Lombok

　　以前写过读写分离，今天完善成文档。 一：概述 1.结构文档 　　 2.思路 　　组装好各个数据源，然后通过注解选择使用读或者写的数据源，将其使用AbstractRoutingDataSource中的方法determineCurrentLookuoKey进行选择datasource的key。 　　然后，通过key，就找到了要使用的数据源。 　　在数据源的这里，最后配置上连接池。 3.说明 　　本配置直接使用一个公共的连接池配置，如果需要，自己进行配置 二：程序说明 1.连接池配置 package com.jun.webpro.common.config.dataSource.properties; import lombok.Data; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.List; import java.util.Map; /** * 数据库连接池配置 */ @ConfigurationProperties(prefix = "spring.druid") @Component @Data public class

　　现在记录话单的时候想加一个参数：每秒接口调用的并发量，也就是所谓的QPS（ Queries per second ）。QPS即每秒请求数，是对一个特定的接口在规定时间内请求流量的衡量标准。那么如何实现QPS的计算呢？我想到的是两种方案： 　　1、一定时间内（比如一分钟）的请求总量/统计时间段（比如一分钟），最终得出就是每秒的并发量，它是基于某一段时间来统计的 　　2、直接统计一秒钟内的请求总量，就是按每秒的时间段来统计，简单粗暴 　　方案一的适用场景应该是报表、运维统计之类的，只关心QPS曲线；如果用来做并发量校验，明显只能用方案二，需要实时获取QPS。那么如何统计一秒内的并发量？假设某一个时间点有接口到来，那么就开始统计该接口，在一秒之内，来多少个累加多少次。一秒之后，统计数清零。之后的某一个时间点，又有接口到来，又开始统计一秒之内的接口调用量，如此循环往复。 　　那么如何维护一个一秒之内的接口计数器呢？我觉得失效缓存是一个合适的选择，缓存的键即为接口名，值就是接口统计数，过期时间一秒。为了避免引入第三方中间件，我们自己实现该过期缓存，需要维护一个定时器和一个优先级队列，每秒清理一次队列中已过期的缓存。 　　废话说完了，看代码： 　　1、缓存的值 import lombok.Getter; import lombok.Setter; import java.util

wps-view-java 本次更新 增加前端调用的新建模版接口，快速新建文件 w_user_acl_t权限表中rename字段更改为re_name，避免和mysql关键字冲突报错 满足你的OSS所有需求，util中OSSUtil包含了所有常用的oss方法，全部测试可用 增加上传、删除等文件管理接口 演示地址 https://ljserver.cn/wpsonline 环境准备 前提 申请 wps在线编辑服务 ，获取到appid和appsecret 设置wps回调url，如 http://123.34.56.78:8080（此端口号必须与java项目中端口号一致） 申请阿里oss，获取到access_key和access_secret等相关参数（其它云存储请自行集成） 不想使用oss的，或者是想使用其它云，以及服务文件的，可屏蔽版本更新接口中的代码，或者重构，或者不管（只是保存版本的时候有异常），先整体拉通工程 java编译器安装lombok插件，详见 lombok安装说明 服务 初始化mysql，执行resources下的wpsinit.sql文件（数据库可自己改，以及其中文件url，头像url，请自行填写） 配置resources下application.properties中的mysql、wps以及oss相关参数 打包后部署到回调服务器（注意端口号） 其它相关接口请查阅

Java 实现一个 AES/ECB/PKCS5Padding 加解密算法工具类 加密算法： AES 模式： ECB 补码方式： PKCS5Padding <!-- more --> 1. 工具类 import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.util.Base64Utils; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.security.MessageDigest; /** * Created by @author yihui in 19:12 20/1/2. */ @Slf4j public class EncryptUtil { private static final String KEY_ALGORITHM = "AES"; /** * 算法/模式/补码方式 */

1 前提准备 　　1.1 创建一个springboot项目 　　　　技巧01：本博文基于springboot2.0创建 　　1.2 安装redis 　　　　1.2.1 linux版本 　　　　　　 参考博文 　　　　1.2.2 windows版本 　　　　　　到redis官网下载windows版本的 压缩包 后，解压即可 　　1.3 redis使用 　　　　本博文以window版本为例子， linux版本请参见 　　　　1.3.1 开启服务端 　　　　　　》进入到解压后的redis根目录 　　　　　　　　》执行 redis-server.exe 　　　　1.3.2 开启客户端 　　　　　　进入到redis解压目录 -> 执行 redis-cli.exe 　　　　1.3.3 测试redis服务端和客户端的通信 　　　　　　在redis客户端执行 ping，如果返回了 PONG 就表明redis前后端通信正常 　　　　1.3.4 关闭 　　　　　　客户端和服务端都用 Ctrl + C 就可以关闭了 2 SpringBoot 集成 Redis 　　2.1 创建一个SpringBoot项目 　　　　技巧01：创建时引入 spring-boot-starter-web 和 spring-boot-starter-data-redis <? xml version="1.0" encoding

CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、读取查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。主要被用在描述软件系统中DataBase或者持久层的基本操作功能 需求： 存在一张 message 表，且已有对应的实体类 Message，实现message 表的 CRUD 操作我们需要做什么呢？ 基于 Mybatis： 需要编写 MessageMapper 接口，并在 MessageMapper.xml 映射文件中手动编写 CRUD 方法对应的sql语句。 基于 MP： 只需要创建 MessageMapper 接口, 并继承 BaseMapper 接口。 我们已经有了Message、message了，并且MessageDao也继承了BaseMapper了，接下来就使用crud方法。 前言： mybatis在持久层框架中还是比较火的，一般项目都是基于ssm。虽然mybatis可以直接在xml中通过SQL语句操作数据库，很是灵活。但正其操作都要通过SQL语句进行，就必须写大量的xml文件，很是麻烦。mybatis-plus就很好的解决了这个问题。 一、mybatis-plus简介： Mybatis-Plus（简称MP）是一个 Mybatis 的增强工具，在 Mybatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。这是官方给的定义

来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4157150/blog/4259227

　　关于websocket服务端的实现网上比较多，比较流行的是spring boot本身的spring-boot-starter-websocket，至于客户端的话，目前流行的是java-websocket框架，这里拿okhttp框架举个例子说说： 　　1、引入okhttp: < dependency > < groupId > com.squareup.okhttp3 </ groupId > < artifactId > okhttp </ artifactId > < version > 4.2.2 </ version > </ dependency > 　 　　2、主要实现类继承websocket监听器： package com.wlf.ws; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.wlf.entity.WSResponse; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import okhttp3.Response; import okhttp3.WebSocket; import okhttp3.WebSocketListener; import okio.ByteString; import java.io.IOException; @Slf4j public class