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案发现场 昨天晚上突然短信收到 APM （即 Application Performance Management 的简称），我们内部自己搭建了这样一套系统来对应用的性能、可靠性进行线上的监控和预警的一种机制）大量告警 画外音: 监控是一种非常重要的发现问题的手段，没有的话一定要及时建立哦 紧接着运维打来电话告知线上部署的四台机器全部 OOM (out of memory, 内存不足)，服务全部不可用,赶紧查看问题! 问题排查 首先运维先重启了机器，保证线上服务可用，然后再仔细地看了下线上的日志，确实是因为 OOM 导致服务不可用 第一时间想到 dump 当时的内存状态，但由于为了让线上尽快恢复服务，运维重启了机器，导致无法 dump 出事发时的内存。所以我又看了下我们 APM 中对 JVM 的监控图表 画外音： 一种方式不行，尝试另外的角度切入！再次强调，监控非常重要！完善的监控能还原当时的事发现场，方便定位问题。 不看不知道，一看吓一跳，从 16：00 开始应用中创建的线程居然每时每刻都在上升，一直到 3w 左右，重启后（蓝色箭头），线程也一直在不断增长），正常情况下的线程数是多少呢，600！问题找到了，应该是在下午 16:00 左右发了一段有问题的代码，导致线程一直在创建，且创建的线程一直未消亡!查看发布记录,发现发布记录只有这么一段可疑的代码 diff：在

案发现场 昨天晚上突然短信收到 APM （即 Application Performance Management 的简称），我们内部自己搭建了这样一套系统来对应用的性能、可靠性进行线上的监控和预警的一种机制）大量告警 画外音: 监控是一种非常重要的发现问题的手段，没有的话一定要及时建立哦 紧接着运维打来电话告知线上部署的四台机器全部 OOM (out of memory, 内存不足)，服务全部不可用,赶紧查看问题! 问题排查 首先运维先重启了机器，保证线上服务可用，然后再仔细地看了下线上的日志，确实是因为 OOM 导致服务不可用 第一时间想到 dump 当时的内存状态，但由于为了让线上尽快恢复服务，运维重启了机器，导致无法 dump 出事发时的内存。所以我又看了下我们 APM 中对 JVM 的监控图表 画外音： 一种方式不行，尝试另外的角度切入！再次强调，监控非常重要！完善的监控能还原当时的事发现场，方便定位问题。 不看不知道，一看吓一跳，从 16：00 开始应用中创建的线程居然每时每刻都在上升，一直到 3w 左右，重启后（蓝色箭头），线程也一直在不断增长），正常情况下的线程数是多少呢，600！问题找到了，应该是在下午 16:00 左右发了一段有问题的代码，导致线程一直在创建，且创建的线程一直未消亡!查看发布记录,发现发布记录只有这么一段可疑的代码 diff：在

I'm doing tests with this code: https://jsfiddle.net/b2qj69o1/25/ <button v-for="tab in tabs" v-bind:key="tab.name" v-bind:class="['tab-button', { active: currentTab.name === tab.name }]" v-on:click="currentTab = tab" >{{ tab.name }}</button> <component v-bind:is="currentTab.component" class="tab" ></component> And the js part var tabs = [ { name: 'Home', component: function() { alert(); // test return new Promise((resolve, reject) => resolve({ template: '<div>Home component</div>' })) } }, { name: 'Posts', component: { template: '<div>Posts component</div>' } }, { name: 'Archive', component:

MPM---包括基于事件/异步，线程化和预分叉 MPM（multi-processing module）多种请求处理模式，分为三种工作模式： prefork worker event prefork---多进程I/O模型，每个进程响应一个请求 Prefork MPM: 预派生模式，有一个主控制进程，然后生成多个子进程,每个子进程有一个独立的线程响应用户请求，相对比较占用内存，但是比较稳定，可以设置最大和最小进程数，是最古老的一种模式，也是最稳定的模式，适用于访问量不是很大的场景 优点：稳定 缺点：慢，占用资源，不适用于高并发场景 这个多处理模块(MPM)实现了一个非线程的、预先分叉的web服务器。每个服务器进程可以响应传入的请求，父进程管理服务器池的大小。它适用于那些为了与非线程安全的库兼容而需要避免线程化的站点。它也是隔离每个请求的最佳MPM，因此单个请求的问题不会影响任何其他请求。此MPM具有很强的自我调节能力，因此很少需要调整其配置指令。最重要的是MaxRequestWorkers足够大，可以处理您希望接收的所有并发请求，但又足够小，可以确保所有进程都有足够的物理RAM。 worker---复用的多进程I/O模型，多进程多线程 一个主进程：生成m个子进程，每个子进程负责生个n个线程，每个线程响应一个请求，并发响应请求：m*n 是一种多进程和多线程混合的模型，有一个控制进程