架构

引言 “微服务”架构在这几年被广泛传播，变得非常火热，以至于关于微服务架构相关的开源框架和工具都变得越来越活跃，比如: Netlix osS. Dubbo. Apache Thrift等。Spring Cloud也因为Spring社区在企业应用领域的广泛知名度和强大影响力，受到了广大架构师与开发者的高度关注。 主页 书本目录 微服务构建：Spring Boot 服务治理：Spring Cloud Eureka 客户端负载均衡：Spring Cloud Ribbon 服务容错保护：Spring Cloud Hystrix 声明式服务调用：Spring Cloud Feign API网关服务：Spring Cloud Zuul 分布式配置中心：Spring Cloud Config 消息总线：Spring Cloud Bus 消息驱动的微服务：Spring Cloud Stream 分布式服务跟踪：Spring Cloud Sleuth 如何获取 点点这个链接免费获取：本人免费整理了Java高级资料，涵盖了Java、Redis、MongoDB、MySQL、Zookeeper、Spring Cloud、Dubbo高并发分布式等教程，一共30G，需要自己领取。 传送门： https://mp.weixin.qq.com/s/osB-BOl6W-ZLTSttTkqMPQ 来源： https:

随着Web3. 0在城市生活应用中的不断深入，智慧城市建设也在不断深入的发展，智慧园区作为智慧城市重要组成部分，存在着建设内容多、周期长，运用存在延续性、技术不断的更新性，而且在建设的过程中涉及到的人员多与投资规模大等特征，需要将智慧停车、餐饮、安防、信息发布、环境监控等融合在一体，并能为用户提供个性化的支持服务，这就需要对智慧园区的建设做好整体规划与设计。 1智慧园区建设的系统架构分析 基于 三维GIS 平台的智慧园区建设主要目标是为用户提供高效、便捷、舒适、生态和谐的居住环境，通过以感知技术为核心智慧化途径来获取园区的管理信息，并以智慧化的管理支撑平台整合各种信息，实现园区内的信息互联互通，为用户提供全方位的信息化支持服务，从而实现园区的全面感知与智能管理，结合智慧园区建设的需要，智慧园区系统主要包括基础设施层、平台管理层、应用层与展示层等几个方面，具体的系统架构如下图所示。 在系统设计中按照“以人为本”的原则，从智慧园区中的不同人员需求出发与系统的功能规划，以及各个场景中的不同应用，认真的规划各种场景结构，综合智慧园区的共性服务与需求，建设个性化、智慧化的智慧园区，采用物联网技术、SOA技术、云计算技术、网络安全技术、无线网络技术、传感感知技术、VR/AR、AI、数据挖掘技术、应用控制等各种主流技术，在适应智慧园区当前建设的需要同时，还要能够满足未来功能拓展的需求。 1

3 月，跳不动了？>>> 引言 “微服务”架构在这几年被广泛传播，变得非常火热，以至于关于微服务架构相关的开源框架和工具都变得越来越活跃，比如: Netlix osS. Dubbo. Apache Thrift等。Spring Cloud也因为Spring社区在企业应用领域的广泛知名度和强大影响力，受到了广大架构师与开发者的高度关注。 主页 书本目录 微服务构建：Spring Boot 服务治理：Spring Cloud Eureka 客户端负载均衡：Spring Cloud Ribbon 服务容错保护：Spring Cloud Hystrix 声明式服务调用：Spring Cloud Feign API网关服务：Spring Cloud Zuul 分布式配置中心：Spring Cloud Config 消息总线：Spring Cloud Bus 消息驱动的微服务：Spring Cloud Stream 分布式服务跟踪：Spring Cloud Sleuth 如何获取 点点这个链接免费获取： 【推荐】2020年最新Java电子书集合.pdf(吐血整理) >>> 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4441013/blog/3211247

