memcached

安装和配置红帽企业 Linux 和 CentOS 仪表板所需的唯一核心服务是标识服务。您可以将仪表板与其他服务（如影像服务、计算和网络）结合使用。您还可以在具有独立服务（如对象存储）的环境中使用仪表板。 注意 本节假定使用 Apache HTTP 服务器和 Memcached 服务正确安装、配置和操作标识服务。 安装和配置组件 ¶ 注意 默认配置文件因分布而异。您可能需要添加这些节和选项，而不是修改现有节和选项。此外，配置代码段中的省略号 （） 指示应保留的潜在默认配置选项。 ... 安装包： # yum install openstack-dashboard 编辑文件并完成以下操作： /etc/openstack-dashboard/local_settings 将仪表板配置为在节点上使用 OpenStack 服务： controller OPENSTACK_HOST = "controller" 允许主机访问仪表板： ALLOWED_HOSTS = ['one.example.com', 'two.example.com'] 注意 ALLOWED_HOSTS也可以 ['*]接受所有主机。这可能对开发工作有用，但可能不安全，不应用于生产。有关详细信息https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/settings/#allowed

1. 前言 许多IT行业的安全研究人员都会遇到这样的情况，他们需要来自技术层面的OSINT（网络空间搜索引擎）数据[1]。也许他们是想调查目标所遭受的攻击面，进行被动侦察，或者想要测量攻击的整体威胁等级。例如去年出现的 memcached DDoS 攻击 ，其放大率为10,000倍甚至更高。Shodan当天发布的第一份报告显示，大约有17,000个易受攻击的服务器在线，这很容易被防火墙列入黑名单。 很长一段时间， shodan.io 一枝独秀。虽然它很棒并且被广泛使用，但我意识到其后台发生了很多过滤。我记得大约两三年前，曝出了一个针对Cisco产品的RCE漏洞——虽然Shodan的日点击量很高，但一周后，搜索结果几乎为空。 随着OSINT变得越来越重要，分析师可利用的搜索引擎工具也更加丰富。这就是本文所探讨的内容：我将把Shodan与过去几年出现的两种新服务 Binaryedge 和 Zoomeye 进行比较，这两项服务似乎已经准备好争夺OSINT工具的王冠。此外，我还将比较它们的功能和搜索结果量（虽然会省去价格部分）。 我从以下几点进行比较： l 定期的网上扫描功能 l 搜索、过滤和下载结果的Web界面 l 过滤选项 l 将结果集成到第三方工具的API 关于我的比较结果，每个人的体会可能不同，但一切都是我最真实的反馈。 1.1 Shodan Shodan

点击上方“ 码农进阶之路 ”，选择 “ 设为星标 ” 回复 “ 面经 ” 获取面试资料 1、什么是Redis? Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 Redis 优势 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。 Redis与其他key-value存储有什么不同？ Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作

来源：https://blog.csdn.net/Butterfly_resting/article/details/89668661 本文的面试题如下： Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些？ 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景，Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制 Redis 为什么是单线程的，优点 如何解决redis的并发竞争key问题 Redis 集群方案应该怎么做？都有哪些方案？ 有没有尝试进行多机redis 的部署？如何保证数据一致的？ 对于大量的请求怎么样处理 Redis 常见性能问题和解决方案？ 讲解下Redis线程模型 为什么Redis的操作是原子性的，怎么保证原子性的？ Redis事务 Redis实现分布式锁 Redis 持久化机制 Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。 实现：单独创建fork()一个子进程，将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中，然后由子进程写入到临时文件中，持久化的过程结束了，再用这个临时文件替换上次的快照文件，然后子进程退出

引言 本文分为六个部分，包括 Redis 源码日志，服务框架，基础数据结构，内功心法，应用，其他，从源码层面循序渐进的了解Redis。可以快速、有效地了解Redis 的内部构造以及运作机制，更好、更高效地使用Redis。 本文框架如下 第一部分，主要是在阅读代码过程中的日志和笔记； 第二部分，主要介绍了 Redis 的主要框架，以及 Redis 是如何提供服务的，从一个最简单的命令开始讲起； 第三部分，主要介绍 Redis 底层用作存储的数据结构，这一部分很有趣； 第四部分，主要讲解了 Redis 的核心功能，包括持久化，订阅/发布模式，主从复制，事务机制，集群等等； 第五部分，展示了 Redis 几个简单的应用； 第六部分，介绍了 Redis 和 Memcached 的区别，以及稍稍讲解了 Memcached。 Tips：本文内容已经整理成了pdf版本，内容由真实腾讯专家手写，感兴趣的朋友可以通过【一键三连本文】方式获取到腾讯专家手写Redis源码日志笔记pdf版本！ 获取下载方式，点击获取！暗号：CSDN Redis服务框架 ①初探 Redis Redis 在缓存系统所处的位置 ②Redis 事件驱动详解 事件驱动数据结构 事件循环中心 Redis 事件驱动原理 事件注册详解 准备监听工作 为监听套接字注册事件 事件循环 事件触发 ③Redis 是如何提供服务的

国外有一个爆火的开发人员学习路线，目前已经收获了 131 k+ star，在所有仓库中排名第 9 。 今天就主要为大家拆解一下“后端学习路线”！ 下图是中文翻译版本，基本涵盖了一个后端程序员必须要掌握的一些通用的后端知识，非常直观！ 你可以将其作为自己后端学习之路的重要参考。 学习路线配套得学习资料戳这里： 由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！ 大致内容包括了： Java 集合、JVM、多线程、并发编程、设计模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat等大厂面试题等、等技术栈！ 笔记目录展示： 需要获取全部资料的话麻烦一键三连之后，然后加小助理VX：wjj2632646免费获取~ 需要获取全部资料的话麻烦一键三连之后，然后加小助理VX：wjj2632646免费获取~ 需要获取全部资料的话麻烦一键三连之后，然后加小助理VX：wjj2632646免费获取~ 部分内容截图： 需要获取全部资料的话麻烦一键三连之后，然后加小助理VX：wjj2632646免费获取~ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u

1. 总体方案 本方案的目的是搭建一个高可用，高可伸缩的中心认证服务。环境是 CAS 服务器是可任意扩展的，任意一个 CAS 服务节点均是等效的， CAS 服务器的状态信息是集中存储的； CAS 服务的客户端应用也是集群的环境，客户端应用服务器也是可任意扩展的，客户端应用的 session 状态信息是集中存储的，任意两个应用服务节点都是等效的； CAS 服务器和客户端应用的状态信息集中存储在缓存服务器 Memcached 上。该方案具有以下特性。 l 只支持 Tomcat6.x 和 Tomcat7.x 。 l 无单点故障。 l 能够应对 Tomcat 故障转移。 l 能够应对 memcached 故障转移。 注意：上述方案中有一个问题是如果 cas 服务端应用程序或者客户端应用程序将某些状态数据直接存储在 jvm 本地对象中的时候，则节点会出现不等效的情况，甚至出现不稳定的故障。该问题的解决办法是： 1. 避免这样的情况。 2. 同步各 jvm 实例之间的所有对象。 1.1. 正常登录流程（未单点登录）讨论 讨论用户的浏览器里无 TGT cookie值，即未曾登录过 CAS 服务器。 1. 用户浏览器访问必联网受保护的资源，假设用户未登录必联网应用，由于必联网各节点的 session 状态集中存储，则任意一个节点都是等效的。 2. 用户浏览器被转发请求到 cas 服务器

本文的面试题如下： Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些？ 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景，Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制 Redis 为什么是单线程的，优点 如何解决redis的并发竞争key问题 Redis 集群方案应该怎么做？都有哪些方案？ 有没有尝试进行多机redis 的部署？如何保证数据一致的？ 对于大量的请求怎么样处理 Redis 常见性能问题和解决方案？ 讲解下Redis线程模型 为什么Redis的操作是原子性的，怎么保证原子性的？ Redis事务 Redis实现分布式锁 总结 小编在这里整理了一套大厂Redis高频面试题 需要的朋友关注公众号：程序员白楠楠 Redis 持久化机制 Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。 实现：单独创建fork()一个子进程，将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中，然后由子进程写入到临时文件中，持久化的过程结束了，再用这个临时文件替换上次的快照文件，然后子进程退出，内存释放。 RDB是Redis默认的持久化方式

slab： 每个slab负责一定范围内的数据存储，memcached将内存空间分为一组slab。 page： 每个slab下又有若干个page，每个page默认是1M（假设slab[1]的大小为100M，则slab[1]有100个page）。 chunk ：每个page里面包含一组chunk，同一个slab里面的chunk大小是固定一致的（假设slab[1]存储0-100Byte范围内的数据，则slab[1]下面的所有chunk大小都为100Byte）。 items： 客户端传送的键-值包装成items结构体，即实际的数据。 说明：所以chunk是真正存放数据的地方，每个chunk下面存放一个item（假设chunk的大小为100Byte，则小于等于100Byte的value会存放在该chunk中，同时chunk里面也会存在内存浪费现象）。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4262730/blog/4780745

工作了11年，工作压力大，节奏快，但是从技术上确实得到了成长，尤其是当你维护与大促相关的系统的时候，熬到P8也费了不少心思，小编也是个爱学习的人，把这几年的工作经验整理成了一份完整的笔记。此笔记已助朋友拿到腾讯，阿里，美团等9个offer。 由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！ 大致内容包括了： Java 集合、JVM、多线程、并发编程、设计模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat等大厂面试题等、等技术栈！ 笔记目录展示： 需要获取得话麻烦一键三连之后，加小助理VX：wjj2632646免费领取！！！ 需要获取得话麻烦一键三连之后，加小助理VX：wjj2632646免费领取！！！ 部分内容截图： 需要获取得话麻烦一键三连之后，加小助理VX：wjj2632646免费领取！！！ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4297704/blog/4776560