InfluxDB

简介： 前言 掌门1对1精耕在线教育领域，近几年业务得到了快速发展，但同时也遭遇了“成长的烦恼”。随着微服务数量不断增加，流量进一步暴增，硬件资源有点不堪重负，那么，如何实现更好的限流熔断降级等流量防护措施，这个课题就摆在了掌门人的面前。由于 Spring Cloud 体系已经演进到第二代，第一代的 Hystrix 限流熔断降级组件已经不大适合现在的业务逻辑和规模，同时它目前被 Spring Cloud 官方置于维护模式，将不再向前发展。 如何选择一个更好的限流熔断降级组件？经过对 Alibaba Sentinel 、 Resilience4j 、 Hystrix 等开源组件做了深入的调研和比较，最终选定 Alibaba Sentinel 做微服务体系 Solar 中的限流熔断降级必选组件。 Sentinel 简介 阿里巴巴中间件部门开发的新一代以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性的分布式系统的流量防卫兵。它承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 它具有非常丰富的开源生态： 它和 Hystrix 相比，有如下差异： 摘自官网 Sentinel Roadmap 关于 Sentinel 如何使用，它的技术实现原理怎样等

这篇博文的面向群体是 还不太了解 Prometheus 和 想要开始使用 Prometheus 的人群. 本文想做的事是 想尽力讲清楚 Prometheus 是如何看待监控这件事情 以及 Prometheus 是如何实现这些需求的. 本文中不会出现的内容: 跟 Prometheus 实现细节有太多相关的东西 等 当想看监控的时候, 我们到底想要什么? 我们想要看的东西也就是我们对监控的需求. 需求 在实际的生产过程中, 产生的和需要收集的监控数据分为很多种, 例如以下这些, 除此之外, 还有很多很多. 但从实现方式上来说, 大多都大同小异. 瞬时状态的 CPU 和 MEM 使用率读数 硬盘使用量的增长率 对 集群节点 状态 进行筛选 , 记录节点位于什么时刻不可用, 这就要求有 Tag 支持 瞬时状态的 网卡流量, 例如 100 Mbps, 服务请求量, 服务的 QPS, 服务的 错误率和错误次数 全部请求的平均时耗 一段时间内, 所有请求的 时耗中, 50% 的请求时耗小于多少毫秒, 95% 的请求时耗小于多少毫秒? 以此评估整体的接口情况 一段时间内, 所有请求的 时耗中, 多少请求时耗大于 1000ms, 多少请求时耗位于 200-500 区间内, 用于了解 请求时耗的具体分布, 以评估接口情况 …… 那么我们就需要一个 监控系统 来完成 上述需求, 这个监控系统

本文简要描述如何为 InfluxDB 开启鉴权和配置用户管理权限（安装后默认不需要登录），以及开启鉴权后如何使用 HTTP API 写数据。 创建 InfluxDB 管理员账号 创建 admin 帐号密码并赋予所有数据库权限 创建 CREATE USER admin WITH PASSWORD ‘admin‘ 赋权 GRANT ALL PRIVILEGES TO admin 给某个数据库某个用户权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON DB TO 用户名 其他命令 修改用户(密码) SET PASSWORD FOR admin = ‘admin‘ 删除用户 DROP USER admin 撤消权限 REVOKE ALL ON mydb FROM admin 查看权限 SHOW GRANTS FOR admin 打开认证 vi /etc/influxdb/influxdb.conf 1 把 [http] 标签下的 auth-enabled 选项值改为 true [http] enabled = true bind-address = ":8086" auth-enabled = true # ✨log-enabled = true write-tracing = false pprof-enabled = false https-enabled = false https

MQTT Broker 服务器选型 EMQ-X HiveMQ ActiveMQ Mosquitto License 开源+商用 开源+商用 开源 开源 公司 杭州映云科技 dc-square ，德国 Apache 项目维护者 Eclipse 开源社区 开发语言 Erlang Java Java C 连接数 开源 十万级 ，商用 百万级 开源25个，商用 百万级 千万级 系统性能 单机十万 单机百万 集群千万 支持集群 协议支持 MQTT、CoAP、MQTT-SN、WebSocket、LwM2M MQTT MQTT、JMS、Openwire、Stomp、AMQP、WebSocket XMPP MQTT、WebSocket MQTT 5.0 √ √ × √ 认证鉴权 TLS/DTLS、ClientID/IP地址/用户密码认证、根据IP地址/ClientID/用户名访问控制LDAP/Redis/MySQL/MongoDB/PostgreSQL/HTTP API认证 TLS/DTLS、X.509证书、JWT、OAuth2.0、应用协议（ID/用户名/密码）、配置文件形式的认证与 ACL 功能 LDAP (JAAS)、Apache Shiro × 规则引擎 开源支持 基础规则引擎 ，商用支持 增强规则引擎 × × × 消息存储 开源 不支持 ，商用支持Redis、MySQL、MongoDB

背景 蚂蚁金服业务自定义监控是蚂蚁金服监控产品中的一个重要功能，主要是通过自定义日志数据源并配置大盘的方式来解决蚂蚁金服业务实时监控的需求。在产品功能上，用户可以通过对一系列日志数据源的创建、组织、管理及表单配置化的方式，简单、快速组织出一个多维监控大盘。这项能力在当时是一个具有创新性的能力，从功能到产品体验上很好解决了当时蚂蚁金服复杂业务监控的痛点。 但是，随着蚂蚁金服监控产品的不断迭代更新，以及云原生可观测性对于监控大盘的高要求，大家对自定义监控的体验诉求也越来越多，包括更便捷的交互方式、更丰富的图表、更丰富的数据源、更多扩展点等，因此对监控大盘的升级也势在必行。 本文将介绍蚂蚁金服监控产品在监控大盘方面的创新设计与尝试，新版自定义监控大盘 Barad-Dur 目标成为业界体验最优秀的自定义监控大盘，在交互、体验与设计理念上有诸多创新点，同时将以模块的形式发布，支持二次开发，可以同时为蚂蚁金服内外监控系统服务。 产品体验 WYSIWYG 当前优秀的监控大盘产品都标配一个“所见即所得（WYSIWYG）”编辑器，这方面能力是蚂蚁金服监控产品一直缺失的。在蚂蚁金服监控产品中配置大盘还是通过传统的表单方式，对用户非常不友好、学习曲线陡峭、配置效率不高。导致用户经常将配置大盘作为一项需求提给监控团队，由监控团队的“大盘配置专家”来进行配置，不仅存在较高的沟通成本