Coding and Paper Letter(五)
资源整理<!-- more --> 1 Coding: 1.Python模块libpysal,pysal的核心组件。与pysal的区别目前没有明确。有空研究一下。功能都是Python空间分析的模块。 libpysal 2.R语言包mongrel,多项逻辑斯蒂-正态线性回归模型。 mongrel 3.R语言工程SLATRRA——Satellite Latency Assessment Tools for Real-time River Applications,用于实时河流应用的卫星延迟评估工具。包含Allen等人的数据分析和数字和表格的制作,“河流波浪传播时间的全球估计和低延迟卫星数据的影响”。代码的最基本部分包括: 计算河流坡度; 将兴趣点(POI:城市,水坝和仪表)连接到河网; 模拟流量波动和计算行程时间; 使用基于仪表的快速估算来验证模型; 生成图表,并计算论文中提供的各种统计数据。 SLATRRA 4.R语言工程RSSA——统计分析用于估算GRWL数据库中的全球河流和河流表面积。 RSSA 5.R语言包nassR。通过R下快速统计载各种USDA数据的方法。 nassR 6.书籍《社会空间数据科学书》。 SSDSBook 7.R语言包getSpatialData。通过R可以轻松查询,预览,下载和预处理多种空间数据(包括MODIS, Landsat等卫星)。