可视化管理

Sentinel 的使用可以分为核心库和控制台两个部分。 核心库不依赖任何框架/库，集成了主流框架，可以进行单机限流降级等功能， 控制台Dashboard提供了可视化的管理限流规则、对集群进行监控，集群限流分配管理、机器发现等功能。 这篇博客学习 Sentinel 控制台的启动和接入。 一、控制台启动 小说搜索 https://198200.com 控制台下载有两种方式，一种是直接下载编译好的release版本程序包，另一种是下载控制台的工程代码，在本地打包后启动。 直接下载release程序包 从 release 页面下载最新版本的控制台 jar 包。 最新的正式版本是v1.7.1。 通过代码构建 下载最新的 sentinel-dashboard 控制台工程，代码仓库地址 sentinel-dashboard。 下载后，进入工程目录，通过Maven打包成一个可执行的 fat jar： mvn clean package 构建和启动 使用如下命令启动控制台： java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar 注意：启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1

Sentinel 的使用可以分为核心库和控制台两个部分。 核心库不依赖任何框架/库，集成了主流框架，可以进行单机限流降级等功能， 控制台Dashboard提供了可视化的管理限流规则、对集群进行监控，集群限流分配管理、机器发现等功能。 这篇博客学习 Sentinel 控制台的启动和接入。 一、控制台启动 控制台下载有两种方式，一种是直接下载编译好的release版本程序包，另一种是下载控制台的工程代码，在本地打包后启动。 直接下载release程序包 从 release 页面下载最新版本的控制台 jar 包。 最新的正式版本是v1.7.1。 通过代码构建 下载最新的 sentinel-dashboard 控制台工程，代码仓库地址 sentinel-dashboard 。 下载后，进入工程目录，通过Maven打包成一个可执行的 fat jar： mvn clean package 构建和启动 使用如下命令启动控制台： java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar 注意：启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本。 其中， -Dserver

基于 研究论文 《Fault Analysis and Debugging of Microservice Systems: Industrial Survey, Benchmark System, and Empirical Study》 （作者： 周翔、彭鑫、谢涛、孙军、冀超、李文海、丁丹）形成本文。该论文由复旦大学计算机科学技术学院彭鑫教授领导的智能化软件开发 CodeWisdom 团队与北京大学谢涛教授、新加坡管理大学孙军副教授合作完成，并 被评选为软件工程领域的国际旗帜期刊、CCF A 类期刊《IEEE Transactions on Software Engineering》 2018 年唯一的最佳论文 。 该奖项由评选委员会从该期刊 2018 年录用的 109 篇论文中评选而出。 此奖项本次是第一次颁发，隶属于 IEEE 计算机学会 2019 年发起资助的最佳论文奖计划。 这个计划的目的在于表彰和奖励 IEEE 计算机学会旗下每个期刊杂志在上一年度发表的最佳论文。 论文链接： https://cspengxin.github.io/publications/tse19-msdebugging.pdf 相关研究数据： https://fudanselab.github.io/research/MSFaultEmpiricalStudy 微服务开源项目

一、robo 3T 是mongodb的一个非常好用的可视化管理工具，曾经名为robomongo，现在被收购后改名为robo 3T。且现在robo 3T 1.1版本能支持mongodb3.4。现在在Ubuntu上的安装方法与之前不同，而且我在官网并没有找到安装指引一类的东西，找了许久在stack overflow上找到了详尽的方法。 1.安装 网上搜索有很多 ，我自己装起来很简单 首先在robo 3T的官网上下载相应的压缩包。地址： https://robomongo.org/download 之后解压安装包：直接右键解压就可以了，也可以命令解压：tar -xvzf robo3t-1.1.1-linux-x86_64-c93c6b0.tar.gz cd robo3t - 1.1 .1 -linux -x86_64 -c93c6b0/bin ./robo3t 二、 Studio 3T 也是一个挺好用的mongo 可视化工具 首先官网下载：https://studio3t.com/download/ 支持mac linux 如何安装Studio 3T： 官网写的很清楚了： https://studio3t.com/knowledge-base/articles/installation/ 来源： https://www.cnblogs.com/zzy-9318/p/9997838

