可视化

1.柱状图与折线图多维数据 较一维加一个y轴坐标 from pyecharts . charts import Bar from pyecharts import options as opts bar = Bar ( ) y1 = [ 28 , 32 , 15 , 45 ] x2 = [ '美女' , '模特' , '公主' , '学生' ] y2 = [ 20 , 30 , 10 , 40 ] bar . add_xaxis ( x2 ) bar . add_yaxis ( 'KTV' , y1 ) bar . add_yaxis ( '98' , y2 ) bar . set_global_opts ( title_opts = opts . TitleOpts ( title = '夜总会情况' ) ) bar . render ( ) 折线图同理，将 Bar改为 Line 2.显示多组柱状图和折线图 from pyecharts . charts import Bar , Grid from pyecharts import options as opts from pyecharts . globals import ThemeType t1 = Bar ( ) x1 = [ '帅哥' , '青年' , '男神' , '男人' ] y1 = [ 28 , 32 , 15

结对第一次作业-疫情统计可视化（原型设计） 这个作业属于哪个课程 < 2020春S班(福州大学) > 这个作业要求在哪里 < 结对第一次作业-疫情统计可视化（原型设计） > 结对学号 221701411 221701433 这个作业的目标 根据用户的需求对疫情统计进行可视化设计、《构建之法》的学习 作业正文 < 结对第一次作业-疫情统计可视化（原型设计） > 其他参考文献 csdn echarts 疫情可视化系统 疫情可视化系统 问题描述 目前新型冠状病毒肺炎疫情到了非常关键的时期，学校仍然是严阵以待。继续沿用我们在寒假作业（2/2）——疫情统计的问题，有一家统计网站每天都会提供一个对应的日志文本，记录国内各省前一天的感染情况，上次的疫情统计结果只是通过文字来显示，不够直观、具体，对用户不够友好，在本次作业里，我们希望可以通过地图的形式来直观显示疫情的大致分布情况，还可以查看具体省份的疫情统计情况。 一.需求分析 目前新型冠状病毒肺炎疫情到了非常关键的时期，只是通过文字来显示疫情信息的话，不够直观、具体，对用户不够友好，因此，我们开发了可以通过地图的形式来直观显示疫情的大致分布情况，还可以查看具体省份的疫情统计情况的一个专门的web端的可视化系统。 N NEED(需求) 在全国地图上使用不同的颜色代表大概确诊人数区间 颜色的深浅表示疫情的严重程度，可以直观了解高危区域；

结对第一次—疫情统计可视化（原型设计） 这个作业属于哪个课程 班级的链接 结对学号 221701320，221701329 这个作业要求在哪里 作业要求的链接 这个作业的目标 阅读《构建之法》第3章和第8章并体现阅读成果，对疫情可视化程序进行原型设计，描述遇到的困难及解决方法 作业正文 结对第一次—疫情统计可视化（原型设计） 其他参考文献 CSDN，博客园，Axure官网 一、可视化原型 1、原型设计工具 这次原型设计采用的工具是Axure rp9。 2、原型设计成果 这次设计主要是做两个省份的示例。 3、原型地址 原型设计地址 二、客户需求 1、Need 最近新冠肺炎疫情影响日渐扩大，民众需要一个能够记录反馈各个地区的疫情记录的软件。 2、Approach 疫情统计的后台由日志文件进行处理,将数据读取后，传输到前端进行绘制中国地图，用户在Web端进行操作，将相应的数据体现在地图上（包括数字、颜色等）。用户点击省份出现对应省份的详细数据以及数据分析。 3、Benefit 可以直观地反馈全国各个省份的疫情情况，反馈包括新增、累积感染、治愈、死亡数等数据以及疫情的变化趋势，能够让民众更方便了解疫情以及当前疫情的治理、传播情况。 4、 Competitors 网络上各种官方权威的平台都有做疫情情况的分析和统计，我们的软件也只拥有最基本的功能，没有任何优势 5、Delivery 通过微信

