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　　CAR-T细胞疗法在血液瘤领域的“大展拳脚”，让工程T细胞成为免疫肿瘤学领域的重要研究对象。但现在，一家来自美国生物技术产业聚集地——剑桥市的初创公司Be Biopharma正在挖掘工程B细胞的治疗潜力。在Be Biopharma联合创始人、总裁兼董事埃里克斯·拉迪维奇·莫雷诺（Aleks Radovic-Moreno）博士看来， 工程B细胞将是细胞疗法的未来。 　　 2020年10月22日，Be Biopharma宣布获得5200万美元A轮融资，该公司计划将利用这笔资金来挖掘工程B细胞治疗多种疾病的潜力。阿列克斯·拉迪维奇·莫雷诺（Aleks Radovic-Moreno）博士谈到B细胞的潜力时说：“我们的使命是开发一种具有广泛新药理学的新型细胞药物。我们认为， B细胞丰富的生物学特性决定了这将是一个巨大的新市场。” 　　 图 | B细胞 (来源: The Scientist） 　　 CRISPR基因编辑B细胞，待掘的“金矿”？ 　　2017年被称为CAR-T细胞疗法的“元年”，诺华的Kymriah和Kite Pharma（吉利德科学旗下公司）的Tecartus相继上市，让CAR-T细胞疗法及工程T细胞成为科学界和医药界重点关注的方向。与此同时，另一种细胞疗法的研究也悄然“萌芽”，那就是针对B细胞的改造。 　　2017年12月

EXTI EXTI (External interrupt) 就是指外部中断，通过 GPIO 检测输入脉冲，引起中断事件，打断原来的代码执行流程，进入到中断服务函数中进行处理，处理完后，再返回到中断之前的代码中执行。 STM32 的所有 GPIO 都可以用作外部中断源的输入端，利用这个特性，我们可以把按键轮询检测 改为由中断 来处理，大大提高软件执行的效率。 Cortex 内核具有强大的异常响应系统，它把能够打断当前代码执行流程的事件分为异常(exception)和中断(interrupt)，并把它们用一个表管理起来，编号为 0~15 的称为内核异常，而 16 以上的则称为外部中断（外，相对内核而言），这个表就称为中断向量表。 而 STM32 对这个表重新进行了编排，把编号从-3 至 6 的中断向量定义为系统异常，编号为负 的内核异常不能被设置优先级，如复位(Reset)、不可屏蔽中断 (NMI)、硬错误(Hardfault)。从编号 7 开始的为外部中断，这些中断的优先级都是可以自行设置的。详细的 STM32 中断向量表见图 ，STM32 中断向量表STM32 的中断如此之多，配置起来并不容易，因此，我们需要一个强大而方便的中断控制器 NVIC (Nested Vectored Interrupt Controller)。NVIC 是属于Cortex 内核的器件，不可屏蔽中断

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 既然 HTAP 有了分析的能力，它是不是将取代大数据系统呢？大数据的下一站是什么？ 因为侧重点的不同，传统的数据库可以分为交易型的 OLTP 系统和分析型的 OLAP 系统。随着互联网的发展，数据量出现了指数型的增长，单机的数据库已经不能满足业务的需求。特别是在分析领域，一个查询就可能需要处理很大一部分甚至全量数据，海量数据带来的压力变得尤为迫切。这促成了过去十多年来以 Hadoop 技术开始的大数据革命，解决了海量数据分析的需求。与此同时，数据库领域也出现了一批分布式数据库产品来应对 OLTP 场景数据量的增长。 为了对 OLTP 系统里的数据进行分析，标准的做法是把里面的数据定期（比如说每天）同步到一个 OLAP 系统中。这种架构通过两套系统保证了分析型查询不会影响线上的交易。但是定期同步导致了分析的结果并不是基于最新数据，这种延迟让我们失去了做出更及时的商业决策的机会。为了解决这个问题，近几年出现了 HTAP 的架构，这种架构允许我们对 OLTP 数据库里的数据直接进行分析，从而保证了分析的时效性。分析不再是传统的 OLAP 系统或者大数据系统特有的能力，一个很自然的问题是：既然 HTAP 有了分析的能力，它是不是将取代大数据系统呢？大数据的下一站是什么？ 背 景