有时候我们会遇到这样的需求，公司不大，但是信息化程度也蛮高，公司的员工素质也很高，管理也很规范，甚至还有外地分公司，直接上一个OA系统吧，往往也无法符合公司的灵活管理需求，往往受制于商品化OA的功能限制，商业限制。直接定制一个OA系统也不大愿意承受几十万的开发费用，同时也不知道都提什么需求比较好，也不想去惹麻烦， 也没精力去整理需求。 这里不得不提到现在流行的快速开发平台，价格不高，可扩展强。平台可以搭建OA、ERP、CRM多种企业系统。 快速开发平台，简单的理解就是：开发人员以某种编程语言或者某几种编程语言（比如：目前流行的多种web技术，包括springboot， JPA，Druid， Activiti，Lombok，swagger，poi，WebSocket，Jquery，BootStrap， maven，Jenkins 等等 ）为基础，将各种需要的功能封装在不同的层中，具大家调用而开发出来的一个软件。 这个软件其实不是一个最终的软件产品，它是一个二次开发软件框架，用户可以在这个产品上进行各种各样的软件产品的开发，并且在这个产品上进行开发的时候，不需要像以往的编程方式那样编写大量的代码，而是只需要进行一些简单的配置，或者是写极少量的代码便可以完成一个业务系统的开发工作——XJR快速开发平台。 这款 XJR快速开发平台 不需要懂代码也可以轻松开发出企业管理系统中需要的表单

一、安装文件包下载 Navicat for MySQL 安装软件和破解补丁： 链接： https://pan.baidu.com/s/1oKcErok_Ijm0CY9UjNMrnA 密码：4xb1 二、Navicat for MySQL安装配置 1、下载以上链接文件，找到Navicat for MySQL 11.0.10（64bit）包，进行解压，如下图所示： 2、双击安装包，以管理员身份运行，如下图所示： 3、点击“下一步”，如下图所示： 4、选择“我同意”，点击“下一步”，如下图所示： 5、浏览选择安装文件夹，点击“下一步”，如下图所示： 6、选择开始目录，创建快捷方式，点击“下一步”，如下图所示： 7、点击“下一步”，如下图所示： 8、点击“安装”，如下图所示： 9、直至安装完毕，点击“完成”，如下图所示： 10、双击目录下“ PatchNavicat.exe”，进行破解，如下图所示： 11、浏览选择到Navicat for MySQL 11.0.10目录下的navicat.exe文件，如下图所示： 12、破解成功，如下图所示： 13、回到桌面，以管理员身份运行 Navicat for MySQL，如下图所示： 14、选择”文件”->”新建连接”或者直接点击“连接”，如下图所示： 15、在弹出新建连接对话框中，输入信息，并进行连接测试，如下图所示： 16

数据可视化是信息和数据的图形表示。通过使用图表、图形和地图等可视化元素，数据可视化工具提供了一种可访问的方式来查看和理解数据中的趋势、异常值和模式。 在大数据世界中，可视化越来越成为理解每天生成的数万亿行数据的关键工具，这对于分析海量信息和做出数据驱动的决策至关重要。 一、您需要了解的有关数据可视化的知识 俗话说“一张图片胜过千言万语”。如今，在企业被来自各种数据类型以及本地的和基于云的信息所淹没的大数据时代，这句老话从来没有像现在这样切题。 筛选信息以了解哪些重要哪些不重要变得越来越困难。可视化使分析变得更加容易和快捷，能够使人一目了然地查看重要内容。而且，大多数人对视觉的响应远胜于文本： •传递到大脑的信息中有90％是视觉信息 •大脑处理视觉信息的速度是文本的6万倍 这些观点为使用数据可视化来分析和传递信息提供了强有力的依据。 为什么视觉分析很重要 良好的数据可视化对于分析数据和基于该数据做出决策至关重要。它使人们可以快速、轻松地查看和理解模式和关系，并发现如果仅用原始数字表格或电子表格不会注意到的新兴趋势。在大多数情况下，不需要专门的培训来解释图形中呈现的内容，就能实现普遍理解。 精心设计的图形不仅可以提供信息，还可以通过强大的呈现方式增强信息的影响力，吸引人们的注意力并使其保持兴趣，这是表格或电子表格无法做到的。如果你曾经盯着一个庞大的数据电子表格，却看不到趋势

