模糊逻辑

模糊逻辑 编辑 本词条缺少信息栏，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来 编辑 吧！ 模糊逻辑是建立在 多值逻辑 基础上，运用模糊集合的方法来研究 模糊性 思维、语言形式及其规律的科学。 目录 1 简介 ▪ 基本内容 ▪ 历史发展 ▪ 基本理论 2 应用 3 编程语言 4 其他例子 简介 编辑 基本内容 模糊逻辑指模仿人脑的不确定性概念判断、推理思维方式，对于模型未知或不能确定的描述系统，以及强非线性、大滞后的控制对象，应用模糊集合和模糊规则进行推理，表达过渡性界限或定性知识经验，模拟人脑方式，实行模糊综合判断，推理解决常规方法难于对付的规则型模糊信息问题。模糊逻辑善于表达界限不清晰的定性知识与经验，它借助于 隶属度函数 概念，区分 模糊集合 ，处理模糊关系，模拟人脑实施规则型推理，解决因“排中律”的逻辑破缺产生的种种不确定问题 。 历史发展 1965年美国数学家L. Zadeh首先提出了Fuzzy集合的概念，标志着Fuzzy数学的诞生。建立在二值逻辑基础上的原有的逻辑与数学难以描述和处理现实世界中许多 模糊性 的对象。Fuzzy数学与Fuzzy逻辑实质上是要对模糊性对象进行精确的描述和处理。L. Zadeh为了建立模糊性对象的数学模型，把只取0和1二值的普通集合概念推广为在[0，1]区间上取无穷多值的模糊集合概念，并用“隶属度”这一概念来精确地刻画元素与模糊集合之间的关系