Image Filter

ImageFont模块定义了相同名称的类，即ImageFont类。这个类的实例存储bitmap字体，用于ImageDraw类的text()方法。 PIL可以配置是否支持TrueType和OpenType字体 一、ImageFont模块的函数 1、 Load 定义：ImageFont.load(file)⇒ Font instance 含义：从指定的文件中加载一种字体，该函数返回对应的字体对象。如果该函数失败，将产生IOError异常。 2、 Load_path 定义：ImageFont.load_path(file)⇒ Font instance 含义：和函数load()一样，但是如果没有指定当前路径的话，会从sys.path开始查找指定的字体文件。 3、 Truetype 定义1：ImageFont.truetype(file,size) ⇒ Font instance 含义1：加载一个TrueType或者OpenType字体文件，并且创建一个字体对象。这个函数从指定的文件加载了一个字体对象，并且为指定大小的字体创建了字体对象。 在windows系统中，如果指定的文件不存在，加载器会顺便看看windows的字体目录下是否存在。 这个函数需要_imagingft服务。 定义2：ImageFont.truetype(file,size, encoding=value) ⇒ Font

文章已同步更新在https://ldzhangyx.github.io/，欢迎访问评论。 五个月没写博客了，不熟悉我的人大概以为我挂了…… 总之呢这段时间还是成长了很多，在加拿大实习的两个多月来，我在编码能力和眼界上都有了极大长进。当然，我也点上了烹饪技能点。 废话不多说，我们来看一篇论文，就是标题所说的使用模态注意力和图像过滤机制的多模态句子摘要。 ==================== 个人见解 宗成庆老师的这篇文章发表于ACL'18，同时获得了国家自然科学基金的支持。文章着眼于利用图片信息提升摘要与原文本的相关性。 原文：www.nlpr.ia.ac.cn/cip/ZongPublications/2018/2018HaoranLiIJCAI.pdf 在处理图片信息的时候，这个模型使用了VGG-19，提取特征的能力上没有什么问题。 亮点 这篇文章的思路与一般的额外信息有一些区别，同是用额外信息干涉指导文本生成，这个模型同时使用了两个attention，并提出了一种加权机制将两个attention组合起来。在我读过的另一篇文章《Diversity driven Attention Model for Query-based Abstractive Summarization》中，作者试图用query的context干涉document的context

操作系统：RHEL/CentOS 实战任务：yum部署nginx [root@sky9899 yum.repos.d]# vi nginx.repo [nginx-stable] name=nginx stable repo baseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/ gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key module_hotfixes=true [nginx-mainline] name=nginx mainline repo baseurl=http://nginx.org/packages/mainline/centos/$releasever/$basearch/ gpgcheck=1 enabled=0 gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key module_hotfixes=true [root@sky9899 /]# yum-config-manager --enable nginx-mainline 已加载插件：fastestmirror ==================== repo: nginx-mainline =====

目录 Python模块 Python 模块(Module)： 是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句 模块的作用 模块能够有逻辑地组织Python 代码段 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码 import语句 模块的引入 模块定义好后，我们可以使用import 语句来引入模块，语法如下： import module1 在调用 math 模块中的函数时，必须这样引用： 模块名.函数名 from...import语句 Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下： from modname import name1 from functools import reduce # 这个声明不会把整个functools模块导入到当前的命名空间中，它只会将functools里的reduce单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表 from…import* 语句 把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明： from math import * 第三方模块 在这里举一个第三方模块例子，其他第三方模块在使用时通过查看帮助文档来学习 第一步：安装pillow pip install pillow 第二步：使用该模块完成一系列操作

以前用手机登录不要验证码，现在登录老要验证码，把人烦死！那么为什么每次登录都有烦人的验证码？其实这里涉及到网络完全问题！ 一、应用场景 很多伙伴应该都知道: 防止黑客通过接口调用攻击系统，每次登录系统要输入验证码就防止机器访问。 做限流处理，防止同一时间产生大量用户的涌入，防止系统崩溃。 验证码的种类 传统输入式验证码: 用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。简单易操作，人机交互性较好。但安全系数低，容易被攻击。 输入式的图形验证码: 有精美图案，识别文本也清晰可认，专注于广告。一种广告位的展现形式。 纯行为验证码: 照要求将备选碎片直线滑动到正确的位置。操作简单，体验好。单一维度，容易被逆向模拟，与移动端页面切换不兼容。 图标选择与行为辅助: 给出一组图片，按要求点击其中一张或者多张。借用万物识别的难度阻挡机器。安全性强。对于图片、图库、技术要求高。 点击式的图文验证与行为辅助: 通过文字提醒用户点击图中相同字的位置进行验证。操作简单，体验良好，单一图片区域较大，被攻击的难度大。 智能验证码: 通过行为特征、设备指纹、数据风控等技术，正常用户免验证，异常用户强制验证。简单便捷，区分人与机器、人与人、设备与设备。 二、不同实现 下面以三种不同的编程语言，通过代码生成验证码。 2.1 Java语言实现 先看下Java代码是如何生成验证码的。手动创建下面这个类，就可以生成验证码了

