Jaeger

微服务全链路跟踪:jaeger增加tag参数

我们两清 提交于 2020-05-05 21:16:19
微服务全链路跟踪:grpc集成zipkin 微服务全链路跟踪:grpc集成jaeger 微服务全链路跟踪:springcloud集成jaeger 微服务全链路跟踪:jaeger集成istio,并兼容uber-trace-id与b3 微服务全链路跟踪:jaeger集成hystrix 微服务全链路跟踪:jaeger增加tag参数 前言 > 微服务全链路跟踪:grpc集成jaeger 中介绍了springboot集成jaeger,在现实使用时很多情况下需要根据业务id来搜索全链路,这里就需要注入tab来方便搜索, 方案 1、直接手动注入 @Controller @RequestMapping("/demo") @Api(tags = "demo") @Slf4j public class DemoController extends BaseController { @Autowired private Tracer tracer; /** * */ @GetMapping("/getTaskByid") public ApiResponse getByid(@RequestParam("id") Long id) { if (tracer!=null&&tracer.activeSpan()!=null) { tracer.activeSpan().setTag(“id”, id);

idou老师教你学istio2:监控能力介绍

心不动则不痛 提交于 2020-05-02 17:23:04
我们知道每个pod内都会有一个Envoy容器,其具备对流入和流出pod的流量进行管理,认证,控制的能力。Mixer则主要负责访问控制和遥测信息收集。 如拓扑图所示,当某个服务被请求时,首先会请求istio-policy服务,来判定是否具备访问资格,若具备资格则放行反之则请求不会被下发到服务。这一切的访问信息,都会被记录在Envoy中,之后会上报给mixer作为原始数据。遥测数据的收集及其他功能完全是灵活可控的,你既可以配置新的收集指标和日志,也可以完全禁用这些功能。 1.Prometheus的应用和指标介绍 Prometheus是一款开源的监控和告警系统,2016年加入CNCF,以其灵活的检索语言,高效的数据存储方式以及多维度的数据模型使得越来越多的人使用。Istio自0.8开始就默认的将Prometheus包含在内,我们可以通过查询service或者pod看到普罗的运行状态和地址。点开Prometheus界面,UI十分简洁明了。 用户在Expression内输入想要查询数据的表达式,并且再输入的过程中,普罗还会在已有的指标中做出提示方便用户查找。我们输入一个简单的查询表达式istio_requests_total,点击Execute,在图形界面中,将鼠标放到图中的折线可以看到请求的详细信息。 详细信息中的每一项都可以作为选定参考指标的特性

微服务全链路跟踪:jaeger集成hystrix

。_饼干妹妹 提交于 2020-04-29 00:38:04
微服务全链路跟踪:grpc集成zipkin 微服务全链路跟踪:grpc集成jaeger 微服务全链路跟踪:springcloud集成jaeger 微服务全链路跟踪:jaeger集成istio,并兼容uber-trace-id与b3 微服务全链路跟踪:jaeger集成hystrix 背景 > 当springcloud服务集成hystrix,并且用了hystrixCommend注解到方法上时,jaeger链路会断掉 方案 在网上搜索到了大量jaeger遇到多线程时的处理方式,都是包装线程池来做到ThreadLocal传递,有很多都用到了阿里开源的 transmittable-thread-local 。 下面说一下当集成hystrix时,jaeger链路丢失问题,大家都知道hystrix默认是线程池隔离,所以归根结底还是遇到多线程线程变量没有共享的问题,网上也罗列了几种方案: 方案一:变更隔离方式 hystrix.command.default.execution.isolation.strategy: SEMAPHORE 当并发高时这里设置信号量隔离是有风险的,可以根据情况优化断路器配置来降低风险 方案二:自定义隔离策略 隔离策略官方文档有定义: 原先我就定义了一个feign传递request中header信息的策略,在原有的隔离策略下面参考 https://github.com

