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云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 1、基本概念 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中的数据也是一种供多个用户使用的共享资源，当多个用户并发地存取数据时，在数据库加锁的目的可以保证数据库数据的一致性。 锁的类型 在数据库中，对数据的操作其实只有两种，即读和写，所以可用共享锁和互斥锁实现，即共享锁间之间是兼容的，而互斥锁间不兼容。 共享锁(读锁)：允许事务读 互斥锁(写锁)：允许事务删除或者更新一行数据 共享锁代表了读操作、互斥锁代表了写操作，所以我们可以在数据库中并行读，但是只能串行写，只有这样才能保证不会发生线程竞争，实现线程安全。 锁的粒度 我们按照锁的粒度可以分为全局锁、表锁和行锁，不同的存储引擎拥有的锁粒度是不同的 在下面的文章中，我们按照锁粒度的划分分别学习全局锁、表级锁和行锁 2、全局锁 2.1基本概念 从名称上就可以看出，全局锁是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，即Flush tables with read lock (FTWRL)。当对数据库使用这个命令时，数据库将会处于只读状态，之后的其它线程的语句：如数据更新语句(数据的增删改)DML，数据的定义语句(表结构的修改)DDL均会被阻塞。 2.2使用场景 全局锁的典型使用场景是做数据库逻辑备份

本篇还是从设计者的视角出发，对锁相关的知识点进行逻辑梳理。 innodb 的锁这块内容，一篇文章是没法说全面的。本文从理论角度来说明，更多关于加锁分析的内容，可以网上搜索关键字，如：innodb 加锁分析。不过，在后面的优化实战部分，会结合实际案例对加锁过程进行分析。 首先要理解为什么会出现锁这类解决方法，它解决的是什么问题？ 解决的是 并发 的竟态问题。即对多个执行者针对某一资源的操作，最终的执行结果和访问该资源的特定顺序有关。 假如有十个事务都去读取同一行记录，虽然是并发场景，但是不会产生竟态问题。因为最终的执行结果和访问该资源的顺序无关，不论哪个事务先读取记录，都对最终结果没有影响。 但是假如事务A执行当前读，事务B修改事务A需要读取的记录行。那么事务最终的执行结果，取决于事务B的修改发生的时机。这就产生了竟态问题（假设未引入锁机制）。 那么，针对并发的竟态问题，解决思路就是： 保证操作的原子性和语义的一致性 基于这个思路，有两种解决方案： 加锁 无锁 先来看加锁方案。当执行者A给资源加锁后，其他执行者访问该资源时，看到有锁存在，则需要等待执行者A操作完成后才能继续执行。 此处的问题在于，加锁的过程如何保证原子性，即如何避免执行者A加锁过程中，执行者B也对资源进行加锁呢？这里的实现需要底层CPU指令的配合（当然也有其他解决方案）。 锁 同样是存储在内存中的一个数据块

文章来源：公众号-智能化IT系统。 回归模型有多种，一般在数据分析中用的比较常用的有线性回归和逻辑回归。其描述的是一组因变量和自变量之间的关系，通过特定的方程来模拟。这么做的目的也是为了预测，但有时也不是全部为了预测，只是为了解释一种现象，因果关系。 还是按照老风格，不说空泛的概念，以实际的案例出发。 还是先前的案例，购房信息，我们这次精简以下，这8位购房者我们只关注薪水和年龄这两个因素，信息如下： 用户ID 年龄 收入 是否买房 1 27 15W 否 2 47 30W 是 3 32 12W 否 4 24 45W 是 5 45 30W 否 6 56 32W 是 7 31 15W 否 8 23 30W 否 我们用这个案例说明我们提到的线性回归模型和逻辑回归模型。 线性回归 首先我们看线性回归模型。如果我们想试图看下收入和年龄是否有什么直接的关系，这里，我们把收入看成自变量，年龄是因变量，那么线性模型的关系图自然是直线，按照方程，我们可以得出： y(收入)=a + bx(年龄) 这里，b是回归系数，a是回归常数。但是俗话说，理想很丰满，现实很骨干，偏差一定存在，所以实际上还有残差e存在。所以这个方程更精确的应该是： y(收入)=a + bx(年龄) + e 现在我们来计算具体的回归系数和回归常数。具体计算公式如下： b = ∑(y - Y)(x - X)/∑(x - X)(x - X)

建表 CREATE TABLE `ts_ab` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `ind_b` (`b`) USING BTREE, KEY `ind_a` (`a`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; CREATE TABLE `ts_ef` ( `id` int(11) NOT NULL, `e` int(11) DEFAULT NULL, `f` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `ind_e` (`e`) USING BTREE, KEY `ind_f` (`f`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; 插入数据 create PROCEDURE addDataab() BEGIN DECLARE i int; set i=1; WHILE(i<

光明日报记者 董城 周世祥 靳晓燕 张景华 桃李花开日归来读书时。 虽然戴着口罩依然可以感知师生心中的欣喜和眼里发出的光芒。4月27日经历了史上最长寒假北京市254所学校敞开校门迎接49979名高三学子重新回归校园生活。 高三年级开学第一天北京市区主管领导、教育主管部门班子成员兵分13路深入全市16个区和燕山地区近30所中学通过实地检查、随机交流、走进课堂等形式督导各区各校开学第一天疫情防控和开学复课工作总体安全平稳有序。 防疫流程设计严格、温馨 早上7点北京一零一中学第一位入校的走读生经过检测后进入校园。 同学请看屏幕不用摘口罩往前一点。在学校工作人员指引下陆续到来的学生顺着红色导流带按照地面一米线指引相继通过身份识别、体温检测、双手消毒之后走进久违的校园。 在北京171中学高三年级8个班的260余名学生按照错峰到校方案在一个小时内相继来到学校门口不见排队现象始终平稳有序。服务网格作为一个改善服务到服务通信的专用基础设施层，是云原生范畴中最热门的话题。随着容器愈加流行，服务拓扑也频繁变动，这就需要更好的网络性能。服务网格能够通过服务发现、路由、负载均衡、心跳检测和支持可观测性，帮助我们管理网络流量。服务网格试图为无规则的复杂的容器问题提供规范化的解决方案 mixcloud.com/744facp8Xc6e0lw/ mixcloud.com/hB484Evnl9Kw91N/