这个作业属于哪个课程 2020春|S班(福州大学) 这个作业要求在哪里 结对第一次—疫情统计可视化（原型设计 ） 结对学号 221701219，221701240 这个作业的目标 学习并掌握NABCD模型，合作创建疫情统计可视化模型 作业正文 如下 其他参考文献 Axure可视化教程，Axhub，CSDN 来源： https://www.cnblogs.com/n310/p/12389838.html

背景 相信进行过前端开发的同学都知道，前端测试不仅仅涉及到功能的测试，而且也需要考虑到界面样式测试、多浏览器兼容性测试、性能测试。本文主要讨论分析目前前端测试的现状，并讨论目前流行的测试工具，下篇文章将会介绍工具的使用方法 前端测试分类 前端测试主要分三大方向测试，而这三大方向也分很多小方向测试，首先简单的介绍每个方向的概念 界面样式测试 固定界面样式测试：主要针对文字内容不变的区域，例如页面的页头，页脚这类结构、内容不变的区域，而测试一般通过截图对比解决。 结构不变界面样式测试：主要针对结构不变的区域，例如新闻区域这类结构不变，内容变化的区域，这类测试一般通过DOM元素对比解决。 计算样式测试：主要针对计算样式不变的区域，这类测试一般通过比较计算样式解决，但是这种测试不推荐，因为测试成本比较大。 功能测试 服务器数据预期测试：主要针对用户在前端界面进行某种操作后，提交数据给后台后，测试后台能否返回预期的数据 界面功能测试：主要针对用户在前端界面进行某种交互性操作后，测试能否获取预期的功能、界面交互 多浏览器测试 多浏览器测试：基于界面样式测试、功能测试的基础上来进行不同浏览器的的测试。 性能测试 白屏时间：用户浏览器输入网址后至浏览器出现至少1px画面为止。 首屏时间：用户浏览器首屏内所有的元素呈现所花费时间。 用户可操作时间(dom ready) ：网站某些功能可以使用的时间。

这个作业属于哪个课程 2020春|S班 (福州大学) 这个作业要求在哪里 结对第一次—疫情统计可视化（原型设计） 结对学号 221701423、221701432 这个作业的目标 复习Axure、复习一下需求分析的过程 作业正文 结对第一次—疫情统计可视化（原型设计） 其他参考文献 百度 1 原型展示 原型链接： https://hv2zo7.axshare.com 2 开发思路 大学到现在做了挺多原型设计，对于原型设计有一定的理解，所以看见题目，采取一个项目从0-1的思路来做。这次作业算是小工作量的原型。 2.1 产品功能结构图 3 原型介绍 原型采用 ipx 的设计尺寸，发布上axure云出现了错位等（这个咱也不知道怎么解决） 3.1 全国疫情 3.2 省份详情 3.3 疫情追踪 4 NABCD模型 4.1 Need 4.1.1 基本需求 有一家统计网站每天都会提供一个对应的日志文本，记录国内各省前一天的感染情况，上次的疫情统计结果只是通过文字来显示，不够直观、具体，对用户不够友好，在本次作业里，我们希望可以通过地图的形式来直观显示疫情的大致分布情况，还可以查看具体省份的疫情统计情况。 在全国地图上使用不同的颜色代表大概确诊人数区间 颜色的深浅表示疫情的严重程度，可以直观了解高危区域； 鼠标移到每个省份会高亮显示； 点击鼠标会显示该省具体疫情情况；

论文原文 论文下载 论文被引：20211 论文年份：2009 WEKA：Weka是经过实践检验的开源机器学习软件，可以通过图形用户界面，标准终端应用程序或Java API进行访问。它被广泛用于教学，研究和工业应用，包含用于标准机器学习任务的大量内置工具，并且可以透明地访问scikit-learn，R和Deeplearning4j等知名工具箱。 WEKA官网 WEKA下载 The WEKA data mining software: an update ABSTRACT More than twelve years have elapsed since the first public release of WEKA. In that time, the software has been rewritten entirely from scratch, evolved substantially and now accompanies a text on data mining [35]. These days, WEKA enjoys widespread acceptance in both academia and business, has an active community, and has been downloaded more than 1.4 million