一种软件架构风格、设计风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。 概述 REST（英文：Representational State Transfer，简称REST）描述了一个架构样式的网络系统，比如 web 应用程序。它首次出现在 2000 年 Roy Fielding 的博士论文中，Roy Fielding是 HTTP 规范的主要编写者之一。在目前主流的三种Web服务交互方案中，REST相比于SOAP（Simple Object Access protocol，简单对象访问协议）以及XML-RPC更加简单明了，无论是对URL的处理还是对Payload的编码，REST都倾向于用更加简单轻量的方法设计和实现。值得注意的是REST并没有一个明确的标准，而更像是一种设计的风格。 [1] 原则条件 REST 指的是一组架构 约束条件 和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。 Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分适合 云计算 之类的环境

3 月，跳不动了？>>> 说起架构，大多数【程序员】可以如数家珍的说出好几种架构，千人千面，不同的架构解决问题的侧重点有所不同，【程序】设计大多数是多种架构的混沌使用，只是以某一种架构作为主导来支配软件，OK，借助于此话，引出我们要讲解的软件架构之一--- 【分层架构】，说他是所有架构的鼻祖，有点勉强，但是该架构存在的历史足够的悠久，我们姑且称之为【架构鼻祖】吧，于此同时，它【分层架构】也是所有架构的基础，绝大多数架构多多少少都建立再【分层架构】基础之上。 【分层架构】作为一种架构模式，他本身支撑N层架构系统，因此被广泛的应用于Web、企业应用以及C/S模式的桌面应用。该架构的显著特点是 把一个应用系统进行有效的分层处理，同时又作为一个整体为用户提供其服务。其中，为我们【程序员】津津乐道的分层架构的代表便是 MVC架构，再国内基本已经是Web业务系统开发的行业标准了。 分层架构有其显著的原则：每层只能与位于其下方的层发生耦合。基于这个原则，分层架构有可划分为：严格分层架构与松散分层架构，后者使用范围更加的广泛，毕竟 基础设施层作为技术组件服务于每一层，比较难严格遵守 分层架构原则。 事实上，程序中如果存在 EDA 架构的一些引用，一样存在打破分层原则的现象，EDA 所发生的事件，通过EVENT—BUS，可实现跨层传递，这一点 需要额外的指出，如果使用的不是很多

一、 概述 随着数据中心网络技术的革新，并伴随容器的落地，如何在数据中心内部构建一个合理可用的网络架构，以满足不同形态的业务部署模式，成为一个网络人员越来越需要注重和考虑的方向。 二、 业务背景 在互联网公司的数据中心，通常你会越来越多的看到容器(k8s)作为业务/服务的载体，各业务/服务之间(pod间)彼此调用，以下从pod间调用、容器网络选型、容器网络架构、网络隔离几个方面进行阐述。 三、 pod间调用 同一node内pod间调用 pod间通过容器网络纯内部交互，这时外部网络无感知。 不通node的pod间调用 pod间需要经过容器网络→外部网络进行交互，交互过程可提前将pod ip或cluster ip暴露到外网，具体依据业务需求和网络模型而定。 四、 容器网络选型 容器网络选型通常参照以下几点： 业务实现方式； 网络资源调配； 网络扩展及灵活性； 对底层物理网络的依赖度； 网络资源的收放要求； 开源容器网络组件按照网络覆盖类型大致可分为：overlay和underlay，underlay相比overlay在传输效率、部署实现及维护等方面更有优势( 详细的各种容器网络组件横向比较，可自行查询学习，此处不详细展开 )。 以calico为例，作为underlay的容器网络解决方案，依靠动态路由协议bgp实现网络互通，并通过原生的network policy解决容器间网络隔离。