OpenShift 4.2 Service Mesh

廉价感情. 提交于 2020-04-24 03:14:05
1.和社区版Istio的区别 OpenShift 4.2的Service Mesh和upstream的Istio项目的增强,除了产品化之外,借用官方文档,区别在于: Red Hat OpenShift Service Mesh differs from Istio in ways that help resolve issues, provide additional features, and ease deployment on OpenShift Container Platform. An installation of Red Hat OpenShift Service Mesh differs from upstream Istio community installations in multiple ways: OpenShift Service Mesh installs a multi-tenant control plane by default OpenShift Service Mesh extends Role Based Access Control (RBAC) features OpenShift Service Mesh replaces BoringSSL with OpenSSL Kiali and Jaeger are enabled by

istio kiali jaeger 关联

心不动则不痛 提交于 2020-04-21 23:22:26
总目录索引: istio从入门到放弃系列 1、jaeger 介绍 jaeger 官网: https://www.jaegertracing.io/ jaeger 是 Uber 开源的分布式跟踪系统,用于微服务的监控和全链路跟踪,其设计思想来自于 Dapper 和 zipkin。jaeger 特征包括: 分布式上下文传播 分布式事务监控 Root 原因分析 服务依赖性分析 性能/延迟优化 2、jaeger 安装 如果你使用 istioctl profile demo 安装 istio 的话,jaeger 默认就是安装好的 为了可以将 jaeger 暴露在 k8s 集群外访问,需要将 jaeger-query 的 ClusterIP 服务类型更改为 NodePort。执行语句如下 kubectl patch svc -n istio-system jaeger-query -p '{"spec":{"type": "NodePort"}}' 3、kiali 关联 jaeger kiali 是可视化服务网格组件,截图如下: 点击上面箭头 Distributed Tracing 链接可以打开 jaeger。如果访问不到,说明你本地的浏览器并不能直接访问到 kiali 设置的 jaeger 外部链接。 4、设置 kiali jaeger 外部链接地址 编辑 kiali configmap:

[转帖]Uber一个团队放弃「微服务」改用「宏服务」

邮差的信 提交于 2020-04-21 03:01:44
Uber一个团队放弃「微服务」改用「宏服务」 https: // t.cj.sina.com.cn/articles/view/3172142827/bd130eeb01900m57y 微服务不是银弹 2020年04月10日 21:52 云头条 语音播报 缩小字体 放大字体 微博 微信 分享 0 人们要么爱微服务,要么恨微服务,没多少人既爱又恨微服务。 因此,当优步(Uber)这种公司的哪怕一个团队宣布从微服务改用宏服务,这颇能说明问题。想想你对优步公司有什么看法,不过从软件角度来看,优步一向是良好的企业公民。 优步支付体验平台的工程经理Gergely Orosz在一条推文中暗示了架构方向发生变化: @GergelyOrosz:郑重申明一下,我们优步正将许多微服务转移到@Cindy Sridharan 所说的宏服务(macroservice,即大小适中的服务)。 对成千上万个微服务进行b/c测试和维护不仅很棘手,长期造成的麻烦比短期解决的麻烦还要多。 微服务确实可以帮助团队尽早迅速行动。 等到你意识到数量更少的服务会很好时,已为时已晚。你需要解决许多服务的“棘手”部分。 我们不断添加更多的服务,但也在停止使用服务,并更慎重地考虑新服务。 @GergelyOrosz: 是的,我们正在这么做,这种方法触及许多微服务的痛点。 每个服务都需要支持租约,包括许多无状态的租约。

