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免费PDF转JPG的开源软件

会有一股神秘感。 提交于 2020-02-14 22:58:32
一直想找一个开源免费的PDF转JPG软件,找到不少,不过转出来的图片效果实在不敢恭维,今天找到一个好的,转换效果堪称专业,还支持批量转换。 就是这个工具: http://www.imagemagick.org/script/index.php 转换只能在命令行执行,这么使用: convert -density 300 file.pdf file.jpg 关于 ImageMagick的介绍,很强的一个东东: ImageMagick (TM) 是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用,图片的旋转、组合,文本,直线,多边形,椭圆,曲线,附加到图片伸展旋转。ImageMagick是免费软件:全部源码开放,可以自由复制,修改,发布。它遵守GPL许可协议。它可以运行于大多数的操作系统。ImageMagick的大多数功能的都来源于命令行工具。通常来说,它可以支持以下程序语言: Perl, C, C++, Python, PHP, Ruby, Java;现成的ImageMagick接口 (PerlMagick, Magick++, PythonMagick, MagickWand for PHP, RubyMagick, and JMagick) 是可利用的。这使得自动的动态的修改创建图片变为可能

HTML2——图像、超链接

女生的网名这么多〃 提交于 2020-02-13 23:16:00
文章目录 图像 常见图像格式 JPG格式 GIF格式 BMP格式 PNG格式 图像标签的基本语法 超链接 超链接的基本用法 超链接的应用场合 页面间链接 锚链接 功能性链接 图像 常见图像格式 在日常生活中,使用比较多的图像格式有4中,即JPG格式、GIF格式、BMP格式、PNG格式。 JPG格式 JPG(JPEG)是在Internet上被广泛支持的图像格式,它是联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group)的英文缩写。JPG格式采用的是有损压缩,会造成图像画面的失真,不过压缩之后的体积很小,而且比较清晰,所有比较适合在网页中使用。此格式最适合用于摄影或连续色调图像的高级格式,这是因为JPG文件可以包含数百万种颜色。随着JPG格式文件品质的提高,文件的大小和下载时间也会随之增加。通常可以通过压缩JPG格式文件在图像品质和文件大小之间达到良好的平衡。 GIF格式 GIF是网页中使用最广泛、最普遍的一种图像格式,它是图像交换格式(Graphics Interchange Format)的英文缩写。GIF格式文件支持透明色,使得GIF格式图像在网页的背景和一些多层特效的显示上用得非常多,还支持动画,这是它最突出的一个特点,因此GIF格式图像在网页中应用非常广泛。 BMP格式 BMP格式图像在Windows操作系统中使用得比较多,它是位图(Bitmap

破冰方案!焦虑有啥用?

放肆的年华 提交于 2020-02-12 04:30:00
在整个20世纪中,“原子”、“字节”以及“基因”这三项极具颠覆性的科学概念得到迅猛发展,并且成功引领人类社会进入三个不同的历史阶段。截至目前,这三项概念在结构上竟有惊人的相似之处,其框架均由最基本的组织单元构成:原子是物质的最小单元,字节(或比特)是数字信息的最小单元,而基因则是遗传与生物信息的最小单元。近年来,伴随着5G、物联网、基因科学等技术指数级地增长,人工智能与数据科学成了这一技术时代的新趋势,并且成为解决以上宏大科学难题的有效手段。 AIU人工智能学院专注于数据科学与人工智能,致力于以优质的在线教育资源助力学员的职业梦想!精品课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例,让每一个学员都可以在线灵活学习,快速掌握AI时代的前沿技术。 640.webp.jpg 为什么做AIU会员计划2020?首先,数据分析的初中级玩家,平时想接触数据科学与人工智能的高级玩家,一般只有从公开课、大型会议等渠道获取信息。而线下数据科学、人工智能从业者的沙龙活动,组织者往往有两个极端,内容要么产品化,要么是技术研究型,无法让初级玩家有一个好的收获。其次,线上的课要么低价且劣质,要么课程普遍费用高却没多少实质性内容,让众多学习者陷于一种两难的境地。 学习不易,成长亦难。AIU学院运营团队深知数据科学与人工智能学习者的苦衷

Python OpenCV笔记

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2020-02-05 23:57:36
Python OpenCV笔记 OpenCV下载 引入库 载入图像 保存图像 获取图像信息 图像尺寸 第一种 第二种 图像大小 图像处理 颜色空间转换 改变图像质量 缩小图像 按照一定比例缩放图片 给图片添加黑边 裁剪图片 将图像转换为HSV OpenCV下载 pip3 install opencv-python 引入库 import cv2 载入图像 普通读取图像 # 载入图像 im即所谓的CVMat img = cv2 . imread ( '0.JPG' ) 读取为灰度图 # 读取单通道 gray_img = cv2 . imread ( '0.JPG' , cv2 . IMREAD_GRAYSCALE ) 保存图像 img = cv2 . imread ( '0.JPG' ) # 保存到本地 cv2 . imwrite ( '0.PNG' , img ) 获取图像信息 图像尺寸 第一种 img = cv2 . imread ( '0.JPG' ) h , w = img . shape [ : 2 ] print ( h , w ) 第二种 img = cv2 . imread ( '0.JPG' ) h = img . shape [ 0 ] w = img . shape [ 1 ] print ( str ( w ) + ":" + str ( h ) ) 图像大小

