mysql函数

存储例程是存储程序的一种类型，本质上也是封装了一些可执行的语句，只不过它的调用方式是：需要手动去调用！存储例程又可以分为存储函数和存储过程。 存储函数 创建存储函数 存储函数其实就是一种函数，只不过在这个函数里可以执行命令语句而已。函数它可以把处理某个问题的过程封装起来，之后直接调用函数就可以去解决同样的问题了。MySQL 中定义存储函数的语句如下： CREATE FUNCTION 存储函数名称([参数列表]) RETURNS 返回值类型 BEGIN 函数体内容 END 从这里可以看出，定义一个存储函数需要指定函数名称、参数列表、返回值类型以及函数体内容，如果该函数不需要参数，那参数列表可以被省略，函数体内容可以包括一条或多条语句，每条语句都要以分号 ; 结尾。里边的制表符和换行仅仅是为了好看，完全可以用空格代替。 mysql> delimiter $ mysql> create function avg_score(s varchar(100)) -> returns double -> begin -> return (select avg(score) from student_score where subject = s); -> end $ Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 定义了一个名叫 avg_score 的函数，它接收一个

# Mysql数据库表引擎与字符集  ### 1.服务器处理客户端请求 其实不论客户端进程和服务器进程是采用哪种方式进行通信，最后实现的效果都是：**客户端进程向服务器进程发送一段文本（MySQL语句），服务器进程处理后再向客户端进程发送一段文本（处理结果）。**那服务器进程对客户端进程发送的请求做了什么处理，才能产生最后的处理结果呢？客户端可以向服务器发送增删改查各类请求，我们这里以比较复杂的查询请求为例来画个图展示一下大致的过程：  > 虽然查询缓存有时可以提升系统性能，但也不得不因维护这块缓存而造成一些开销，比如每次都要去查询缓存中检索，查询请求处理完需要更新查询缓存，维护该查询缓存对应的内存区域。从MySQL 5.7.20开始，不推荐使用查询缓存，并在MySQL 8.0中删除。 ### 2.存储引擎 `MySQL`服务器把数据的存储和提取操作都封装到了一个叫`存储引擎`的模块里。我们知道`表`是由一行一行的记录组成的，但这只是一个逻辑上的概念，物理上如何表示记录，怎么从表中读取数据，怎么把数据写入具体的物理存储器上，这都是`存储引擎`负责的事情。为了实现不同的功能，`MySQL`提供了各式各样的`存储引擎`

创建用户 在对 MySQL 的日常管理和实际操作中，为了避免用户恶意冒名使用 root 账号控制数据库，通常需要创建一系列具备适当权限的账号，应该尽可能地不用或少用 root 账号登录系统，以此来确保数据的安全访问。 可以使用 CREATE USER 语句来创建一个或多个 MySQL 账户，并设置相应的口令。 语法格式： CREATE USER <用户名> [ IDENTIFIED ] BY [ PASSWORD ] <口令> 语法说明如下： 1) <用户名> 指定创建用户账号，格式为 'user_name'@'host_name'。这里 user_name 是用户名， host_name 为主机名，即用户连接 MySQL 时所在主机的名字。若在创建的过程中，只给出了账户的用户名，而没指定主机名，则主机名默认为“%”，表示一组主机。 2) PASSWORD 可选项，用于指定散列口令，即若使用明文设置口令，则需忽略 PASSWORD 关键字；若不想以明文设置口令，且知道 PASSWORD() 函数返回给密码的散列值，则可以在口令设置语句中指定此散列值，但需要加上关键字 PASSWORD 。 3) IDENTIFIED BY子句 用于指定用户账号对应的口令，若该用户账号无口令，则可省略此子句。 4) <口令> 指定用户账号的口令，在 IDENTIFIED BY 关键字或

MySQL函数库，这个函数库是一个外部函数库！这个函数提供了对于MySQL数据库进行操作的常用函数，如连接MySQL服务器、打开数据库、执行SQL语句等。所以这个函数库的功能对于我们来说是非常重要的！ 其实，MySQL数据库是整个程序开发的最底层，我们在程序开发时，就必须为其添加一层漂亮的外衣，这层漂亮的外衣就是图形化用户界面(Graphical User Interface，简称GUI，又称图形用户接口)，也就是使用者只需要具体基本的计算机知识，然后通过鼠标，就可以实现某些复杂的功能！其实，我们现在所使用的Windows操作系统就是典型的GUI！ 1. mysql_connect 功能:建立到MySQL服务器的连接 语法:[$变量名称=]mysql_connect(“服务器名称:端口”,”用户名”,”密码”); 如果正确的连接到了MySQL服务器，则返回值的数据类型为资源(resource)，否则将返回布尔型false 2. mysql_select_db 功能：打开指定数据库 语法：[$变量名称=]mysql_select_db(“数据库名称”[,连接标识符]); 如果省略连接标识符，则默认情况下使用刚刚打开的服务器连接 3. mysql_query 功能：执行MySQL命令 语法：[$变量名称=]mysql_query(“SQL命令”[,连接标识符]); 如果省略连接标识符