Go语言开发的微服务框架

喜你入骨 提交于 2020-04-09 05:35:04
 Go语言开发的微服务框架有什么?   1、项目名称:Istio   项目简介:Istio是由Google、IBM和Lyft开源的微服务管理、保护和监控框架。使用istio可以很简单的创建具有负载均衡、服务间认证、监控等功能的服务网络,而不需要对服务的代码进行任何修改。   2、项目名称:Go-kit   项目简介:Go-kit 是一个 Go 语言的分布式开发包,用于开发微服务。   3、项目名称:Jaeger   项目简介:Jaeger是Uber的分布式跟踪系统 ,基于google dapper的原理构建, 以Cassandra作为存储层。   4、项目名称:Micro   项目简介:Micro是一个专注于简化分布式系统开发的微服务生态系统。可插拔的插件化设计,提供强大的可插拔的架构来保证基础组件可以被灵活替换。   5、项目名称:fabio 项目简介:fabio 是 ebay 团队用 golang 开发的一个快速、简单零配置能够让 consul 部署的应用快速支持 http(s) 的负载均衡路由器。   6、项目名称:Goa   项目简介:Goa 是一款用 Go 用于构建微服务的框架,采用独特的设计优先的方法。   7、项目名称:gizmo   项目简介:gizmo是纽约时报开源的go微服务工具,提供如下特性:标准化配置和日志;可配置策略的状态监测端点;用于管理 pprof

有效的微服务:10 个最佳实践

流过昼夜 提交于 2020-02-27 08:17:06
推荐阅读: 架构设计原则 - 高并发 使用 Canal 实现数据异构 MySQL中一条SQL语句是如何执行的? 阿里开源的分布式事务框架 Seata ZooKeeper 并不适合做注册中心 1. 领域驱动设计 微服务开发的首要挑战: 把大的、复杂的应用拆分为小的、自治的、可独立部署的模块。 如果没有正确的拆分,那么结果就是一堆浆糊,有着单体结构的缺点,和微服务结构的复杂度,可以称之为 分布式单体 。 幸运的是,Eric Evans 为领域驱动设计提出了大量的最佳实践和经验技巧,有3个核心思维: 开发团队要和业务部门、业务领域专家紧密合作。 架构师、开发人员、领域专家应该先做出战略设计:找出边界上下文、核心域、子域、上下文映射关系。 架构师、开发人员根据战略设计梳理出一套核心构造块:实体、值对象、聚合等等。 把一个大型系统划分为核心域、子域,再把核心域、子域映射为微服务,这样我们就可以得到一个理想的松耦合微服务体系。 2. 每个微服务一个数据库 微服务模块结构设计好了,下面一个重要问题就是怎么处理数据库,各个微服务是否共享数据库呢? 如果共享,将导致微服务之间紧耦合,违背了微服务的松耦合原则。数据库中一个小小的变动就需要各个团队同步修改。 如果每个微服务都有自己的数据库,那么微服务之间的数据交换将非常麻烦,就像打开了潘多拉魔盒,跑出一堆问题,例如在多个服务中管理事务。 所以

quarkus reactive-postgresql-client with jaeger opentracing support

穿精又带淫゛_ 提交于 2020-01-25 08:50:29
问题 Based on this and this How would I enable tracing for reactive-sql-clients ? Now use %dev.quarkus.datasource.url=vertx-reactive:postgresql://dev-db-server:5432/mydb - it works, but no tracing support though. I can see racing for my rest calls but not the db. Tried to use %dev.quarkus.datasource.url=vertx-reactive:tracing:postgresql://dev-db-server:5432/mydb my deps: <dependency> <groupId>io.quarkus</groupId> <artifactId>quarkus-smallrye-openapi</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId

How do I enable Jaeger JDBC tracing in Quarkus

六眼飞鱼酱① 提交于 2020-01-15 10:21:52
问题 How do I enable Jaeger jdbc tracing in Quarkus ? I've followed the Quarkus guides for Opentracing and didn't see any info about this. I'm using Quarkus v0.21.2 with the following extensions: -quarkus-smallrye-opentracing -quarkus-resteasy -quarkus-resteasy-jackson -quarkus-hibernate-orm-panache -quarkus-jdbc-postgresql -quarkus-smallrye-openapi And my code is just a basic Rest endpoint which calls my entity's Panache CRUD operation. Any help is appreciated. I've tried the following and it