最近去了新公司，发现公司使用的团队版本管理工具是SourceTree，本人一直是SVN的热衷粉，很少使用git，所以从头学习git及可视化客户端SourceTree的使用，本贴只针对新手，大牛可以无视。 前期准备： 首先要安装SourceTree客户端，根据教程一步一步来。 然后要去GitLab上注册自己的账号，并获取相关权限。 最后打开SourceTree，根据提示完成注册。 至此，准备工作完成，下面进入实操演练： 1. 去GitLab上，进入相关项目里，将URL复制下来。 2. Clone克隆：打开SourceTree，点击 克隆/新建 按钮，将项目的远程仓库地址写好，选中本地一个文件夹作为本地仓库，完成项目克隆。 3. Checkout检出：在分支这一栏会出现master，它对应的是远程仓库的master分支，不要动他，检出一个分支作为我们的个人分支。 4. 看看远程是否有团队开发的分支，可以将其检出，作为本地的开发分支，并追踪远程的团队开发分支。 5. Add添加缓存：在自己的分支上修改/添加，先进入 文件状态 中，会出现有变动的文件，将其添加进缓存中。 6. Commit提交：点击 提交 按钮，填写说明文字，确认提交。 7. Pull拉取，合并分支：这一步要将 个人分支 合并到 本地开发分支中，操作之前先确定本地开发分支是否最新，可以点击 获取 按钮查询，再点击 拉取

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> “个数”是“个推”旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。“个数”通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。 “个数”不仅可以及时统计用户的活跃、新增等，还可以分析卸载用户的成分、流向，此外还能实现流失、付费等用户关键行为的预测，从而帮助 APP 开发者实现用户精细化运营和全生命周期管理。其中很值得一提的是，“个数”在“可视化埋点”及“行为预测”方面的创新，为 APP 开发者在实际运营中带来了极大便利，所以，在下文中，我们也将围绕这两点做详细的分析。 可视化埋点 埋点是指在产品流程的关键部位植入相关统计代码，以追踪用户行为，统计关键流程的使用程度，并将数据以日志的方式上报至服务器的过程。 目前，数据埋点采集模式主要有代码埋点、无埋点、可视化埋点等方式。 “代码埋点”是指在监控页面上加入基础 js，根据需求添加监控代码，它的优点是灵活，可以自定义设置，可以选择自己需要的数据来分析，但对复杂网站来说，每次修改一个页面就得重新出一份埋点方案，成本较大。目前，采用这种埋点方案的代表产品有百度统计、友盟、腾讯云分析、Google Analytics 等。 “可视化埋点”通常是指开发者通过设备连接用户行为分析工具

@vue/cli 3.0中引入了一个图形化界面工具来去管理项目。运行方法也很简单，确保你的@vue/cli是3.0以上的版本并且全局安装，之后在cmd下执行vue ui命令即可运行。 一、安装使用 1.使用前需要先全局安装vue-cli： npm i -g @vue/cli 2.使用如下命令，图形管理界面就会在浏览器打开： vue ui 二、创建项目 管理器可以选择npm、yarn、pnpm 点击下一步后会进入预设界面，和在命令行使用 vue create 创建项目是一样效果的，只是这里都用鼠标点(─.─||)。这里就不赘述配置过程了，可以直接选择默认或者是手动按需加载。 创建好项目之后，就可以进入到后台管理页面 接下来就是运行项目了： 三、依赖管理 项目所需要的依赖包可以直接搜索下载： 插件管理也是同样操作。 总结： 本文简单的介绍了一下如何使用vue项目可视化工具来去创建项目和下载依赖包，当然了，这只是其中一部分。在任务选项里面还有调试和检测功能，有兴趣可以实际运行一下。 个人使用来看这个工具的体验还是不错的，在项目管理上也更直观，直接用一个后台系统来去管理vue项目还是挺酷炫的。当然对于习惯了命令行工具的人来说，这个功能就有点鸡肋了。 来源： https://www.cnblogs.com/askknow/p/12029346.html