lucene

Upgrading Solr index from 6 to 8

由 匆匆过客 提交于 2021-01-07 01:12:52
问题 I have a core which was created years ago, running correctly from a Solr 6.x. I've upgraded Solr to 7.7.3. I've launched the IndexUpgrade script: /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib$ sudo java -cp lucene-core-7.7.3.jar:lucene-backward-codecs-7.7.3.jar org.apache.lucene.index.IndexUpgrader /var/solr/data/hms/data/index/ It silently run, so my assumption is that it did what it had to do correctly. Then I've upgraded to Solr 8.7.0, and launched the script: /opt/solr/server/solr

How to get a list of all tokens from Lucene 8.6.1 index using PyLucene?

由 こ雲淡風輕ζ 提交于 2021-01-05 08:53:15
问题 I have got some direction from this question. I first make the index like below. import lucene from org.apache.lucene.analysis.standard import StandardAnalyzer from org.apache.lucene.index import IndexWriterConfig, IndexWriter, DirectoryReader from org.apache.lucene.store import SimpleFSDirectory from java.nio.file import Paths from org.apache.lucene.document import Document, Field, TextField from org.apache.lucene.util import BytesRefIterator index_path = "./index" lucene.initVM() analyzer =

How to get a list of all tokens from Lucene 8.6.1 index?

由 拈花ヽ惹草 提交于 2021-01-04 06:37:50
问题 I have looked at how to get a list of all tokens from Solr/Lucene index? but Lucene 8.6.1 doesn't seem to offer IndexReader.terms() . Has it been moved or replaced? Is there an easier way than this answer? 回答1: Some History You asked: I'm just wondering if IndexReader.terms() has moved or been replaced by an alternative. The Lucene v3 method IndexReader.terms() was moved to AtomicReader in Lucene v4. This was documented in the v4 alpha release notes. (Bear in mind that Lucene v4 was released

How to get a list of all tokens from Lucene 8.6.1 index?

由 淺唱寂寞╮ 提交于 2021-01-04 06:37:33
问题 I have looked at how to get a list of all tokens from Solr/Lucene index? but Lucene 8.6.1 doesn't seem to offer IndexReader.terms() . Has it been moved or replaced? Is there an easier way than this answer? 回答1: Some History You asked: I'm just wondering if IndexReader.terms() has moved or been replaced by an alternative. The Lucene v3 method IndexReader.terms() was moved to AtomicReader in Lucene v4. This was documented in the v4 alpha release notes. (Bear in mind that Lucene v4 was released

【Elastic】SpringBoot快速集成ES

由 不羁的心 提交于 2021-01-04 02:57:00
Elastic Search 的底层是开源库 Lucene。但是Lucene的使用门槛比较高，必须自己写代码去调用它的接口。而Elastic Search的出现正是为了解决了这个问题，它是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，我们可以开箱即用。 环境 JDK版本：8 SpringBoot:2.x ES版本：7.1.1 依赖 <!-- 集成es client，并排除低版本依赖(5.6) --> < dependency > < groupId > org.elasticsearch.client </ groupId > < artifactId > elasticsearch-rest-high-level-client </ artifactId > < version > 7.1.1 </ version > < exclusions > < exclusion > < groupId > org.elasticsearch </ groupId > < artifactId > elasticsearch </ artifactId > </ exclusion > < exclusion > < groupId > org.elasticsearch.client </ groupId > < artifactId > elasticsearch

ElasticSearch 入门总结

由 徘徊边缘 提交于 2020-12-29 17:17:37
ElasticSearch 入门 本篇为 ElasticSearch 入门学习总结笔记，课程视频地址： ElasticSearch 入门 一、ElasticSearch 简介 1.1、什么是ElasticSearch ​ 简称 ES 基于Apache Lucene 构建的 开源搜索引擎 ，提供一个分布式多用户能力的全文搜索引擎 采用 JAVA 编写的 ，提供简单易用的 RESTFul API （RESTFul web接口），当前流行的企业级搜索引擎 轻松的 横向扩展 ，可支持 PB级 的结构化或非结构化数据处理 可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。（用于云计算中，能够达到实时搜索） 1.2、应用场景 海量数据分析引擎（聚合搜索） 站内搜索引擎 数据仓库 1.3、谁在用ES呢? 英国卫报— 实时分析公众对文章的回应 维基百科、GitHub - 站内实时搜索 百度—实时日志监控平台 阿里、Google、小米、京东.... 1.4、环境要求 工具 版本 IDE IDEA或Eclipse JAVA JDK8 Maven 3.x 以上 NodeJS 6.0以上 二、ElasticSearch 安装 2.1、ES版本问题 版本历史 ： 1.x-》2.x-》5.x -》最新6.0 版本选择 ： 选择6.0进行演练！ 2.2、ES安装-单实例 下载地址： ES Downloads

