空间数据

目录 1 内存地址 2 内存空间   在学习C/C++编程语言时，免不了和内存打交道，在计算机中，我们存储有电影，文档，音乐等数据，这些数据在内存中是以什么形式存储的呢？下面做一下简单介绍。 本文是学习VIPler的博文 关于内存地址和内存空间的理解 之后整理的，感谢VIPler提供学习资源。 1 内存地址   我们经常在书上或者网络上看到4位和8位的内存地址表示方法，比如 0x0001 或者 0x00000001 ，为什么会有这两种区别呢？   其实，这两种表示方法都是表示的编号为1的内存地址，都只是一个地址编号，指向（或者说）一个1字节的内存空间。   注意一点： 计算机存储器的内存是以字节为基本单位，也即一个地址代表1个字节（8bit）的存储空间。   比如如下表示： [0x0000]------>[8bit空间] [0x0001]------>[8bit空间] [0x0002]------>[8bit空间] [0x0003]------>[8bit空间] 或者 [0x00000000]------>[8bit空间] [0x00000001]------>[8bit空间] [0x00000002]------>[8bit空间] [0x00000003]------>[8bit空间]   至于为什么会出现4位16进制地址0x0001和8位16进制地址0x00000001

一、前言 在当今的各种系统中，缓存是对系统性能优化的重要手段。MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的，但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭。按道理，MySQL Server默认打开，是鼓励用户使用缓存，但是大拿们却建议关闭此功能，并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能，这是为什么？他们在使用中遇到了什么坑？本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cache。 1.MySQL查询缓存是什么？ MySQL缓存规则是什么？ 如何配置和缓存MySQL缓存 MySQL缓存的优缺点 生产要不要开启MySQL缓存 二、 MySQL查询缓存简介 MySQL查询缓存是MySQL中比较独特的一个缓存区域，用来缓存特定Query的整个结果集信息，且共享给所有客户端。为了提高完全相同的Query语句的响应速度，MySQL Server会对查询语句进行Hash计算后，把得到的hash值与Query查询的结果集对应存放在Query Cache中。当MySQL Server打开Query Cache之后，MySQL Server会对接收到的每一个SELECT 语句通过特定的Hash算法计算该Query的Hash值，然后通过该hashi值到Query Cache中去匹配

Java运行时数据区： Java虚拟机在执行Java程序的过程中会将其管理的内存划分为若干个不同的数据区域，这些区域有各自的用途、创建和销毁的时间，有些区域随虚拟机进程的启动而存在，有些区域则是依赖用户线程的启动和结束来建立和销毁。Java虚拟机所管理的内存包括以下几个运行时数据区域，如图： 1、程序计数器：指向当前线程正在执行的字节码指令。线程私有的。 2、虚拟机栈：虚拟机栈是Java执行方法的内存模型。每个方法被执行的时候，都会创建一个栈帧，把栈帧压人栈，当方法正常返回或者抛出未捕获的异常时，栈帧就会出栈。 （1）栈帧：栈帧存储方法的相关信息，包含局部变量数表、返回值、操作数栈、动态链接 a、局部变量表：包含了方法执行过程中的所有变量。局部变量数组所需要的空间在编译期间完成分配，在方法运行期间不会改变局部变量数组的大小。 b、返回值：如果有返回值的话，压入调用者栈帧中的操作数栈中，并且把PC的值指向 方法调用指令 后面的一条指令地址。 c、操作数栈：操作变量的内存模型。操作数栈的最大深度在编译的时候已经确定（写入方法区code属性的max_stacks项中）。操作数栈的的元素可以是任意Java类型，包括long和double，32位数据占用栈空间为1，64位数据占用2。方法刚开始执行的时候，栈是空的，当方法执行过程中，各种字节码指令往栈中存取数据。 d、动态链接

http://www.perfgeeks.com/?p=723 http://www.perfgeeks.com/?p=770 经常使用 top 命令了解进程信息，其中包括内存方面的信息。命令 top 帮助文档是这么解释各个字段的。 VIRT , Virtual Image (kb) RES, Resident size (kb) SHR, Shared Mem size (kb) %MEM, Memory usage(kb) SWAP, Swapped size (kb) CODE, Code size (kb) DATA, Data+Stack size (kb) nFLT, Page Fault count nDRT, Dirty Pages count 尽管有注释，但依然感觉有些晦涩，不知所指何意？ 进程内存空间 正在运行的程序，叫进程。每个进程都有完全属于自己的，独立的，不被干扰的内存空间。此空间，被分成几个段 (Segment), 分别是 Text, Data, BSS, Heap, Stack 。用户进程内存空间，也是系统内核分配给该进程的 VM( 虚拟内存 ) ，但并不表示这个进程占用了这么多的 RAM( 物理内存 ) 。这个空间有多大？命令 top 输出的 VIRT 值告诉了我们各个进程内存空间的大小（进程内存空间随着程序的执行会增大或者缩小）。你还可以通过

