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Karate framework - mock server define thread pool

由 て烟熏妆下的殇ゞ 提交于 2021-02-05 08:13:11
问题 I'm using karate framework for load testing and ruining mock server using following command with -T option to achive higher tps and it seems it is not effected and its always run 8 threads which is number of cores in the server. java -jar karate-0.9.5.RC5.jar -T 100 -m featurefilename.feature -p 8080 Kindly help to define thread pool count for the karate mock server. 回答1: This is not currently supported. I can also confirm that this is not a priority for the project. You are welcome to

Karate framework - mock server define thread pool

由 佐手、 提交于 2021-02-05 08:11:40
问题 I'm using karate framework for load testing and ruining mock server using following command with -T option to achive higher tps and it seems it is not effected and its always run 8 threads which is number of cores in the server. java -jar karate-0.9.5.RC5.jar -T 100 -m featurefilename.feature -p 8080 Kindly help to define thread pool count for the karate mock server. 回答1: This is not currently supported. I can also confirm that this is not a priority for the project. You are welcome to

Python接口测试实战3（下）- unittest测试框架

由 梦想与她 提交于 2021-02-03 08:05:50
如有任何学习问题，可以添加作者微信：lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1（上）- 接口测试理论 Python接口测试实战1（下）- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3（上）- Python操作数据库 Python接口测试实战3（下）- unittest测试框架 Python接口测试实战4（上） - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4（下） - 框架完善：用例基类，用例标签，重新运行上次失败用例 Python接口测试实战5（上） - Git及Jenkins持续集成 Python接口测试实战5（下） - RESTful、Web Service及Mock Server 更多学习资料请加QQ群: 822601020获取 本节内容 unittest简介 用例编写 用例组织及运行 生成测试报告 unitttest简介 参考： unittest官方文档 为什么要使用unittest？ 在编写接口自动化用例时，我们一般针对一个接口建立一个.py文件，一条测试用例封装为一个函数（方法），但是在批量执行的过程中，如果其中一条出错，后面的用例就无法执行。使用测试框架可以互不影响的用例执行及更灵活的执行控制 unittest特点 python自带的单元测试框架，无需安装 用例执行互不干扰

Devops下的接口全生命周期质量建设

由 南笙酒味 提交于 2021-01-16 09:24:26
什么是devops？随着时间的推移，devops的定义也在不断的演进。对于其定义可能出现千人千面，但从核心观点，整体业界还是保持着一致的认识。DevOps不是单一的技术或者工具，甚至不只是一个流程，他包含应用设计、敏捷开发、持续交付和监控运维等一系列流程，涉及到企业文化、团队协作流程等多个方面，它可以被理解为一系列可以高速、高质量进行软件开发的工具链。 结合软件生产全生命周期来看，devops落地实践的 核心目标是缩短开发周期，提高部署频率和更可靠的发布。 DevOps的诞生源于企业要适应这个瞬息万变的市场，能够做到持续交付。正如《持续交付2.0》作者在书中精炼的2个环：价值探索和快速验证。 快速验证环的 两个核心关键是质量与速度 它会要求以最可靠的质量和最快的速度，交付最小可行方案，可靠地收集真实反馈，来形成这样的闭环。对于质量来讲一个核心的实践就是质量内建，有一个公认的事实。那就是在整个持续交付全生命周期过程中，缺陷越滞后发现，所需要的成本就越高。质量内建就是要从生产过程中的第一个环节开始，就要注重产出物的质量，并且在每个环节中都要去开展质量保障活动，这就要求在软件全生命周期参与的各个角色都需要实时的对软件的质量负责。确保软件在交付到下一个环节前有了基础的质量保障。其核心目的就是减少因为质量问题导致的返工，避免浪费大量人力成本。 速度

Postman之Moke Server

由 纵饮孤独 提交于 2020-12-18 02:16:22
[TOC] 一、Moke Server用途 有时需要模拟接口，做接口回调测试，利用postman的 Moke Server可以很快捷搭建 二、Moke Server应用场景 Q1： 需要测试一个功能，前端已经开发完成，后端接口还没有开发完成，但是有接口文档可看，知道接口响应数据。 A1： 构造一个模拟服务器返回接口数据，然后前端调用这个模拟接口，这样就获得了后端的支持。 Q2：需要测试一个接口，但是该接口依赖于另一个接口的返回值，怎么在不调用另一个接口的情况下，测试当前接口 A2：mock模拟依赖接口的返回值，这样就可以专注于测试当前接口了 三、创建Moke Server 点击New,创建Moke Server，开始会让你先写一个API,定义Method、Request Path、Response Code和Response Body（API创建时可以随意写,API可以在创建好了的mock-server文件夹下再修改） 创建Moke Server后会生成mock URL，名为Test的Collections和刚才定义的API请求 选择刚才定义的API、Moke Server同名的开发环境，将mock URL(可以将其定义为环境变量)替换之前的{{url}},点击send，可以看到返回之前定义的响应 定义请求 点击添加Example，自定义url、请求参数、和响应数据
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