###1.作业描述 这个作业属于哪个课程 课程 结对学号 221701225，221701208 这个作业要求在哪里 作业要求 这个作业的目标 完成需求分析，原型设计等开发前期任务 作业正文 本文 其他参考文献 echarts官方文档 、 Axure中使用echarts图表 、 Axure使用教程 2.客户需求 用户需求 在主界面—全国地图中 在全国地图上使用不同的颜色代表大概确诊人数区间，使用颜色的深浅表示疫情的严重程度 鼠标移到每个省份会高亮显示； 点击鼠标会显示该省具体疫情情况 在某省具体情况中： 显示该省份对应的感染患者人数、疑似患者人数、治愈人数、死亡人数； 显示该省各种人数较昨日的增减情况 该省份到目前为止的新增确诊趋势、新增疑似趋势、治愈趋势和死亡趋势图 顾客需求 提供指定日志文件供可视化程序分析的功能 可行的优化的使用建议 可以尝试添加如下功能： 用户端： 添加显示日志的最后更新日期的功能，方便用户知晓数据的时效性 添加文章显示功能，可以显示后台添加的疫情相关文章 添加查询同乘患者的功能，方便用户根据自己的出行情况查询同车次中是否有确诊患者 添加分享功能，可以选择生成可视化页面链接，或者是保存为某份图标为图片方便用户分享 后台： 添加记录日志更新时间的功能 添加 添加日志文件时对文件名称/内容基本正确性的校验功能 提供添加疫情相关文章的功能（可以实现标签功能

这个作业属于哪个课程 < 2020春S班 > 这个作业要求在哪里 < 作业要求 > 结对学号 221701109、221701110 这个作业的目标 <学习制作原型模型、NABCD模型、结对完成> 作业正文 https://www.cnblogs.com/xwh130/p/12372697.html 其他参考文献 CSDN、构建之法 原型成果展示 本次原型使用墨刀制作 设计过程和困难 设计过程 设计初衷:一款基于手机浏览下的实时疫情地图，方便广大用户随时随地可以查看和了解疫情的最新动态。 设计思路:主页是当前疫情地图和具体确诊、疑似、治愈、死亡的人数，每个省根据疫情的严重程度分为不同颜色。 鼠标移入(单击)会有高亮显示，并显示确诊该省人数。 继续单击或鼠标移出将返回主页。双击将进入该省详细页面。 页面中可以查看详细的新增确诊趋势、新增疑似趋势、新增治愈/死亡趋势。通过底部按钮可以切换不同的趋势图，或者选择返回主页。 困难及解决 困难描述 1.地图深浅如何标识、高亮如何处理 2.点击后的页面如何实现 解决尝试 1.地图我们选择在网上查找图片，并用相应的图片编辑工具，修改颜色的深浅。高亮也是将对应的省份颜色做高亮处理，然后将页面添加不同状态，相应事件将跳转对应状态。 2.点击后的页面，首先是在墨刀里添加链接区域，设置好事件，指向设置好对应的页面或状态即可。 解决结果 1

matplotlib库之 pyplot模块 1.绘制折线图 plot（x,y）#x,y可为表达式 xlabel("title_name"，fontsize=14)#设置x,y标签 tick_params(“both”,labelsize=14)#设置both of x y 刻度 axis([x_min,x_max,y_min,y_max])#设置坐标轴范围 fill_between(x,y1,y2,facecolor='bule',alpha=0.1)#填充两线 2.散点图 scatter（x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=40,alpha=0.5）#cm方法可设置颜色映射；edgcolor为轮廓颜色；c为散点颜色;alpha为透明度 savefig('fil_name.png',bbox_inches='tight') #自动保存生成图并截去空白 axes().get_xaxis().set_visible(Fasle) #隐藏坐标轴 figure（figsize=(10,6)） #绘图窗口大小 pygal库 bar=Bar（）#Bar类，创建条形图实例 bar.x_label=[] #设置图像参数 bar.add(' 标签 ',frequencies)