insight

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I am trying to install insight debugger on my windows 7 machine but without any success. I installed cygwin full package and I downloaded the source of insight. I am following the steps in this tutorial without any success, I already spent 2 hours trying compiling, but nothing. It always gives me the same error. /usr/lib/gcc/i686-pc-cygwin/4.5.3/../../../../include/w32api/winsock2.h:632:32: error: conflicting types for 'select' /usr/include/sys/select.h:31:5: note: previous declaration of 'select' was here make[2]: `***` [tclAlloc.o] Error 1 make[2]: Leaving directory '/cygdrive/c/insight-6.1

现在越来越多的 App 都开始有广告了。特别是空气质量监测，和天气类的 App，广告还是蛮多的，眼花缭乱，真是够了。 最近刚好在用一款系统监控工具 Cloud Insight，它提供的 SDK 可以把任一数据上传到他们那做展示。 灵机一动，作为一个程序员，自己动手丰衣足食，没什么不能解决的。 pip install -i http://pypi.oneapm.com/simple --upgrade oneapm-ci-sdk 这就安装好了。 简单用 ipython 看了看接口文档， gauge 是主要的发数据的接口，好像 increment 也可以，但是不懂是搞啥的，貌似数据类型不一样。 ##PM 2.5 API 首先得找一个 PM 2.5 API，参考了一下这个教程： Air Quality Widget - New Improved Feed 。里面的资料显示，美国驻京使馆也用的是这里的数据，应该还算准确吧。 注意看教程里，他们请求的地址为： http://feed.aqicn.org/feed/beijing/en/feed.v1.json 请求这个地址，就可以得到数据啦。 说到这个，其实国内很多 App 和网站都在用 PM25.in 。用的人挺多的，就是发邮件速度有点慢，注册之后获取 Token 的邮件一直都没发给我！ ##接入 Cloud Insight 先介绍下

Source Insight 实质上是一个支持多种开发语言（ java,c ,c 等等）的编辑器，只不过由于其查找、定位、彩色显示等功能的强大，常被我们当成源代码阅读工具使用。 作为一个开放源代码的操作系统，Linux附带的源代码库使得广大爱好者有了一个广泛学习、深入钻研的机会，特别是Linux内核的组织极为复杂，同时，又不能像windows平台的程序一样，可以使用集成开发环境通过察看变量和函数，甚至设置断点、单步运行、调试等手段来弄清楚整个程序的组织结构，使得Linux内核源代码的阅读变得尤为困难。 当然Linux下的vim和emacs编辑程序并不是没有提供变量、函数搜索，彩色显示程序语句等功能。它们的功能是非常强大的。比如，vim和emacs就各自内嵌了一个标记程序，分别叫做ctag和etag，通过配置这两个程序，也可以实现功能强大的函数变量搜索功能，但是由于其配置复杂，linux附带的有关资料也不是很详细，而且，即使建立好标记库，要实现代码彩色显示功能，仍然需要进一步的配置（在另一片文章，我将会讲述如何配置这些功能），同时，对于大多数爱好者来说，可能还不能熟练使用vim和emacs那些功能比较强大的命令和快捷键。 为了方便的学习Linux源程序，我们不妨回到我们熟悉的window环境下，也算是“师以长夷以制夷”吧。但是在Window平台上，使用一些常见的集成开发环境

年关将至， Cloud Insight 正式版悄然上线了。没有大张旗鼓的宣传，也没有热热闹闹的庆祝，只是一群人在上线前踏踏实实的优化了两周，然后发版，就是这样一件简单的事。 然而就是这样一个低调的产品，在正式上线之前，就已经累积了数百用户。 要说 Cloud Insight 得先说一说 StatsD. 作为一个基于 Node.js 平台，简单的网络守护进程，StatsD 通过 UDP 或者 TCP 方式侦听各种统计信息，包括计数器和定时器，并发送聚合信息到后端服务。 而在国外基于 StatsD 产生了一系列的工具，或者在成熟的项目基础之上，开始兼容 StatsD。如果按照方向可以划分为如图的几个方向。 有了数据和信息可以做很多事，包括数据集成、可视化、可视化+存储、事件流，甚至将这些结合做出一体化解决方案，针对不同的需求，不同的市场，每一个方向都能产生独特价值。接下来我们大致介绍一下这几个方向。 ##Integrations StatsD 本身并不负责定义指标的涵义，所以如果要从数据库或者操作系统中采集数据，需要进行脚本的开发。其中在这方面做出突出贡献的是 Datadog。Datadog 开发的 dd-agent 项目在 GitHub 多达 150 个贡献者，兼容 60 多种操作系统、中间件、数据库。 除此之外，Librato 和 App First 也加入到 StatsD

So I wrote buggy code that occasionally crash ... and creates a stackdump file. Using addr2line I can figure out how the program got to the crash point by decoding the addresses on by one. Is there an alternative tool that can ease the debug using stack dumps? Is there a way to to load this information in Insight/Gdb? You can instruct Cygwin to start your gdb debugger just in time when an fault occurs. To achieve this, add error_start=action to the Cygwin environment variable: export CYGWIN="$CYGWIN error_start=gdb -nw %1 %2" Else you can have Cygwin generate a real core dump. export CYGWIN="