内存管理模块是操作系统的心脏；它对应用程序和系统管理非常重要。今后的几篇文章中，我将着眼于实际的内存问题，但也不避讳其中的技术内幕。由于不少概念是通用的，所以文中大部分例子取自32 位x86 平台的Linux 和Windows 系统。本系列第一篇文章讲述应用程序的内存布局。 在多任务操作系统中的每一个进程都运行在一个属于它自己的内存沙盘中。这个沙盘就是虚拟地址空间（virtual address space ），在32 位模式下它总是一个4GB 的内存地址块。这些虚拟地址通过页表（page table ）映射到物理内存，页表由操作系统维护并被处理器引用。每一个进程拥有一套属于它自己的页表，但是还有一个隐情。只要虚拟地址被使能，那么它就会作用于这台机器上运行的所有软件，包括内核本身。因此一部分虚拟地址必须保留给内核使用： 这并不意味着内核使用了那么多的物理内存，仅表示它可支配这么大的地址空间，可根据内核需要，将其映射到物理内存。内核空间在页表中拥有较高的特权级（ring 2 或以下），因此只要用户态的程序试图访问这些页，就会导致一个页错误（page fault ）。在Linux 中，内核空间是持续存在的，并且在所有进程中都映射到同样的物理内存。内核代码和数据总是可寻址的，随时准备处理中断和系统调用。与此相反，用户模式地址空间的映射随进程切换的发生而不断变化：

原文：https://blog.csdn.net/gfgdsg/article/details/42709943 Linux 的虚拟内存管理有几个关键概念： 1、每个进程都有独立的虚拟地址空间，进程访问的虚拟地址并不是真正的物理地址； 2、虚拟地址可通过每个进程上的页表(在每个进程的内核虚拟地址空间)与物理地址进行映射，获得真正物理地址； 3、如果虚拟地址对应物理地址不在物理内存中，则产生缺页中断，真正分配物理地址，同时更新进程的页表；如果此时物理内存已耗尽，则根据内存替换算法淘汰部分页面至物理磁盘中。 基于以上认识，进行了如下分析： 一、Linux 虚拟地址空间如何分布？ Linux 使用虚拟地址空间，大大增加了进程的寻址空间，由低地址到高地址分别为： 1、只读段：该部分空间只能读，不可写；(包括：代码段、rodata 段(C常量字符串和#define定义的常量) ) 2、数据段：保存全局变量、静态变量的空间； 3、堆 ：就是平时所说的动态内存， malloc/new 大部分都来源于此。其中堆顶的位置可通过函数 brk 和 sbrk 进行动态调整。 4、文件映射区域 ：如动态库、共享内存等映射物理空间的内存，一般是 mmap 函数所分配的虚拟地址空间。 5、栈：用于维护函数调用的上下文空间，一般为 8M ，可通过 ulimit –s 查看。 6、内核虚拟空间

（5） 一开始写的是两个循环的，结果发现C段里面没相加结果，反汇编发现，第二个循环部分的代码并没有执行，怎么改都不行，数量不多，就换成了直接一个一个入栈，结果那部分代码也不执行，我弄了一个多小时也找不出问题ORZ 后来又换了一种方法，才可以。 不可行1号：（mov ax,4c00h int21h 后来发现了，改了也不行） 不可行2号： 不可行3号： …… 可行的： （6） 1.感觉无论是什么段，都是我们自己定义的，本质就是一个内存空间，然后我们给他定义一个功能，就像ax寄存器一样，我们可以赋值可以通过它赋值给别的段。 2.8086 汇编中，逻辑段实际分配的空间是16 字节的整数倍。通过反汇编就可以看出每个段占了多少空间。就能知道各个段之间相差几。 3.如果不指名start入口，程序会顺序（从上至下）执行，如果是数据段，本来用来处理的数据会被当做指令代码，可能会影响原本code段指令对数据的处理，从而导致了错误的结果。 来源： https://www.cnblogs.com/zxy666/p/10201198.html

