mysql自定义函数

环境版本信息： RHEL 5.3 Apache / 2.4.16 PHP / 5.4.45 mysql-5.5.45 源代码编译 安装方式 1： configure 配置 以及定制我们的软件包 2： make 把源代码包中的源代码 编译成 链接文件 目标文件 .0 Object 3: make install 安装到 我们configure制定的目录中去 一、关闭有可能会影响到访问的一些限制的服务： 1、暂时清空防火墙： iptables -F 2、关闭selinux： vim /etc/selinux/config SELINUX=disabled 或： setenforce 0 3、关闭：NetworkManager service NetworkManager stop 主配置文件， 服务器的启动脚本 记得给+x [apache 安装配置] 1、下载地址 http://apache.fayea.com//httpd/httpd-2.4.16.tar.gz （linux端下载地址） http://httpd.apache.org/download.cgi （官网） httpd-2.4.16.tar.gz 2、配置环境 安装：gcc gcc-c++ openssl 3、上传源码包 一般上传到OPT目录： cd /opt/apache/httpd-2.4.16 rz –aeb

SQL Server,MySQL,Oracle三者的区别 Oracle Oracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持，Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计 算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所（NIST）测试。与 IBM SQL/DS，DB2，INGRES，IDMS/R等兼容。　Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上 不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。能与多种通讯网络相连，支持各种协议（TCP/IP、 DECnet、LU6.2等）。提供了多种开发工具

知识大纲 客户端查询请求流程 先来看客户端运行一条查询 sql 会经过哪些流程： mysql 基本组成结构 从上面的图中可以看出，mysql 大致由 server 层 和 存储引擎层组成。 为了管理方便，mysql 把连接管理、查询缓存、语法解析、查询优化这些并不涉及真实数据存储的功能划分为 server 层的功能，把真实存取数据的功能划分为存储引擎的功能。 下面详细说明下各个模块的功能： 一、server server 层又分别由 连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器组成。 1.1 连接器 mysql 是 C/S 架构，每当有一个客户端连接到服务器时，服务器都会创建一个线程来专门处理与这个客户端的交互。 客户端和服务端的连接方式总共有三种。 TCP/IP 命名管道和共享内存(Windows 系统， 客户端和服务端 必须在同一台机器) Unix 域套接字文件(类Unix 系统，客户端和服务端 必须在同一台机器) 注意： 如果用户名密码认证通过，连接器会到权限表里面查出你拥有的权限。之后，这个连接里面的权限判断逻辑，都将依赖于此时读到的权限。 也就是说即使管理员在此时修改了用户的数据库权限，只有用户重新建立连接才会生效。 当客户端与服务端建立连接后，客户端就会以文本消息的方式与服务端通信（CRUD）。服务端接收到消息后（比如一个查询请求），还要进行一系列处理，才能返回数据给客户端

一、前言 在当今的各种系统中，缓存是对系统性能优化的重要手段。MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的，但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭。按道理，MySQL Server默认打开，是鼓励用户使用缓存，但是大拿们却建议关闭此功能，并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能，这是为什么？他们在使用中遇到了什么坑？本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cache。 1.MySQL查询缓存是什么？ MySQL缓存规则是什么？ 如何配置和缓存MySQL缓存 MySQL缓存的优缺点 生产要不要开启MySQL缓存 二、 MySQL查询缓存简介 MySQL查询缓存是MySQL中比较独特的一个缓存区域，用来缓存特定Query的整个结果集信息，且共享给所有客户端。为了提高完全相同的Query语句的响应速度，MySQL Server会对查询语句进行Hash计算后，把得到的hash值与Query查询的结果集对应存放在Query Cache中。当MySQL Server打开Query Cache之后，MySQL Server会对接收到的每一个SELECT 语句通过特定的Hash算法计算该Query的Hash值，然后通过该hashi值到Query Cache中去匹配

支持多种存储引擎是众所周知的MySQL特性，也是MySQL架构的关键优势之一。如果能够理解MySQL Server与存储引擎之间是怎样通过API交互的，将大大有利于理解MySQL的核心基础架构。本文将首先介绍MySQL的整体逻辑架构，然后分析MySQL的存储引擎API并介绍如何编写自己的MySQL存储引擎。 MySQL逻辑架构 MySQL作为一个大型的网络程序、数据管理系统，架构非常复杂。下图大致画出了其逻辑架构。 MySQL由以下几部分组成： 连接池组件。 管理服务和工具组件。 SQL接口组件。 查询分析器组件。 优化器组件。 缓冲（Cache）组件。 插件式存储引擎。 物理文件。 Connectors MySQL首先是一个网络程序，其在TCP之上定义了自己的应用层协议。所以要使用MySQL，我们可以编写代码，跟MySQL Server建立TCP连接，之后按照其定义好的协议进行交互。当然这样比较麻烦，比较方便的办法是调用SDK，比如Native C API、JDBC、PHP等各语言MySQL Connector，或者通过ODBC。但通过SDK来访问MySQL，本质上还是在TCP连接上通过MySQL协议跟MySQL进行交互。 Connection Management 每一个基于TCP的网络服务都需要管理客户端链接，MySQL也不例外。MySQL会为每一个连接绑定一个线程

