mapper

<div class="post-content" itemprop="articleBody"> <h2>什么是MyBatis映射器？</h2><p>MyBatis框架包括两种类型的XML文件，一类是配置文件，即mybatis-config.xml，另外一类是映射文件，例如XXXMapper.xml等。在<a href="http://www.mybatis.cn/680.html" target="_blank">MyBatis的配置文件mybatis-config.xml</a>包含了<mappers></mappers>节点，这里就是MyBatis映射器。</p><h2>1、MyBatis映射器发展历史简介</h2><p>映射器是MyBatis中最核心的组件之一，在MyBatis 3之前，只支持XML映射器，所有的SQL语句都必须在XML文件中配置。而从MyBatis 3开始，开始支持接口映射器，其底层利用的是接口绑定技术（注：面试中经常会问到的一个知识点，见下文5.1项介绍）。另外，接口映射器允许通过注解定义SQL语句，用以替代XML文件配置SQL。</p><h2>2、MyBatis映射器分类</h2><h3>MyBatis映射器分为三类，如下所示：</h3><p>（1）纯xml映射器，利用SqlSession的各种方法实现增删改查。例如：</p><pre><code

Centos 7 断电导致 generating /run/initramfs/rdsosreport.txt 问题 物理断电，有时候会出现 generating “/run/initramfs/rdsosreport.txt” entering emergencymode. exit the shell to continue type “journalctl” to view system logs. you might want to save “/run/initramfs/rdsosreport.txt” to a usb stick or /boot after mounting them and attach it to a bug report。 处理步骤: 1. 切换到 /dev/mapper 目录 查找 *-root 文件，*代表通配符 (如centos系统，文件为:centos-root)。 cd /dev/mapper 2. 执行 xfs_repair /dev/mapper/*-root 或 xfs_repair /dev/mapper/*-root -L 　　xfs_repair /dev/mapper/*-root 　　xfs_repair /dev/mapper/*-root -L 　　最后reboot就行了 * 注意： 　　两个命令不一定哪个能成功

3 月，跳不动了？>>> Mybatis-Plus 是一款 Mybatis 动态 SQL 自动注入 Mybatis 增删改查 CRUD 操作中间件， 减少你的开发周期优化动态维护 XML 实体字段，无入侵全方位 ORM 辅助层让您拥有更多时间陪家人。 以下内容 以Mybatis-Plus 3.0.1版本 为蓝本; 详情见官方文档: https://mp.baomidou.com/guide/#%E7%89%B9%E6%80%A7 springboot2.0 集成 mybatis-plus pom引入所需jar包 <!-- mybatisPlus 核心库 --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency> <!-- mybatis 代码自动生成器 --> <dependency> <groupId

在之前写了mybatis是如何使用的，但是并没有对mybatis进行详细的解释，这里再补一篇 mybatis是什么？ MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和Java 的 POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。 mybatis框架结构图： 接口层：封装了基本的功能，可以直接使用 数据处理层：接口层会将参数、sql语句等传递到数据处理层，在数据处理层进行数据库操作，并返回结果集，返回的结果集经过关系映射，可以直接返回对象等。 基础支撑层：用来向数据处理层提供基本的功能，如数据库的连接对象创建，关闭，事务的创建，数据库的连接，缓存等 mybatis的配置文件详解（这里写的是mybatis最简单的搭建，更多详细属性请参考 官方文档 ） 在idea中，我们搭建框架是非常快的，使用mybatis需要创建配置文件，配置文件就是基础支撑层，是整个框架的基础，但是在idea中，没有mybatis的配置文件的模板，配置文件中的xml文件内容不容易记，因此我们先在idea中创建mybatis的配置文件的模板： 首先创建一个maven项目于

一、简单说明 　　本例中我们用Python写一个简单的运行在Hadoop上的MapReduce程序，即WordCount（读取文本文件并统计单词的词频）。 这里我们将要输入的单词文本input.txt和Python脚本放到/home/data/python/WordCount目录下。 cd /home/data/python/WordCount vi input.txt 输入： There is no denying that hello python hello mapreduce mapreduce is good 二、编写Map代码 　　这里我们创建一个mapper.py脚本，从标准输入(stdin)读取数据，默认以空格分隔单词，然后按行输出单词机器词频到标准输出(stdout)，整个Map处理过程不会统计每个单词出现的总次数，而是直接输出“word 1”,以便作为Reduce的输入进行统计，确保该文件是可执行的（chmod +x /home/data/python//WordCount/mapper.py)。 cd /home/data/python//WordCount vi mapper.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:UTF-8 -*- import sys for line in sys.stdin: #sys

Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包，使用它可以基于一些可执行命令、脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer，从而充分利用Hadoop并行计算框架的优势和能力，来处理大数据 好吧我承认以上这句是抄的以下是原创干货 首先部署hadoop环境，这点可以参考 http://www.powerxing.com/install-hadoop-in-centos/ 好吧原创从下一行开始 部署hadoop完成后，需要下载hadoop-streaming包，这个可以到http://www.java2s.com/Code/JarDownload/hadoop-streaming/hadoop-streaming-0.23.6.jar.zip去下载，或者访问http://www.java2s.com/Code/JarDownload/hadoop-streaming/选择最新版本，千万不要选择source否则后果自负，选择编译好的jar包即可，放到/usr/local/hadoop目录下备用 接下来是选择大数据统计的样本，我在阿里的天池大数据竞赛网站下载了母婴类购买统计数据，记录了900+个萌萌哒小baby的购买用户名、出生日期和性别信息，天池的地址https://tianchi.shuju.aliyun.com/datalab/index

一： Hadoop Streaming详解 1、Streaming的作用 Hadoop Streaming框架，最大的好处是， 让任何语言编写的 map, reduce 程序能够在hadoop 集群上运行 ；map/reduce程序只要遵循从标准输入stdin读，写出到标准输出stdout即可 其次，容易进行单机调试，通过管道前后相接的方式就可以模拟streaming, 在本地完成map/reduce程序的调试 # cat inputfile | mapper | sort | reducer > output 最后，streaming框架还 提供了作业提交时的丰富参数控制 ，直接通过streaming参数，而不需要使用java语言修改；很多mapreduce的高阶功能，都可以通过steaming参数的调整来完成 2、Streaming的局限 Streaming 默认只能处理文本数据Textfile ，对于二进制数据，比较好的方法是将二进制的key, value进行base64编码，转化为文本 Mapper和reducer的前后都要进行标准输入和标准输出的转化 ，涉及数据拷贝和解析，带来了一定的开销 3、Streaming命令的相关参数 (普通选项、streaming选项) Streaming命令的形式如下： # /usr/local/src/hadoop-1.2.1/bin

df -Th umount /home/ lvremove /dev/mapper/cl-home lvextend -L +440G /dev/mapper/cl-root xfs_growfs / lvcreate -L 4G -n /dev/mapper/cl-home mkfs.xfs /dev/mapper/cl-home mount /dev/mapper/cl-home df -Th +440G、4G根据实际硬盘容量调整，可以先输入个大的数值，如果容量超了，会提示，改小点即可。 来源： 51CTO 作者： 絕對零度 链接： https://blog.51cto.com/cto99/2481001

一、简介 构建Maven项目的时候，如果没有进行特殊的配置，Maven会按照标准的目录结构查找和处理各种类型文件。 ● src/main/java和src/test/java 这两个目录中的所有*.java文件会分别在comile和test-comiple阶段被编译，编译结果分别放到了target/classes和targe/test-classes目录中，但是这两个目录中的其他文件都会被忽略掉。 ● src/main/resouces和src/test/resources 这两个目录中的文件也会分别被复制到target/classes和target/test-classes目录中。 ● target/classes 打包插件默认会把这个目录中的所有内容打入到jar包或者war包中。 如下所示: 二、Maven项目的标准目录结构 三、打包时资源文件的配置 3.1、打包src/main/java目录下的xml 一般情况下，我们用到的资源文件(各种xml，properites，xsd文件等)都放在src/main/resources下面，利用maven打包时，maven能把这些资源文件打包到相应的jar或者war里。 有时候，比如mybatis的mapper.xml文件，我们习惯把它和Mapper.java放一起，都在src/main/java下面，这样利用maven打包时

一、MyBatis入门案例： ①：引入jar包 ②：创建实体类 Dept，并进行封装 ③ 在Src下创建大配置mybatis-config.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <typeAliases> <typeAlias type="cn.happy.entity.Dept" alias="Dept"/> </typeAliases> <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <dataSource type="POOLED"> <property name="driver" value="oracle.jdbc.OracleDriver" /> <property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl" /> <property