1、mysql分页查询 方式1： select * from table order by id limit m, n; 　　该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能，但是如果 m的值越大，查询的性能会越低 （越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2： select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 　　该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据量的分页情况下，性能可以明显好于方式1，但该分页查询必须要每次查询时拿到上一次查 询（上一页）的一个最大id（或最小id）。该查询的问题就在于，我们有时没有办法拿到上一次查询（上一页）的最大id（或最小id），比如当前在第3 页，需要查询第5页的数据，该查询方法便爱莫能助了。 方式3： 　　为了避免能够实现方式2不能实现的查询，就同样需要使用到limit m, n子句，为了性能，就需要将m的值尽力的小，比如当前在第3页，需要查询第5页，每页10条数据，当前第3页的最大id为#max_id#： select * from table where id > #max_id# order by id limit 20, 10; 　

1、聚集函数（aggregate function）：运行在行组上，计算和返回单个值得函数。 　　AVG（）　　返回某列的平均值 　　COUNT（）　　返回某列的行数 　　MAX（）　　返回某列的最大值 　　MIN（）　　返回某列的最小值 　　SUM（）　　返回某列值之和 2、AVG（）函数 　　输入： 　　SELECT AVG(prod_price) AS avg_price 　　FROM products; 　　输出： 　　avg_price 　　16.133 　　分析：从products表取出prod_price列求出平均值，为新列命名为avg_price. 　　 　　注：AVG()可以确定特定列特定行的平均值 　　输入： 　　SELECT AVG(prod_price) AS avg_price 　　FROM products; 　　WHERE vend_id = 1003; 　　输出： 　　avg_price 　　13.21 　　分析：从products表，取出prod_price列中vend_id = 1003的行，求出平均值，为新列命名为avg_price. 　　注： 　　１、AVG()只能用于单个列，要求多个列的平均值要用多个AVG()函数？ 　　２、AVG（）函数忽略值为null的行。 3、COUNT()函数 　　COUNT(

1、查询条件分类 查询总结SELECT 查询列表 7FROM 表1 别名 1连接类型 JOIN 表2 别名 2ON 连接条件 3WHERE 分组前筛选条件 4GROUP BY 分组列表 5 HAVING 分组后筛选条件 6ORDER BY 排序列表 8LIMIT 起始条目，条目数 9 SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 条件分类 1、<,>, =, !=, <>, <=, >= 2、逻辑运算符 && || ! AND OR NOT WHERE Id > 5 AND Id < 7 等价于 WHERE NOT (Id >=5 AND Id <=7) 3、模糊查询 LIKE 通配符 %任意个字符包含0个字符 _ 任意单个字符 /* LIKE '_$_%' ESCAPE '$' 意思是用$符号当做转义字符使用 '_\_%' ESCAPE '\'; 以一个字符开头，第二个字符是下划线的*/ BETWEEN 小值 AND 大值 IN (opt1,opt2) IS NULL 字段 IS NOT NULL 安全等于<=>NULL 和数值 LENGTH('john') =4 ORDER BY ID ASC, salary DESC; 先按ID升序，再按salary降序 2、sql函数 函数 1、单行函数 CONCAT(),LENGTH(),IFNULL(exp1,exp2)

/* 功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数 分类： sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数 特点： 1、sum、avg一般用于处理数值型 max、min、count可以处理任何类型 2、以上分组函数都忽略null值 3、可以和distinct搭配实现去重的运算 4、count函数的单独介绍 一般使用count(*)用作统计行数 5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段 */ 举例： #1、简单 的使用 SELECT SUM(salary) FROM employees; SELECT AVG(salary) FROM employees; SELECT MIN(salary) FROM employees; SELECT MAX(salary) FROM employees; SELECT COUNT(salary) FROM employees; SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数 FROM employees; SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT

所谓复杂查询，指涉及多个表、具有嵌套等复杂结构的查询。这里简要介绍典型的几种复杂查询格式。 一、连接查询 连接 是区别关系与非关系系统的最重要的标志。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接查询主要包括内连接、外连接等。 假设有 Student 和 Grade 两个表如下： +-----+--------+-------+ +-----+------------+--------+ | sID | sName | sDept | | gID | gCourse | gScore | +-----+--------+-------+ +-----+------------+--------+ | 1 | Paul | CS | | 1 | Math | 87 | | 2 | Oliver | MS | | 2 | English | 95 | | 3 | Jack | SE | | 3 | Physics | 76 | | 4 | Robin | CS | | 7 | Philosophy | 76 | +-----+--------+-------+ +-----+------------+--------+ 1.1 内连接 内连接（INNER JOIN） 使用比较运算符进行表间列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新的记录。 当比较操作符是 = 时

使用UNION 多数 SQL 查询都只包含一个或多个表中返回数据的单条 SELECT 语句。 MySQL 也允许执行多个查询(多条 SELECT 语句)，并将结果作为单个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并( union ) 有两种情况需要使用组合查询： 在单个表查询中从不同的表返回类似结构的数据； 对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据。 组合查询和多个 WHERE 条件：多数情况下，组合相同表的两个查询完成的工作与具有多个WHERE子句条件的单条查询完成的工作相同。 可用 UNION 操作符来组合数条 SQL 查询，所需要做的就是给出每条 SELECT 语句，在各条语句之间放上关键字 UNION 例如： ​ 假设需要价格小于等于5的所有物品的一个列表，而且还想包括供应商1001和1002生产的所有物品，当然可以利用 WHERE 子句来完成，不过这里我们使用 UNION 这里是两条语句的组合 SELECT vend_id, prod_id, prod_price FROM products WHERE prod_price <= 5; SELECT vend_id, prod_id, prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001, 1002); 可以使用下面的语句 SELECT vend_id, prod_id, prod