oracle数据库数据导入导出步骤（入门） 说明： 1.数据库数据导入导出方法有多种，可以通过exp/imp命令导入导出，也可以用第三方工具导出，如：PLSQL 2.如果熟悉命令，建议用exp/imp命令导入导出，避免第三方工具版本差异引起的问题，同时效率更高，但特别注意：采用命令时要注意所使用的用户及其权限等细节。 3.在目标数据库导入时需要创建与导出时相同的用户名（尽量一致），并赋予不低于导出时用户的权限；同时还需创建与原数据库相同的表空间名，若本地数据库已存在相同的表空间，则只能进行表空间扩充。 一、导入前准备工作（在目标数据库操作） 知识补充： 表空间   Oracle数据库是通过表空间来存储物理表的，一个数据库实例可以有N个表空间，一个表空间下可以有N张表。   表空间(tablespace)是数据库的逻辑划分，每个数据库至少有一个表空间（称作SYSTEM表空间）。为了便于管理和提高运行效率，可以使用一些附加表空间来划分用户和应用程序。例如：USER表空间供一般用户使用，RBS表空间供回滚段使用。一个表空间只能属于一个数据库。 1. 登录服务器  用Xshell或者secureCRT工具都可 2. 查询磁盘空间是否足够大  执行df -h或者df -H命令进行查询，若可用空间不足则更换新的目标环境再继续其他操作。 [oracle@orac ~]$ df -h 1 3.

前言 工作的这些年发现一个比较奇怪的现象就是身边无论是工作十多年的老兵，还是初级刚入行的程序员，在高谈阔论技术和趋势的时候都是人工智能，大数据，区块链，各种框架，语言，算法，AI，BI，CI，DI…… 等等，倒是发现很少有人关注数据库，不知道是因为数据库感觉太低端还是太低调，总是不容易被人提起 技术就是这样，不太关注的地方就不会重视，越是不被重视的地方，掉进坑里的概率就会越大，所以就在这里给大家简单聊聊在使用数据库过程中有哪些防掉坑指南，也可以对刚入行的小朋友有一个提醒的作用，万丈高楼平地起，一定要先打好基础再去考虑上层的建筑，不要舍本逐末 本章主要分以下四个小节（预计读完 5 分钟左右）： 数据库为什么重要 数据库有哪些使用技巧 数据库有哪些容易掉进去的坑？ 深入学习数据库的建议 数据库为什么重要 很多人在开发过程中不太关注数据库，对于表结构的设计也没什么讲究大多属于“能用就行”，但是根据作者将近十年的开发经验来看的话，只要你是从事 Web 相关领域开发你就无法避免不和数据库打交道， 在Web开发中大多功能操作本质上都是对数据库进行操作 ，不管你用是 Pythod，Java，Ruby 等语言进行 Web 开发，你其实都是在面向数据库进行编程，很多 Web 框架作者为了避免程序员接触数据库的相关知识甚至还封装了一层 ORM （Object Relational Mapping

1 空间数据库的准确性研究 地理信息数据中误差处理和不确定性错误处理的方法和技术 , 包括 : 不确定性误差模型 ; 误差跟踪并对误差进行编码的方法 ; 计算和表达在 GIS 应用中的误差 ; 数据精度的评估 ; 数据质量、元数据、数据标准等问题研究。 2 空间关系语言研究 以地理空间概念的规范化形式为基础 , 利用自然语言和数学方法 , 形成空间关系表达的理论 ; 关于定位表达的计算模型 ; 空间概念的获取和表达 ; 拓扑关系的定义 ; 空间信息的可视化 ; GIS 的用户接口。 3 空间数据的多种表达方式研究 为高效数据提取而组织的不同版本的数据及相应的拓扑关系 , 以及 空间数据的多种表达方式 ; 满足数据一致性和精度要求的地图制图规则 ; 数据模型、链接、多机构、多尺度等对数据的需求。 4 地理信息的使用和价值研究 对 GIS 获取、实现和使用起关键作用的因素和过程的理解 ; GIS 传播模型建立方法 ; 确定 GIS 的经济价值。 5 海量空间数据库的结构体系研究 海量数据库中数据模型、结构、算法、用户接口等问题的实现方法 ; 空间代数学 ; 基于逻辑的计算机查询语言 ; 元数据的具体内容和组织 ; 数据压缩和加密方法。 6 空间决策支持系统 GIS 及其相关学科在决策形成中的作用 ; 区域灾害问题解决的空间决策支持方法 ; 空间决策支持系统的模型和数据 ;