1、锁 1、全局锁 定义：全局锁就是对整个数据库实例加锁，保证数据库处于只读的状态，客户端断开主动释放锁 命令：Flush tables with read lock 适用的存储引擎：myisam 应用场景：全库备份 其他备份数据库的工具：mysqldump -single-transaction 通过事务保证一致性视图 2、表级锁 适用于不支持行锁的存储引擎，如myisam 2.1、lock 命令：lock table t1 read，t2 write 特点：锁住整个表，锁的粒度大 2.2、MDL（ 用于保证DDL操作与DML操作之间的一致性 ） 对一个表进行增删改查的时候，增加MDL读锁 对一个表结构进行更新的时候，增加MDL写锁 读锁之前不互斥（可以有多个线程增删改查），读写之间互斥 注：如果要给一个表增加字段，记得加超时时间，防止一直阻塞，导致数据库宕机 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2610056/blog/3229748

目录 Network Motifs Configuration Model Graphlets How to Find Motifs and Graphlets Structural Roles 转自本人： https://blog.csdn.net/New2World/article/details/105291956 大量真实网络都有一个规律，即这些网络都是由一些 building block 构成，类似 Kronecker 图有大量的重复结构。而我们需要一种度量方式来衡量某个结构在图中的显著性。因此需要引入 motif 和 graphlet 这两个概念。 这一部分我还有一些概念没完全理解，所以在最后记录了一些问题等待以后回来解决。也欢迎有理解了的朋友帮忙解惑。 Network Motifs 这里实在无法确定 motif 的准确翻译是什么，干脆不翻译了。但它是什么东西还是得搞清楚的：在图中大量重复的模式被称为 motif。这个定义包含了三个要点 大量，就是多，比随机图多 重复，还是多 模式，即规模小的导出图 [1] 我们为什么需要这个 motif ？首先，既然这个概念的定义表明它在网络中大量存在，说明这个 motif 揭示了这个网络的一些普遍规律，比如食物链中的互利共生关系或竞争关系。同时我们可以依据这个规律预测一些我们可能还没有发现的网络中隐含的关系。 知道了 motif

一、打开菜单Tools>Execute Commands>Edit/Run Script.. 或者用快捷键 Ctrl+Shift+X Option Explicit ValidationMode = True InteractiveMode = im_Batch Dim blankStr blankStr = Space(1) Dim mdl ' the current model ' get the current active model Set mdl = ActiveModel If (mdl Is Nothing) Then MsgBox "There is no current Model " ElseIf Not mdl.IsKindOf(PdPDM.cls_Model) Then MsgBox "The current model is not an Physical Data model. " Else ProcessFolder mdl End If Private sub ProcessFolder(folder) On Error Resume Next Dim Tab 'running table for each Tab in folder.tables if not tab.isShortcut then tab.name = tab.comment

原文: 高性能MySQL之锁详解 一、背景 MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。数据库锁的设计的初衷是处理并发问题。我们知道多用户共享资源的时候，就有可能会出现并发访问的时候，数据库就需要合理的控制资源的访问规则，因此，锁就应运而生了，它主要用来实现这些访问规则的重要数据结构。 二、全局锁 顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁，可以通过命令 Flush tables with read lock (FTWRL)对整个数据库实例子加锁。让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。 全局锁有一个经典的使用场景就是做全库逻辑备份，也就是说吧整个数据库的每个表都用select 出来存成文本。以前有一种做法是通过FTWRL确保不会有其他线程对数据库做更新，然后对整个库做备份。注意，在备份过程中整个库完全处于只读状态。 你此时是不是觉得很危险？ 如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆； 如果你在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的binlog，会导致主从延迟。 看上去确实很危险，但是我们细想一下，备份为什么要加锁呢？如果我们不加锁又会出现什么问题呢？ 假设你现在要维护京东的购买系统

一、背景 MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。数据库锁的设计的初衷是处理并发问题。我们知道多用户共享资源的时候，就有可能会出现并发访问的时候，数据库就需要合理的控制资源的访问规则，因此，锁就应运而生了，它主要用来实现这些访问规则的重要数据结构。 二、全局锁 顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁，可以通过命令 Flush tables with read lock (FTWRL)对整个数据库实例子加锁。让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。 全局锁有一个经典的使用场景就是做全库逻辑备份，也就是说吧整个数据库的每个表都用select 出来存成文本。以前有一种做法是通过FTWRL确保不会有其他线程对数据库做更新，然后对整个库做备份。注意，在备份过程中整个库完全处于只读状态。 你此时是不是觉得很危险？ 如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆； 如果你在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的binlog，会导致主从延迟。 看上去确实很危险，但是我们细想一下，备份为什么要加锁呢？如果我们不加锁又会出现什么问题呢？ 假设你现在要维护京东的购买系统，关注的是用户账户余额表和用户商品表。