作者：蒋晓伟（量仔） 阿里巴巴研究员 因为侧重点的不同，传统的数据库可以分为交易型的 OLTP 系统和分析型的 OLAP 系统。随着互联网的发展，数据量出现了指数型的增长，单机的数据库已经不能满足业务的需求。特别是在分析领域，一个查询就可能需要处理很大一部分甚至全量数据，海量数据带来的压力变得尤为迫切。这促成了过去十多年来以 Hadoop 技术开始的大数据革命，解决了海量数据分析的需求。与此同时，数据库领域也出现了一批分布式数据库产品来应对 OLTP 场景数据量的增长。 为了对 OLTP 系统里的数据进行分析，标准的做法是把里面的数据定期（比如说每天）同步到一个 OLAP 系统中。这种架构通过两套系统保证了分析型查询不会影响线上的交易。但是定期同步导致了分析的结果并不是基于最新数据，这种延迟让我们失去了做出更及时的商业决策的机会。为了解决这个问题，近几年出现了 HTAP 的架构，这种架构允许我们对 OLTP 数据库里的数据直接进行分析，从而保证了分析的时效性。分析不再是传统的 OLAP 系统或者大数据系统特有的能力，一个很自然的问题是： 既然 HTAP 有了分析的能力，它是不是将取代大数据系统呢？大数据的下一站是什么？ 背景 为了回答这个问题，我们以推荐系统为例分析一下大数据系统的典型场景。 当你看到购物应用给你展示正好想要买的商品，短视频应用播放你喜欢的音乐时

STM32的GPIO介绍 STM32引脚说明 GPIO是通用输入/输出端口的简称，是STM32可控制的引脚。GPIO的引脚与外部硬件设备连接，可实现与外部通讯、控制外部硬件或者采集外部硬件数据的功能。 STM32F103ZET6芯片为144脚芯片，包括7个通用目的的输入/输出口（GPIO）组，分别为GPIOA、GPIOB、GPIOC、GPIOD、GPIOE、GPIOF、GPIOG，同时每组GPIO口组有16个GPIO口。通常简略称为PAx、PBx、PCx、PDx、PEx、PFx、PGx，其中x为0-15。 STM32的大部分引脚除了当GPIO使用之外，还可以复用位外设功能引脚（比如串口），这部分在【STM32】STM32端口复用和重映射（AFIO辅助功能时钟） 中有详细的介绍。 GPIO基本结构 每个GPIO内部都有这样的一个电路结构，这个结构在本文下面会具体介绍。 这边的电路图稍微提一下： 保护二极管：IO引脚上下两边两个二极管用于防止引脚外部过高、过低的电压输入。当引脚电压高于VDD时，上方的二极管导通；当引脚电压低于VSS时，下方的二极管导通，防止不正常电压引入芯片导致芯片烧毁。但是尽管如此，还是不能直接外接大功率器件，须加大功率及隔离电路驱动，防止烧坏芯片或者外接器件无法正常工作。 P-MOS管和N-MOS管：由P-MOS管和N-MOS管组成的单元电路使得GPIO具有

I have some services in tomcat and trying to move to apache karaf. I have a existing service which uses logback for logging configuration. I tried to make same configuration in osgi, but could not achieve. Any please let me know what could be the problem? org.ops4j.pax.logging.cfg org.ops4j.pax.logging.logback.config.file=${karaf.home}/etc/logback.xml logback.xml is available at ${karaf.home}/etc/ --. Apache Karaf version : 3.0 , pax logging 1.7.1 which is packaged with karaf from build. After above configuration change, my karaf.log contents are : Jul 02, 2014 4:21:32 PM org.apache.karaf.main