培训目标： 理解大数据处理的分析思路与方法 提高大数据数据模型分析的技术架构设计能力 大数据分析的特征及工具 理解云计算虚拟化技术 理解Openstack相关技术架构与案例 大数据概述 大数据时代的数据特征与数据来源分析 大数据的积累和管理方法 辨析对大数据的误解 数据的生命周期 大数据时代的发展趋势 软件应用的泛互联网化 行业应用垂直整合 数据银行的诞生 大数据时代处理数据理念的三个大改变 大数据时代的核心技术 数据分析技术（Hadoop、MPI、BSP） 数据挖掘 可视化技术精解 预测技术 大数据的分布式处理的框架——Hadoop Hadoop 技术起源与发展及适用场景分析 Hadoop 技术目前厂家版本对比与产品特征分析HDP、CDH等 Hadoop 电信行业应用实践案例解析 Hadoop HDFS 文件系统原理深入解析与HA，Federation Hadoop MapReduce 原理深入解析 Hadoop Yarn 原理深入解析 Hadoop 集群规划与注意事项 Hadoop 生态系统解析与架构设计技巧分享 云计算及 OpenStack 云平台技术概览 云计算及 OpenStack 云平台技术的机遇与挑战 OpenStack 开源社区现状、动态和未来方向 OpenStack 云计算边个对于国内外产业格局的影响及案例分析 openstack总体系统架构 nova系统架构概况

3 月，跳不动了？>>> 作者：若汐缘 https://www.jianshu.com/p/796f488fd134 前言 以淘宝网为例，简单了解一下大型电商的服务端架构是怎样的。如图所示 最上面的就是安全体系系统，中间的就是业务运营系统，包含各个不同的业务服务，下面是一些共享服务，然后还有一些中间件，其中 ECS 就是云服务器，MQS 是队列服务，OCS 是缓存等等，右侧是一些支撑体系服务。 除图中所示之外还包含一些我们看不到的，比如高可用的体现。淘宝目前已经实现多机房容灾和异地机房单元化部署，为淘宝的业务也提供了稳定、高效和易于维护的基础架构支撑。 这是一个含金量非常高的架构，也是一个非常复杂而庞大的架构，当然这个架构不是一天两天演进成这样的，也不是一开始就设计并开发成这样的，对于初创公司而言，很难在初期就预估到未来流量千倍、万倍的网站架构会是怎样的状况，同时如果初期就设计成千万级并发的流量架构，也很难去支撑这个成本。 因此一个大型服务系统，都是从小一步一步走过来的，在每个阶段找到对应该阶段网站架构所面临的问题，然后不断解决这些问题，在这个过程中，整个架构会一直演进，同时内含的代码也就会演进，大到架构、小到代码都是在不断演进和优化的。所以说高大上的项目技术架构和开发设计实现不是一蹴而就的，这是所谓的万丈高楼平地起。 单机架构 从一个小网站说起，一般来说初始一台服务器就够了

作者：若汐缘 https://www.jianshu.com/p/796f488fd134 前言 以淘宝网为例，简单了解一下大型电商的服务端架构是怎样的。如图所示 最上面的就是安全体系系统，中间的就是业务运营系统，包含各个不同的业务服务，下面是一些共享服务，然后还有一些中间件，其中 ECS 就是云服务器，MQS 是队列服务，OCS 是缓存等等，右侧是一些支撑体系服务。 除图中所示之外还包含一些我们看不到的，比如高可用的体现。淘宝目前已经实现多机房容灾和异地机房单元化部署，为淘宝的业务也提供了稳定、高效和易于维护的基础架构支撑。 这是一个含金量非常高的架构，也是一个非常复杂而庞大的架构，当然这个架构不是一天两天演进成这样的，也不是一开始就设计并开发成这样的，对于初创公司而言，很难在初期就预估到未来流量千倍、万倍的网站架构会是怎样的状况，同时如果初期就设计成千万级并发的流量架构，也很难去支撑这个成本。 因此一个大型服务系统，都是从小一步一步走过来的，在每个阶段找到对应该阶段网站架构所面临的问题，然后不断解决这些问题，在这个过程中，整个架构会一直演进，同时内含的代码也就会演进，大到架构、小到代码都是在不断演进和优化的。所以说高大上的项目技术架构和开发设计实现不是一蹴而就的，这是所谓的万丈高楼平地起。 单机架构 从一个小网站说起，一般来说初始一台服务器就够了，文件服务器

3 月，跳不动了？>>> 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4390329/blog/3209894