protobuf

1.发现存在内存泄露。 程序退出时记得调用： google::protobuf::ShutdownProtobufLibrary(); 2.内存有异常： 可能是：protobuf 中的 嵌套 消息的使用临时变量例： string sn="1111"; string Algo="3333"; request.set_sn(sn); request.set_algo(Algo); 如果在其它地方使用可能会有异常；需要去new，退去时记得 release_eventcode PointProtos::Event *event = mUploadLogInfoData->add_events(); string* ans = event->mutable_eventcode(); (*ans)=key; string* tvalue = event->mutable_eventcode();// (*tvalue)= value ; 如果是对象一样： for(int index = 0;index<info.answer_size();index++) { Detail * detail = rsp.add_detail(); Answer* ans = detail->mutable_answer(); Answer temp_ans = info.answer(index); ans-

前言： 在一台系统环境较好的linux机器上可以很容易的安装caffe，但是如果系统本身很旧，又没有GPU的话，安装就太麻烦了，所有都得从头做起，本文档旨在尽可能覆盖安装所要采的坑。 步骤： 一、caffe是主要是C/C++和 Python 编写的。首先，得需要将gcc，g++安装好，通过yum安装就可以。 二、cuda的安装，如果机器上配置了NVIDIA系列GPU，则需要安装该驱动，推荐安装该驱动至7.0版本，推荐同时安装cuDNN。安装可以参考http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/43152311，centos系统下类似。 三、caffe的layer开发以google的protobuf为格式，需要安装该依赖，推荐安装2.6.1版本（gcc版本推荐4.4.7），下载地址为https://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gz，按照README文件里的步骤安装即可。 四、python安装，caffe提供了python的接口，可以用python进行相关开发，而且可以在ipython-notebook里面画出网络结构，非常方便。为了使用这些功能，推荐在目标机器上编译安装python2.7.10

1. 安装protoc-gen-micro 1) protoc 到 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 下载编译好的版本 protoc-3.9.1-win64.zip 。 2) protoc的go插件protoc-gen-go GIT_TAG="v1.2.0" # change as needed go get -d -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go git -C "$(go env GOPATH)"/src/github.com/golang/protobuf checkout $GIT_TAG go install github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go 也可以直接到 https://github.com/golang/protobuf/tree/v1.3.2 下载。 离线下载需要手动编译。 进入$GOPATH/src/github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go go build -o protoc-gen-go main.go 3) go get github.com/micro/protoc-gen-micro 若开发环境无法上网，可以直接在 https://github

今天在尝试使用protobuf在服务端和android进行数据转递和解析时遇到一个小问题，这里记录一下。大概的场景是pc与android使用socket通信，pc为服务端，android向服务端发送请求后，服务端将protobuf对象返回给android端。android端得到InputStream后转换为byte[]再转换为protobuf对象。出现的问题就是InputStream在转换为byte[]部是发生阻塞，不能成功。 socket client端在接收到服务端的InputStream后，要将其转换为byte[],通常使用的方法大致如下： public static byte[] toByteArray(InputStream input) throws IOException { ByteArrayOutputStream swapStream = new ByteArrayOutputStream(); byte[] buff = new byte[1024]; int rc = 0; while ((rc = input.read(buff, 0, 1024)) > 0) { swapStream.write(buff, 0, rc); } byte[] bytes = swapStream.toByteArray(); return bytes; ｝ 但是

参考博文 https://blog.csdn.net/SUDDEV/article/details/98223999 https://blog.csdn.net/yz972641975/article/details/98405720 环境要求 CentOs 7.x 下载地址 JDK 7 下载地址 protobuf 2.5.0 下载地址 maven 3.x 下载地址 hadoop-2.6.0-cdh5.15.1 下载地址 依赖 [root@hadoop001 ~]# yum install gcc gcc-c++ make cmake [root@hadoop001 ~]# yum install openssl openssl-devel svn ncurses-devel zlib-devel libtool bzip2 bzip2-devel [root@hadoop001 ~]# yum install snappy snappy-devel lzo lzo-devel lzop lrzsz autoconf automake 安装JDK、maven、protobuf 解压 [hadoop@hadoop001 ~]# tar -zxvf ~/soft/jdk-7u80-linux-x64.tar.gz -C ~/app [hadoop@hadoop001 ~]# tar

主要分2种 P1：Google.Protobuf：分v2和v3； 类型对照表v3， 地址见这里 Scalar Value Types A scalar message field can have one of the following types – the table shows the type specified in the .proto file, and the corresponding type in the automatically generated class: .proto Type Notes C++ Type Java Type Python Type [2] Go Type Ruby Type C# Type PHP Type Dart Type double double double float float64 Float double float double float float float float float32 Float float float double int32 Uses variable-length encoding. Inefficient for encoding negative numbers – if your field is likely to have negative values, use

在分布式的系统中，因为涉及到数据的传输，所以一定会进行数据的交换，此时就要定义数据交换的格式，例如二进制、Json、Xml等等。本篇文章就是总结一下常用的几种数据格式。 一、Json格式 如果想使用Json数据格式，可以借助于encoding/json这个包。 利用json包里的 json.Marshal(xxx) 和 json.Unmarshal(data, &xxx) 进行序列化和反序列化。 下面举个例子： package main import ( "encoding/json" "fmt" "io/ioutil" "math/rand" ) type Student struct { Name string Age int Sex string } //写入json数据 func writeJson(filename string) (err error) { var students []*Student //随机生成10个学生数据 for i := 0; i < 10; i++ { p := &Student{ Name: fmt.Sprintf("name%d", i), Age: rand.Intn(100), Sex: "Man", } students = append(students, p) } //执行序列化操作 data, err := json

1.卸载 　　sudo apt-get remove libprotobuf-dev 　　which protoc 然后删除路径即可 2.安装 sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip git clone -b v3.6.1 https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git cd protobuf git submodule update --init --recursive ./autogen.sh ./configure make make check sudo make install sudo ldconfig protoc --version 输出版本号成功 来源： https://www.cnblogs.com/penuel/p/11334421.html

上一篇只有Person的message，如果多了一个message，如Dog，这样就会有问题。 解决方法： 定义多协议 一、定义proto文件 syntax = "proto2"; package com.example.protobuf; option optimize_for = SPEED; option java_package = "com.example.sixthexample"; option java_outer_classname = "MyDataInfo"; message MyMessage{ enum DataType{ PersonType = 1; DogType = 2; CatType = 3; } required DataType data_type = 1; oneof dataBody{ Person person = 2; Dog dog = 3; Cat cat = 4; } } message Person{ optional string name = 1; optional int32 age = 2; optional string address = 3; } message Dog{ optional string name = 1; optional int32 age = 2; } message Cat{

一、protobuf环境搭建 Github 地址: https://github.com/protocolbuffers/protobuf 然后进入下载页 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 下载系统对应版本编译器 我这里使用的是window 64位 下好之后解压，然后把bin里面的protoc.exe加入到环境变量， 并且把protoc.exe拷贝到C:\Windows\System32 二、创建Student.proto 文件 syntax = "proto2"; package com.example.protobuf; option optimize_for = SPEED; option java_package = "com.example.protobuf"; option java_outer_classname = "DataInfo"; message Student{ required string name = 1; optional int32 age = 2; optional string address = 3; } 　　 在工程中增加依赖 <dependency> <groupId>com.google.protobuf</groupId> <artifactId