无缝轮播图

我的未来我决定 提交于 2020-02-04 23:04:50
编辑本博客 巧用定时器 获取标签方式 清理定时器 记住当前位置 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>无缝轮播</title> <style> *{ padding: 0; margin: 0; } ul{ list-style:none; } .warper{ width: 400px; height: 319px; /*background-color: #A9A9A9;*/ margin: 0 auto; overflow: hidden; position: relative; } ul li{ float: left; } ul{ width: 800%; position: absolute; top: 0; left: 0; } ul li img{ width: 400px; height: 319px; } </style> </head> <body> <div id="lb" class="warper"> <ul> <li><img src="img/lb/1.jpg"> </li> <li><img src="img/lb/2.jpg"> </li> <li><img src="img/lb/3.jpg"> </li> <li><img src="img

Liunx 压缩解压 命令大全 &安装 虚拟环境 virtualenv

自古美人都是妖i 提交于 2020-02-04 10:08:47
压缩 tar –cvf jpg.tar *.jpg 将目录里所有jpg文件打包成tar.jpg tar –czf jpg.tar.gz *.jpg 将目录里所有jpg文件打包成jpg.tar后,并且将其用gzip压缩,生成一 个gzip压缩过的包,命名为jpg.tar.gz tar –cjf jpg.tar.bz2 *.jpg 将目录里所有jpg文件打包成jpg.tar后,并且将其用bzip2压缩,生成一个bzip2压缩过的包,命名为jpg.tar.bz2 tar –cZf jpg.tar.Z *.jpg 将目录里所有jpg文件打包成jpg.tar后,并且将其用compress压缩,生成一个umcompress压缩过的包,命名为jpg.tar.Z rar a jpg.rar *.jpg rar格式的压缩,需要先下载rar for linux zip jpg.zip *.jpg zip格式的压缩,需要先下载zip for linux 请点击↓↓↓ 压缩的详细解说,什么是压缩? 解压 tar –xvf file.tar 解压 tar包 tar -xzvf file.tar.gz 解压tar.gz tar -xjvf file.tar.bz2 解压 tar.bz2 tar –xZvf file.tar.Z 解压tar.Z unrar e file.rar 解压rar unzip file

Heif/Heic 转 JPG 免费工具

陌路散爱 提交于 2020-02-01 20:35:31
https://github.com/jianjun-chen/Heif2Jpg Heif2Jpg HEIF is the new photo format that Apple is using to replace JPEG. And it “probably will replace JPEGs, because the iPhone is the most popular, most-used camera in the world, and as of iOS 11, most iPhones will be switching from JPEG to HEIF”. This tool is to convert Heif files(*.heic) to Jpg files. It is for windows, UI based file or directory selection, and convert the files to JPG by using libheif( https://github.com/strukturag/libheif ). This tool has no advertising, no plugin, no virus, no installation. It is free. How to use Download the

ps入门教程:photoshop工作界面

不羁岁月 提交于 2020-01-31 22:25:29
请大家安装好PS(这不是废话嘛……),然后将PS的界面熟悉一下,消除对PS的惧怕心理~~ 学会新建文件和保存文件,学会设置参考线。 安装完毕后,打开PS,就进入了PS的操作界面,我们来看一下【图1.1】。 【图1.1】 有点看晕了?呵呵,不要紧,接下来我们会详细讲解。 最上面是 菜单 栏,文件,编辑,图像,等等。这里是一些基本操作选项,我们在实际的操作中会使用到,现在 先不多说。 菜单 栏的下面是属性栏,当我们选择了 工具 栏中的 工具 时,这里就显示该 工具 的相关属性。我们在讲解 工具 的 时候会详细说。 最中间的灰色区域是文件编辑区。文件都在这里进行编辑。 左边是 工具 栏,这里列出了PS的基本 工具 。 我们可以通过 菜单 栏上的“窗口”-“ 工具 ”按钮,来显示和隐藏 工具 栏。 【图1.2】 将鼠标放在某个 工具 上,可以显示这个 工具 的名称。 有些 工具 的右下角还有一个三角,就表示这个一个组合 工具 ,这里还有其他的 工具 。用鼠标长按这个三角, 就会把这里包含的 工具 都显示出来。 【图1.3】 右边是一些活动面板,包括 图层 、历史记录等等。这里的面板都可以最小化或者关闭。 按一下 菜单 栏上的“窗口”,这里所列出的就是活动面板的内容。打勾的表示这个面板当前是显示的,没有打 勾的就是不显示,你可以通过这里选择你想显示和隐藏的面板。 如果什么面板找不到了

python webp转jpg

我的梦境 提交于 2020-01-30 19:36:09
webp格式转jpg格式 从网页上保存下来的webp格式的图片用ps和一些看图软件打不开,所以需要进行下转换。 直接上py代码。代码用到了PIL库,如果电脑上没有还需要 pip install Pillow 进行安装后才可以使用。 from PIL import Image filename = "filename" im = Image.open(filename) if im.mode == "RGBA": im.load() # required for png.split() background = Image.new("RGB", im.size, (255, 255, 255)) background.paste(im, mask=im.split()[3]) save_name = filename.replace('webp', 'jpg') im.save('{}'.format(save_name), 'JPEG') 来源: https://www.cnblogs.com/geekfx/p/12243517.html

python pil 图像加工处理

被刻印的时光 ゝ 提交于 2020-01-29 16:12:53
from PIL import Image from PIL import ImageEnhance im=Image.open("d://aa.jpg","r") print(im.size,im.format,im.mode) #显示图的大小,格式,模式 brightness = ImageEnhance.Brightness(im) im_brightness = brightness.enhance(1.5) #im_brightness.show() im_brightness.save("d://tu1//aa0.jpg") im_contrast = ImageEnhance.Contrast(im) im_contrast.enhance(0.8) #im_contrast.enhance(1.5).show() im_contrast.enhance(0.8).save("d://tu1//aa1.jpg") im_resize=im.resize((200,200)) #im_resize.show() im_resize.save("d://tu1//aa2.jpg") import imageio,os,numpy import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg from