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IT之家10月6日消息据网友投递，Python 3.9.0 稳定版（Python 3.9.0 final）昨日正式发布，它包含许多新功能和优化，禁止在Windows 7上安装，且默认提供64位安装程序。 IT之家了解到，Python 3.9.0 alpha 1首个迭代版本于2019 年11月推出，距今已有接近一年时间。 相比Python3.8之下，Python3.9系列的主要新功能和更改主要包括： PEP 573，C 扩展方法的模块状态访问 PEP 584，联合运营商的dict PEP 585，在标准集合中键入提示泛型 PEP 593，灵活的函数功能和变量注释 PEP 602，Python 采用稳定的年度发布方式 PEP 614，放宽对装饰器的语法限制 PEP 615，支持标准库中的IANA时区数据库 PEP 616，删除用于前缀和后缀的字符串方法 PEP 617，用于CPython的新PEG解析器 BPO 38379，垃圾回收程序不会阻止复活的对象； BPO 38692，添加了os.pidfd_open，它允许在没有竞赛（races）和信号（signals）的情况下进行进程管理； BPO 39926，Unicode支持已更新至版本13.0.0； BPO 1635741，在同一进程中多次初始化Python时，它不再泄漏内存； 现在使用PEP

本篇文章起源于StackOverflow上一个热度非常高的问题： 我该如何判断一个Python列表是否为空? @Ray Vega (提问者) 举例说明，现在我得到了如下代码： a = [] 我如何该检查 a 是否为空？ 面对这个问题，各路高手给出了 不尽相同 的回答。 最高票答案十分简洁： @Patrick (答题者) if not a: print("List is empty") 利用空列表的隐式布尔值是一个非常 Pythonic 的方式。 排名第二的答案与第一观点相同，并以 PEP 8 作为依据，说明不仅是列表，Python中的内置 序列 类型都有推荐的做法： @Harley Holcombe (答题者) PEP 8 风格指南 给出了推荐的 Pythonic 的方法(其中 Yes 表示 推荐 ， No 表示 不推荐 ): 对序列数据类型(字符串，列表，元组)，利用空列表隐式为 False 的事实 Yes: if not seq: if seq: No: if len(seq): if not len(seq): 然而，排名第三的答案给出了 不同 的看法： 我更推荐显式的方法: if len(li) == 0: print('the list is empty') 这种方式明确声明了 li 是一个序列类型的变量，并且我们是在检查它的长度。而 if not li 的问题在于

来源：Python猫 作者：豌豆花下猫 最近，我在翻阅两本比较新的 Python 书籍时，发现它们都犯了一个严重的低级错误！ 这两本书分别是《Python编程：从入门到实践》和《父与子的编程之旅》，它们都是畅销书，都在 2020 年 10 月出了新版本，都使用 Python3.7+ 版本的语法。 然而，在关于变量的命名规则部分，它们犯下了一样的错误，即还在使用 Python2 时代的那套说辞，误以为命名仅仅支持“字母、数字和下划线”的组合。 事实上，Python3.x 已经支持全面 Unicode 编码，比如支持使用中文作为变量名。 >>> 姓名 ="Python猫" >>> print(f"我是{姓名}，欢迎关注！") 我是Python猫，欢迎关注！ 由于我手头上没有其它样本，所以，我不确定有多少新版的书籍还在使用老的规则。但是，翻译类的书籍大概率都会有这样的问题，另外，有些不严谨的国内书籍，也可能因为借鉴了过时的材料而犯错。 如此一来，恐怕有些新接触 Python 的同学，就会形成错误的认识。虽然这可能不会造成严重的问题，但是它终归是一个应该避免而且很容易就能避免的问题。 因此，我觉得这个话题值得聊一聊。 在编程语言中有一个很常见的概念，即标识符（identifier），通常又会称之为名字（name），用于标识出变量、常量、函数、类、符号等实体的名字。 在定义标识符时

Python代码静态分析是一个标准化工程必不可少的一个环节，工程在上线之前需要对代码规范、语法问题进行详细的检查，防止问题随着代码发布到生产环境，避免酿成更大的故障。 这一点，在很多大型公司是非常重视的。因此，Python方面的静态检查工具层出不穷，处理经常使用的 pylint ，还有除此知名公司的一些工具： Google的pytype Microsoft的pyright Facebook的Pyre 虽然这些静态检查工具出自不同公司，但是核心功能如出一辙。都是基于PEP规范，去检查Python代码中的语言风格，判断是否符合编程规范，是否满足Python语法的要求，而对于更深层次的 安全 问题却从未涉足。 而Facebook最新开源的 Pysa 则是一款专注于检测和预防Python代码中 安全性问题 的静态检查工具，本文就来介绍一下这款出自Facebook的Python静态检查工具。 Pysa Pysa是一个专注于安全性的工具，它是在Facebook之前开源的静态检查工具 Pyre 的基础上进行开发的。 它主要用于检查代码中的数据流问题，这一点至关重要，因为，许多安全和隐私问题都可以归结为数据流入和流出过程中产生的。 Pysa使用了一些Facebook内部框架进行开发而成，这些框架主要基于隐私策略相关技术来防止用户数据的访问和泄露，这对于一家以社交为主的公司，可以说是非常擅长。

[TOC] 返回: Pytest权威教程 安装和使用插件 本节讨论如何安装和使用第三方插件。有关编写自己的插件的信息,请参阅编写插件。 安装第三方插件可以通过以下方式轻松完成 pip ： pip install pytest-NAME pip uninstall pytest-NAME 如果安装了插件,则 pytest 自动查找并集成它,无需激活它。 这是一些常用插件列表： pytest-django：为django应用程序编写测试。 pytest-twisted：为twisted应用程序编写测试,启动反应堆并处理测试函数的延迟。 pytest-cov：覆盖率报告,与分布式测试兼容 pytest-xdist：将测试分发到CPU和远程主机,以盒装模式运行,允许分段故障,在looponfailing模式下运行,自动重新运行文件更改的失败测试。 pytest-instafail：在测试运行期间报告失败。 pytest-bdd使用行为驱动的测试编写测试。 pytest-timeout：根据函数标记或全局定义进行超时测试。 pytest-pep8： --pep8 启用PEP8合规性检查的选项。 pytest-flakes：用pyflakes检查源代码。 oejskit：在实时浏览器中运行javascript unittests的插件。

       Python : 3.7.0        OS : Ubuntu 18.04.1 LTS        IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11     typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengjiu """ def main(): # 几个异常采取同样的处理方法,即except后面跟随多个异常类型 try: sum1 = 1 + '1' # 数据类型错误 file = open('不存在的文件.txt') file.close() except (OSError, TypeError) as reason: print('错误的原因是:', str(reason)) print() try: # sum1=1+'1' #数据类型错误 file = open('不存在的文件.txt') file.close() except (OSError, TypeError) as reason: print('错误的原因是:', str(reason)) if __name__ == '__main__': main()

适用于新生和经验丰富的Python基本面试问答 1）什么是Python？使用Python有什么好处？ Python是一种具有对象，模块，线程，异常和自动内存管理的编程语言。python的优点是它简单，易用，可移植，可扩展，内置数据结构，并且是开源的。 2）什么是PEP 8？ PEP 8是一个编码约定，是一组建议，有关如何编写更具可读性的Python代码。 3) 什么是Pickle和pickling? Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用转储功能将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为解开。 4）如何解释Python？ Python语言是一种解释性语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言，该中间语言又被翻译为必须执行的机器语言。 5）如何在Python中管理内存？ Python内存由Python专用堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此Python私有堆。 为Python对象分配Python堆空间是由Python内存管理器完成的。核心API允许访问一些工具，以便程序员进行编码。 Python还具有一个内置的垃圾收集器，该垃圾收集器回收所有未使用的内存，并释放内存并使之可用于堆空间。 6

关于PEP 8 PEP 8，Style Guide for Python Code，是 Python官方推出编码约定，主要是为了保证 Python 编码的风格一致，提高 代码的可读性。 官网地址： https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 关于Auto pep8 Auto pep8是自动将Python 代码 格式化为符合PEP 8风格的工具。它使用pycodestyle工具来确定 代码的哪些部分需要被 格式化。Auto pep8能够修复大部分pycodestyle检测的格式问题。 github地址： https://github.com/hhatto/autopep8 下载安装Autopep8 pip install autopep8 使用Autopep8 命令行使用方式如下 $ autopep8 --in-place --aggressive <filename> $ autopep8 --in-place --aggressive Student.py Pycharm配置Autopep8方法 1）选择菜单「File」–>「Settings」–>「Tools」–>「External Tools」–>点击加号添加工具 2）填写如下配置项，点击「OK」保存 Name：autopep8 (可随意填写) Tools settings:

一、何为pep8? PEP 8官方文档 -- Style Guide for Python Code PEP8中文翻译（转） 二、Pycharm中配置pep8 Pycharm 本身是有 pep8 风格检测的，当你敲得代码中不符合规范时，会有下划波浪线提示。如何让代码修改为符合规范，去掉这些难看的波浪线呢？下面介绍步骤： 2.1安装autopep8 cmd窗口输入： pip install autopep8 2.2在Pycharm中安装autopep8配置 Tools → Extends Tools → 点击加号 配置项 Name：Autopep8（可以随便取） Tools settings: Programs：autopep8 （前提是你已经安装了哦） Parameters:--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$ Working directory:$ProjectFileDir$ 点击Output Files → 添加，在对话框中的：Regular expression to match output中输入： $FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.* autopep8在pycharm中的使用：在Pycharm编辑其中新建一个python文件，编辑一些不符合pep8风格的代码