现在验证码的种类真的是越来越多，短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 ... 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时，应该总会遇见图片验证码，比如下面这类： #Pillow库 Pillow是一个非常强大的图片处理模块，其中Image是Pillow中最为重要的类，实现了Pillow中大部分的功能，这个类的主要用来表示图片对象。生成图片验证码需要下面这四个类： 1、Image：含有图片对象主体上的一些应用 2、ImageDraw：画笔，用来向图片上添加验证码 3、ImageFont：设置验证码的字体形式 4、ImageFilter：对图片验证码进行模糊处理 先贴上生成验证码的代码： from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter import random,string #获取随机4个字符组合 def getRandomChar(): chr_all = string.ascii_letters+string.digits chr_4 = ''.join(random.sample(chr_all,4)) return chr_4 #获取随机颜色 def getRandomColor(low,high): return (random.randint(low,high),random

以前用手机登录不要验证码，现在登录老要验证码，把人烦死！那么为什么每次登录都有烦人的验证码？其实这里涉及到网络完全问题！ 一、应用场景 很多伙伴应该都知道: 防止黑客通过接口调用攻击系统，每次登录系统要输入验证码就防止机器访问。 做限流处理，防止同一时间产生大量用户的涌入，防止系统崩溃。 验证码的种类 传统输入式验证码: 用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。简单易操作，人机交互性较好。但安全系数低，容易被攻击。 输入式的图形验证码: 有精美图案，识别文本也清晰可认，专注于广告。一种广告位的展现形式。 纯行为验证码: 照要求将备选碎片直线滑动到正确的位置。操作简单，体验好。单一维度，容易被逆向模拟，与移动端页面切换不兼容。 图标选择与行为辅助: 给出一组图片，按要求点击其中一张或者多张。借用万物识别的难度阻挡机器。安全性强。对于图片、图库、技术要求高。 点击式的图文验证与行为辅助: 通过文字提醒用户点击图中相同字的位置进行验证。操作简单，体验良好，单一图片区域较大，被攻击的难度大。 智能验证码: 通过行为特征、设备指纹、数据风控等技术，正常用户免验证，异常用户强制验证。简单便捷，区分人与机器、人与人、设备与设备。 二、不同实现 下面以三种不同的编程语言，通过代码生成验证码。 2.1 Java语言实现 先看下Java代码是如何生成验证码的。手动创建下面这个类，就可以生成验证码了

./configure --help --help print this message --prefix=PATH set installation prefix --sbin-path=PATH set nginx binary pathname --modules-path=PATH set modules path --conf-path=PATH set nginx.conf pathname --error-log-path=PATH set error log pathname --pid-path=PATH set nginx.pid pathname --lock-path=PATH set nginx.lock pathname --user=USER set non-privileged user for worker processes --group=GROUP set non-privileged group for worker processes --build=NAME set build name --builddir=DIR set build directory --with-select_module enable select module --without-select_module disable select module -

写在前面 今天想写一篇使用Nginx如何生成缩略图的文章，想了半天题目也没想好，这个题目还是一名读者帮我起的。起因就是这位读者最近出去面试，面试官正好问了一个Nginx如何生成缩略图的问题。还别说，就是这么巧呀！！就冲这标题，也要写一篇干货满满的技术好文！！ 关于Nginx的安装，小伙伴们可以参考《 【Nginx】实现负载均衡、限流、缓存、黑白名单和灰度发布，这是最全的一篇了！ 》 还有就是，小伙伴们如果对文章有什么好的建议和意见，或者在阅读文章时，有什么疑问，都可以在留言区进行留言！！ 生成缩略图方案 为了手机端浏览到与手机分辨率相匹配的图片，提高 APP 访问速度以及减少用户的手机流量，需要将图片生成缩略图，这边共有以下解决方案。 A.发布新闻生成多重缩略图 – 无法匹配到各种尺寸图片 B.当相应缩略图不存在，则使用 PHP 或者 Java 等程序生成相应缩略图 – 需要程序员协助 C.使用 Nginx 自带模块生成缩略图 – 运维即可完成 D.使用 Nginx＋Lua 生成缩略图 经过多方的考虑，决定使用方案 C，使用 Nginx 自带模块生成缩略图。 Nginx生成缩略图 配置Nginx 使用 Nginx 自带模块生成缩略图，模块： --with-http_image_filter_module，例如，我们可以使用如下参数安装Nginx： ./configure -

导读 　　篇幅较长，干货满满，需花费较长时间，转载请注明出处！ 互联网环境中的文件如何存储？ 不能存本地应用服务器 NFS(采用mount挂载) HDFS(适合大文件) FastDFS( 强力推荐 👍 ) 云存储( 有免费和收费的，不推荐，使用前可以看该公司实力怎么样，别文件都存上去了，过2年公司破产了，损失惨重呀，呜呜呜~~~ ) 互联网环境中的文件如何进行HTTP访问？ Web服务器：Nginx( 本案例使用Nginx，还不会用Nginx的小伙伴，请看我另一篇博客： 点我直达 )、Apache等等。 FastDFS介绍 FastDFS是什么？ FastDFS是一个C编写的开源的 高性能分布式文件系统 (Distributed File System，简称DFS) 它由淘宝开发平台部资深架构师余庆开发,论坛：http://bbs.chinaunix.net/forum-240-1.html 它对 文件进行管理 ，功能包括： 文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载) 等，解决了大容量存储和负载均衡的问题 特别适合以文件为载体的在线服务，如 相册网站、视频网站、电商 等等。特别适合以 中小文件 (建议范围：4KB<file_size<500mb)为载体的在线服务 FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了 冗余备份、负载均衡、线性扩容 等机制，并注重 高可用、高性能 等指标