Using default and custom stop words with Apache's Lucene (weird output)

由 对着背影说爱祢 提交于 2020-12-26 10:21:37
问题 I'm removing stop words from a String, using Apache's Lucene (8.6.3) and the following Java 8 code: private static final String CONTENTS = "contents"; final String text = "This is a short test! Bla!"; final List<String> stopWords = Arrays.asList("short","test"); final CharArraySet stopSet = new CharArraySet(stopWords, true); try { Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(stopSet); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(CONTENTS, new StringReader(text)); CharTermAttribute term =

Using default and custom stop words with Apache's Lucene (weird output)

由 会有一股神秘感。 提交于 2020-12-26 10:20:36
问题 I'm removing stop words from a String, using Apache's Lucene (8.6.3) and the following Java 8 code: private static final String CONTENTS = "contents"; final String text = "This is a short test! Bla!"; final List<String> stopWords = Arrays.asList("short","test"); final CharArraySet stopSet = new CharArraySet(stopWords, true); try { Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(stopSet); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(CONTENTS, new StringReader(text)); CharTermAttribute term =

云数据库ClickHouse二级索引

由 删除回忆录丶 提交于 2020-12-25 17:02:51
引言 阿里云数据库ClickHouse二级索引功能近日已正式发布上线，主要弥补了ClickHouse在海量数据分析场景下，多维度点查能力不足的短板。在以往服务用户的过程中，作者发现绝大部分用户对ClickHouse单表查询性能优化问题感到无从下手，借此机会，本文会先为大家展开介绍ClickHouse在单表分析查询性能优化上的几个方法，基本涵盖了OLAP领域存储层扫描加速的所有常用手段。在解决过各种各样业务场景下的性能优化问题后，作者发现目前ClickHouse在解决多维搜索问题上确实能力不足，一条点查常常浪费巨大的IO、CPU资源，于是云数据库ClickHouse自研了二级索引功能来彻底解决问题，本文会详细介绍二级索引的DDL语法、几个典型适用场景和特色功能。希望可以通过本文让大家对ClickHouse在OLAP场景下的能力有更深的理解，同时阐述清楚二级索引适用的搜索场景。 存储扫描性能优化 在介绍各类OLAP存储扫描性能优化技术之前，作者先在这里申明一个简单的代价模型和一些OLAP的背景知识。本文使用最简单的代价模型来计算OLAP存储扫描阶段的开销：磁盘扫描读取的数据量。在类似ClickHouse这样纯列式的存储和计算引擎中，数据的压缩、计算、流转都是以列块为单位按列进行的。在ClickHouse中，只能对数据列以块为单位进行定位读取

ES(Elasticsearch)

由 强颜欢笑 提交于 2020-12-24 06:35:37
基本概念 Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎 支持： 全文搜索 结构化搜索 分析 可以这样进行描述： 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据 所有的这些功能被集成到一个服务里面，你的应用可以通过简单的RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。 java也有自己的客户端 与ES交互 ES节点 一个Elasticsearch实例是一个节点，一组节点组成了集群。Elasticsearch集群中的节点可以配置为3种不同的角色： 主节点： 控制Elasticsearch集群，负责集群中的操作，比如创建/删除一个索引，跟踪集群中的节点，分配分片到节点。主节点处理集群的状态并广播到其他节点，并接收其他节点的确认响应。 每个节点都可以通过设定配置文件elasticsearch.yml中的node.master属性为true(默认)成为主节点。 对于大型的生产集群来说，推荐使用一个专门的主节点来控制集群，该节点将不处理任何用户请求。 数据节点： 持有数据和倒排索引。默认情况下，每个节点都可以通过设定配置文件elasticsearch.yml中的node.data属性为true(默认)成为数据节点。如果我们要使用一个专门的主节点，应将其node
订阅 lucene