mysql创建索引

想象这样一个场景，在设计一张用户表时，每人的身份证号是唯一的，需要搜索。但由于身份证号字段较大，不好将其作为主键。在业务代码已经保证插入身份证唯一的情况下，可以选择建立唯一索引和普通普通索引，这时该如何选择呢？接下来，将从查询和更新的执行过程进行分析。 查询过程 假设 k 是表 t 上的索引，在搜索 select id from t where k=5 时，会先从 k 这棵 B+ 的树根开始，按层搜索叶子节点，找到 k=5 的数据页，然后在数据页内容进行二分法定位。 对于普通索引，找到 k=5 的记录后，会继续向下查找一个，直到碰到第一个不是 5 的记录结束。 对于唯一索引，由于取值唯一，找到后直接停止。 由于 InnoDB 是按照数据页为单位（数据页默认 16 KB）进行读写的，在读取一条数据时， 会将整个数据页整体读到内存。 在读入内存的数据页中，如果包含 k=5 的记录，在查询的情况下，唯一索引比普通索引多了一次查找和判断的过程，可以忽略。 如果 k=5 是当前数据页的最后一条，就需要在读取下一个数据页。但这发生的概率较低，也可以忽略。 所以总得来说，普通索引和唯一索引在查询的过程中差异不大。 change buffer 在分析唯一索引和普通索引的影响前，先来认识一下 change buffer 这个结构。 什么是 change buffer ? 在执行更新操作时

1、什么是索引 索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。索引是在存储引擎中实现的，每种存储引擎中的索引不一定完全相同。 MySQL中索引的存储类型有两种：btree和hash。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持btree索引；MEMORY / HEAP存储引擎可以支持hash和btree索引。 2、索引的分类 1》普通索引和唯一索引： 2》单列索引和组合索引： 3》全文索引：fulltext，可以在char、varchar、text类型的列上创建全文索引。MySQL只有MyISAM存储引擎支持全文索引。 4》空间索引：spatial，MySQL中的空间数据类型有4种，分别是geometry、point、linesstring、polygon。创建空间索引的列必须将其声明为not null。并且只有MyISAM存储引擎支持这种索引的创建。 3、索引的设计原则 1》索引并非越多越好，动态索引维护需要花销 2》避免对经常更新的表建立过多的索引 3》数据量小的表最好不要建立索引 4》在不同值较多的字段上建索引 5》对唯一性字段建索引 6》在频繁进行排序或分组的列上建立索引 4、MySQL建立索引 查询数据库所有的索引： 查看某一表的索引： show index from tb_name \G; 1》在创建表的时候创建索引 primary key、foreign key

MySQL 学习目录 Python DB-API Python操作mysql MySQL事务 0x01 Python DB-API 使用流程 * 引入API模块 * 获取与数据连接 * 执行SQL语句和存储过程 * 关闭数据库连接 0x02 Python操作mysql 安装包 * MySQLdb用于Python链接MySQl数据库接口。实现Python数据库API * 基于MySQL C API上建立连接 安装MySQL依赖包 * Example: ``` yum install -y python-devel yum install -y mysql-devel yum install -y gcc ``` pip 安装 MySQLdb * MySQLdb只适用python2 * python3之后不支持MySQLdb,使用pymysql包 * python3使用pymysql * Example: Python2 ``` pip search mysqldb ``` * Example: Python3 ``` pip search pymysql pip install pymysql ``` Python操作MySQL * Example: Python操作mysql完整过程 ``` # 创建链接 conn = pymysql.connect( host = '127.0

MySQL事务 MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在一个商城系统中，用户执行购买操作，那么用户订单中应该加一条，库存要减一条，如果这两步由于意外只进行了其中一步那么就会发生很大的问题。而事务可以很好的解决这个问题。 事务是数据库处理操作，其中执行就好像它是一个单一的一组有序的工作单元。换言之在组内每个单独的操作是成功的，那么一个事务才是完整的。如果事务中的任何操作失败，整个事务将失败。 事务性质： 原子性：确保工作单位中所有操作都成功完成；否则，事务被中止，在失败时会回滚到事务操作以前的状态。 一致性：可确保数据库在正确的更改状态进行一个成功的提交事务。 隔离性：使事务相互独立的操作。 持久性：确保了提交事务的结果或系统故障情况下仍然存在作用。 TCL(事务控制语言)： begin; 操作; commit; BEGIN或START TRANSACTION; #显式地开启一个事务 COMMIT;或COMMIT WORK; #二者等阶。COMMIT会提交事务并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的。未COMMIT的操作都存放在内存中，仅当前客户端可以查看到，其他客户端看不到，当前客户端关闭后就清空了 ROLLBACK;或ROLLBACK WORK; #二者等阶。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改 SET AUTOCOMMIT=0

