(['name', 'age']) [

刻意练习——Python基础Task06.字典与集合 一、字典 创建字典 ：可使用花括号或者使用dict()函数来创建字典。 字典中的key不允许重复。 删除key-value对 ：使用del语句。 in或not in ：判断字典是否包含指定的key。 clear()方法 ：清空字典中所有的key-value对，对字典执行clear()方法后，该字典会变成一个空字典。 get()方法 ：根据key来获取value（相当于方括号语法的增强版——当使用方括号语法访问并不存在的key时，字典会引发KeyError错误；但get()方法会返回None，不会导致错误）。 update()方法 ：使用一个字典所包含的key-value对来更新已有的字典。 items() ：获取字典中的所有key-value对。 keys() ：获取字典中的所有key。 values() ：获取字典中的所有value。 items()、keys()、values()使用后，返回的时dict_items、dict_keys、dict_values对象，须通过list()函数把它们转换成列表后返回。 pop()方法 ：获取指定key对应的value，并删除这个key-value对。 popitem()方法 ：随机弹出字典中的一个key-value对。 setdefault()方法

　　在之前我们学会了 数字类型 ，包括 整数类型、浮点类型和复数类型 ，这些类型仅能表示一个数据，这种表示单一数据的类型称为 基本数据类型 。然而，实际计算中却存在大量同时处理多个数据的情况，这种需要将多个数据有效组织起来并统一表示，这种能够表示多个数据的类型称为 组合数据类型 。 一、组合数据类型概述 组合数据类型 更能够将多个同类或不同类型组织起来，通过单一的表示使数据更有序、更容易。根据数据之间的关系，组合数据类型可以分为3类： 序列类型、集合类型和映射类型 。 序列类型 是一个元素向量，元素之间的存在先后关系，通过序号访问，元素之间不排他。 集合类型 是一个元素类型，元素之间无序，相同元素在集合中唯一存在。 映射类型 是“键-值”数据项的组合，每个元素是一个键值对，表示为(key, value)。 1.序列类型 序列类型 是一堆元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问。 Python中有很多数据类型都是序列类型，其中比较重要的是str(字符串)、tuple(元组)list(列表)可以看成是单一字符的有序序列，属于序列类型。 序列类型有12个通用的操作符和函数 操 作 符 描 述 x in s 如果x是是的元素，返回True，否者返回False x not in s 如果x不是s的元素，返回True，否则返回False s + t 连接S和t s * n 或 n * s