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动手学深度学习其源码分别包括Pytorch、TensorFlow、MxNet框架的代码，十分方便学习深度学习在不同框架下的实现。面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在一起。全面介绍深度学习从模型构造到模型训练，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。 每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本 你可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈，从而积累深度学习的实战经验。 公式 + 图示 + 代码 我们不仅结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，还提供代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。 活跃社区支持 你可以通过每个章节最后的链接来同社区的数千名小伙伴一起讨论学习。 被用作教材或参考书 北京大学 复旦大学 哈尔滨工业大学 清华大学 上海财经大学 上海交通大学 浙江大学 中国科学技术大学 Carnegie Mellon University（美国） Emory University（美国） Gazi Üniversitesi（土耳其） Georgia Institute of Technology（美国） Habib University（巴基斯坦） Hasso-Plattner-Institut（德国） Hiroshima University（日本） Imperial College

Java注解提供了关于代码的一些信息，但并不直接作用于它所注解的代码内容。在这个教程当中，我们将学习Java的注解，如何定制注解，注解的使用以及如何通过反射解析注解。 Java1.5引入了注解，当前许多java框架中大量使用注解，如Hibernate、Jersey、Spring。注解作为程序的元数据嵌入到程序当中。注解可以被一些解析工具或者是编译工具进行解析。我们也可以声明注解在编译过程或执行时产生作用。 在使用注解之前，程序源数据只是通过java注释和javadoc，但是注解提供的功能要远远超过这些。注解不仅包含了元数据，它还可以作用于程序运行过程中、注解解释器可以通过注解决定程序的执行顺序。例如，在Jersey webservice 我们为方法添加URI字符串的形式的 PATH 注解，那么在程序运行过程中jerser解释程序将决定该方法去调用所给的URI。 创建Java自定义注解 创建自定义注解和创建一个接口相似，但是注解的interface关键字需要以@符号开头。我们可以为注解声明方法。我们先来看看注解的例子，然后我们将讨论他的一些特性。 package com.journaldev.annotations; import java.lang.annotation.Documented; import java.lang.annotation.ElementType;