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 　　select id from t where num is null 　　可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： 　　select id from t where num=0 3、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 　　select id from t where num=10 or num=20 　　可以这样查询： 　　select id from t where num=10 　　union all 　　select id from t where num=20 5、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如： 　　select id from t where num in(1,2,3) 　　对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： 　　select id from t where num between 1 and 3 6

子查询 # 增：insert into 表 select子查询 # 删：delete from 表 条件是select子查询(表不能与delete表相同) # 查：select 字段 from 表 条件是select子查询 # 改：update 表 set 字段=值 条件是select子查询(表不能与update表相同) # 数据来源：在单表emp下 # 子查询：将一条查询sql的结果作为另一条sql的条件 # 思考：每个部门最高薪资的那个人所有信息 # 子查询的sql select dep, max(salary) from emp group by dep; # 子查询 - 查 select * from emp where (dep, salary) in (select dep, max(salary) from emp group by dep); # 将子查询转换为一张表 # 创建一个存子查询数据的一张表 create table t1(dep_name varchar(64), max_salary decimal(5,2)); # 子查询 - 增 insert into t1 select dep, max(salary) from emp group by dep; # 需求 select name, dep_name, salary from emp join

mysql关键字执行顺序 from > on > join > where > group by > having > select > distinct > union > order by mysql索引类型 1.普通索引，是最基本的索引，它没有任何限制。 （1）直接创建索引 CREATE INDEX index_name ON table(column(length)) （2）修改表结构的方式添加索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) （3）创建表的时候同时创建索引 CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER NOT NULL , `content` text CHARACTER NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), INDEX index_name (title(length)) ) （4）删除索引 DROP INDEX index_name ON table 2.唯一索引，与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引

MySQL5.5以后默认使用 InnoDB 存储引擎，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其它存储引擎都是非事务安全表。 若要修改默认引擎，可以修改配置文件中的default-storage-engine。可以通过：show variables like 'default_storage_engine';查看当前数据库到默认引擎。命令： show engines 和 show variables like 'have%' 可以列出当前数据库所支持到引擎。其中Value显示为disabled的记录表示数据库支持此引擎，而在数据库启动时被禁用。在MySQL5.1以后，INFORMATION_SCHEMA数据库中存在一个ENGINES的表，它提供的信息与show engines;语句完全一样，可以使用下面语句来查询哪些存储引擎支持事物处理：select engine from information_chema.engines where transactions = 'yes'; 可以通过engine关键字在创建或修改数据库时指定所使用到引擎。 主要存储引擎：MyISAM、InnoDB、MEMORY和MERGE介绍： 在创建表到时候通过 engine=... 或 type=... 来指定所要使用到引擎。 show table status from DBname 来查看指定表到引擎

38 是否要使用 memory 引擎的表 内存表的数据组织结构 create table t1(id int primary key, c int) engine=Memory; create table t2(id int primary key, c int) engine=innodb; insert into t1 values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0); insert into t2 values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0); 可以看到，内存表 t1 的返回结果里面 0 在最后一行，在 innodb 表 t2 的返回结果， 0 在第一行，二者的差别要从他们的 主键索引 的组织方式说起。 表 t2 是 innodb 表，是主键索引 id 的方式， innodb 表的数据放在主键索引树上，是一个 B+ tree ，如下 主键索引上的值是 有序 存储的，在 select * 的时候，就会按照叶子节点上从左往右扫描，所以结果里 0 在第一行。 与 innodb 不同， memory 引擎的数据和索引是分开的， 可以看到，内存表的数据部分以数组的方式单独存放，而主键 id 索引里，存的是每个数据的位置

写在前面：最早接触的MySQL是在三年前，那时候MySQL还是4.x版本，很多功能都不支持，比如，存储过程，视图，触发器，更别说分布式事务等复杂特性了。但从5.0(2005年10月)开始，MySQL渐渐步入企业级数据库的行列了；复制、集群、分区、分布式事务，这些企业级的特性，使得现在的MySQL，完全可以应用于企业级应用环境(很多互联网公司都用其作为数据库服务器，尽管节约成本是一个因素，但是没有强大功能作后盾，则是不可想象的)。虽然，MySQL还有很多不足，比如，复制、分区的支持都十分有限、查询优化仍需要改进，但是MySQL已经是一个足够好的DBMS了，更何况它是opensource的。这段时间没有事，出于好奇，略微的研究了一下MySQL，积累了一些资料，欲总结出来。这些资料打算分为两部分，上部主要讨论MySQL的优化，其中主要参考了《MySQL Manual》和《High Performance MySQL》，如果有时间，以后在下部分析一下MySQL的源码。如果你是MySQL高手，希望你不吝赐教；如果你是新手，希望对你有用。 第一章、MySQL架构与概念 1、MySQL的逻辑架构 最上面不是MySQL特有的，所有基于网络的C/S的网络应用程序都应该包括连接处理、认证、安全管理等。 中间层是MySQL的核心，包括查询解析、分析、优化和缓存等。同时它还提供跨存储引擎的功能