在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。 -- 实际SQL，查找用户名为Jefabc的员工 select * from emp where name = 'Jefabc'; -- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可 explain select * from emp where name = 'Jefabc'; expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra 概要描述： id:选择标识符 select_type:表示查询的类型。 table:输出结果集的表 partitions:匹配的分区 type:表示表的连接类型 possible_keys:表示查询时，可能使用的索引 key:表示实际使用的索引 key_len:索引字段的长度 ref:列与索引的比较 rows

MySQL的系统数据库 使用MySQL客户端操作数据库时，只要稍微留神都会发现，除了我们建的库之外，还经常看到这个系统数据库的影子： information_schema performance_schema mysql sys 数据库元数据（metadata）就是描述数据的数据，在MySQL中就是描述database的数据。有哪些数据库、每个表有哪些表、表有多少字段、字段是什么类型、访问权限等等。 INFORMATION_SCHEMA提供对数据库元数据的访问，关于MySQL服务器的信息，例如数据库或表的名称，列的数据类型或访问权限。 PERFORMANCE_SCHEMA ,主要用于收集数据库服务器性能参数。提供以下功能： 1.提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息； 2.保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断； 3.对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以随意改变mysql服务器的监控周期，例如（CYCLE、MICROSECOND） 通过以上得到的信息，DBA能够较明细得了解性能降低可能是由于哪些瓶颈。 mysql是核心数据库，类似于sql server中的master表，主要负责存储数据库的用户（账户）信息、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除，如果对mysql不是很了解

MySQL 之变量 MySQL 的变量分为四种： 局部变量 、 用户变量 、 会话变量 和 全局变量 。 其中 局部变量 只存在于函数和存储过程。 其中 会话变量 和 全局变量 在 MySQL 中统称为 系统变量 。 其中 用户变量 和 局部变量 在 MySQL 中统称为 自定义变量 。 一、系统变量 说明：变量由系统定义，不是用户定义，属于服务器层面 注意：全局变量需要添加global关键字，会话变量需要添加session关键字，如果不写，默认会话级别 全局变量 作用域：针对于所有会话（连接）有效，但不能跨重启 会话变量 作用域：针对于当前会话（连接）有效 名称 作用域 语法 全局变量 针对于所有会话（连接）有效，但不能跨重启 global修饰 会话变量 针对于当前会话（连接）有效 session修饰 1、查看所有系统变量 show global |【session】variables; 2、查看满足条件的部分系统变量 show global |【session】 variables like '%char%'; 3、查看指定的系统变量的值 select @@session.系统变量名; select @@global.系统变量名; 4、为某个系统变量赋值 方式一： set global |【session】系统变量名=值; 方式二： set @@global.系统变量名=值;

一、什么是mysql存储过程？ 是在数据库系统中，一组为了完成特定功能SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过制定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。 存储过程是经过编译的SQL语句集。编译后节省很多性能。 二、为什么使用存储过程？ 1、存储过程只在创造时进行编译，以后每次执行存储过程都不需要再重新编译，而一般SQL语句每执行一次就编译一次，所以存储过程可以提高数据库执行速度 2、当对数据库进行复杂操作时（如对多个表进行UPDATE,INSERT,QUERY,DELETE时），可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用，这些操作如果用程序来完成，就变成一条条的SQL语句，可能要多次链接数据库，而换成存储过程，只需要链接一次数据库就可以了 3、存储过程可以重复使用，可以减少数据库开发人员的工作量 4、安全性高，可设定只有某些用户才具有对指定存储过程的使用权 三、存储过程的缺点 1、可移植性差 2、对于简单的SQL语句，存储过程没什么优势 3、存储过程中不一定会减少网络传输 4、如果一个用户使用数据库，那么存储过程对安全也没什么影响 5、团队开发时需要统一标准，否则后期维护起来麻烦 6、在大并发访问量的情况下，不宜写过多涉及运算的存储过程 7、业务逻辑复杂时，特别是涉及到对很大的表进行操作的时候，不如在前端先简化业务逻辑 四

原文链接： 当执行一条 select 语句时，MySQL 到底做了啥？ 也许，你也跟我一样，在遇到数据库问题时，总时茫然失措，想重启解决问题，又怕导致数据丢失，更怕重启失败，影响业务。 就算重启成功了，对于问题的原因仍不知所以。 本文开始，记录学习《MySQL实战45讲》专栏的过程。 也许有人会问，你记录有什么意义？直接看专栏不就行了吗？你这不是啃别人的剩骨头吗？ 是的，这个系列，我只是基于专栏学习，但是我会尽量从我的角度搞懂每一个知识点，遇到不懂得也会将知识点进行拆分。 我知道关注公众号的小伙伴也有很多购买了这个专栏的，我希望大家都能够利用好这个机会，把 MySQL 吃透！ 看大家的反馈情况吧，若有需要，可以建个小群，大家互相讨论学习！ 下面开始正文。 大家或多或少都用过 MySQL，起码 select 还是会用的吧，但是 select 执行后，MySQL 内部到底发生了什么，你知道吗？ 比如，我们有个简单的表 T，它有个 ID 字段，那么我们可以执行下面的语句： mysql> select * from T where ID=10; 语句执行很简单，但是具体到 MySQL 内部，其实是一个完整的执行流程。 MySQL 的基本架构 从下图就可以清楚地看出 MySQL 的命令执行流程： 从该图可以看出，MySQL 主要分为 server 层和存储引擎层。 server