hue

使用hue通道的像素值确定颜色，受光照影响很大。 颜色 Orange Red Blue Yellow Green 开始 10 0 125 30 96 结束 30 10 162 64 128 使用HUE通道进行颜色识别的步骤： 1. 三通道RGB分离decompose3 2. 色域转换RGB->hsv trans_from_rgb 3. 在Saturation通道上进行二值化(Saturation通道容易区分) 4. 在hue通道上进行掩码 reduce_domain 5. 将掩码后hue通道上的图像进行二值化，二值化的取值使用特点颜色hue的值，筛选出特定颜色 6. 填充和分割图像并进行形状选择。 7. area_center获取物体的中心坐标。 dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 800, 600, 'black', WH) read_image (Image, 'D:/hmeng/code/halcon/yanse.jpg') * 只识别以下颜色 FuseColors := ['Orange','Red','Blue','Yellow','Green'] FuseTypes := [5,10,15,20,30] * HueRanges: Orange 10-30, Red 0-10... HueRanges := [10,30

hue启动coordinator时报错，页面返回undefinied错误框： 后台日志报错： runcpserver.log [13/May/2019 04:34:55 -0700] middleware INFO Processing exception: 'NoneType' object has no attribute 'is_superuser': Traceback (most recent call last): File "/opt/cloudera/parcels/CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3/lib/hue/build/env/lib/python2.7/site-packages/Django-1.6.10-py2.7.egg/django/core/handlers/base.py", line 112, in get_response response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs) File "/opt/cloudera/parcels/CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3/lib/hue/build/env/lib/python2.7/site-packages/Django-1.6.10-py2.7.egg

本次要讲的范例是反向投影，反向投影如果是按照字面上的理解，还有书本上的理解可能会比较困难，但是如果是举一些具体的简单的例子，那可能就比较容易接受了，应用的话，可以检测出肤色区域，例如，你有一个肤色直方图 ( Hue-Saturation 直方图 ),你可以用它来寻找图像中的肤色区域，现在我们来看看反向变换吧。 1、原理 图像的反向投影图是用输入图像的某一位置上像素值（多维或灰度）对应在直方图的一个bin上的值来代替该像素值，所以得到的反向投影图是单通的。 举个小例 (1)例如灰度图像如下 Image= 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 8 9 14 15 (2)该灰度图的直方图为（bin指定的区间为[0,3)，[4,7)，[8,11)，[12,16)） Histogram= 4 4 6 2 (3)反向投影图 Back_Projection= 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 2 2 例如位置(0,0)上的像素值为0，对应的bin为[0,3)，所以反向直方图在该位置上的值这个bin的值4。 这个操作与前面介绍的LUT()方法非常类似，只不过是将LUT（）参数中的查找表改成直方图而已。 2、代码实现 ①、代码运用了floodfull（）函数，点击图片的位置，得到填充的联通图，赋值给mask，计算mask所对应图片部位的直方图，再对图片进行反向投影

转载请标明出处： http://blog.csdn.net/koriya/archive/2008/11/21/3347365.aspx #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #include <ctype.h> IplImage *image = 0, *hsv = 0, *hue = 0, *mask = 0, *backproject = 0, *histimg = 0;//用HSV中的Hue分量进行跟踪 CvHistogram *hist = 0;//直方图类 int backproject_mode = 0; int select_object = 0; int track_object = 0; int show_hist = 1; CvPoint origin; CvRect selection; CvRect track_window; CvBox2D track_box; // Meanshift跟踪算法返回的Box类 CvConnectedComp track_comp; int hdims = 50; // 划分直方图bins的个数，越多越精确 float hranges_arr[] = {0,180};//像素值的范围 float* hranges = hranges_arr;/

1 背景 在使用Hue创建调度任务的过程中，我们会发现Hue的时区与Oozie的调度时间不一致。默认Oozie使用的时区为UTC，在创建调度作业时还需要考虑在当前的时间减去8个小时才能达到我们的预期。 2 现象描述 使用Hue创建一个调度 步骤如下： step1：创建调度 step2：设置时间以及时区 step3：保存 step4：提交 此时，可以发现创建调度时设置的时间与实际调度时间不一致，两者相差了8小时！！ 3 解决——将Hue与Oozie配置为统一时区 1） 设置Hue时区　　 Hue的默认时区为America/Los_Angeles，这里需要在CM上将Hue的时区修改为Asia/Shanghai。 step1：登录Cloudera Manager进入Hue的配置页面 step2：搜索“time_zone”，将时区修改为Asia/Shanghai step3：保存配置，并重启Hue服务即可，以上完成Hue服务时区的设置。 2） 修改Oozie时区 Oozie默认时区为UTC，如果在Hue上创建调度任务会发现要让调度任务与期望的时间一致，则需要在当前时间减去8个小时，在使用上非常不方便，那在下面的步骤就说明如何设置Oozie的时区。 step1：登录Cloudera Manager 进入Ooize服务的配置界面 step2：进行配置项搜索“oozie-site.xml”

这个Python + Pygame程序绘制了4条衰减正弦波的轨迹，每条轴2条，彩虹色。 它会生成一系列随机谐波图（harmonographs）。 harmonograph是通常在科学博物馆中看到的机械设备，它有两个或多个带有笔的摆锤，可以在一张纸上画画。 摆笔运动，笔在纸上画出漂亮的图案。 通过绘制一起作用在绘图点上的正交正弦波，可以在计算机程序中轻松模拟这一点。 这会生成利萨如图形（Lissajous-Figure），这些图形会被衰减以形成令人愉悦的“平行”线嵌套，就像您在钞票上看到的那样。 它的速度很快，并且可以根据需要将其设置为更快（或更慢）。 提示：将显示窗口设置为全屏。 MIT许可证； 从GitHub下载 #!/usr/bin/python ''' Spectral Harmonographs Copyright 2014 Alan Richmond (Tuxar.uk) ''' print("Quit: q key, Screenshot: spacebar") import pygame, sys, random as r from pygame.locals import * from math import pi, sin, cos, exp # EDIT THESE: width,height=1280,720 # YouTube HD width,height

这个Python + Pygame程序绘制了4条衰减正弦波的轨迹，每条轴2条，彩虹色。 它会生成一系列随机谐波图（harmonographs）。 harmonograph是通常在科学博物馆中看到的机械设备，它有两个或多个带有笔的摆锤，可以在一张纸上画画。 摆笔运动，笔在纸上画出漂亮的图案。 通过绘制一起作用在绘图点上的正交正弦波，可以在计算机程序中轻松模拟这一点。 这会生成利萨如图形（Lissajous-Figure），这些图形会被衰减以形成令人愉悦的“平行”线嵌套，就像您在钞票上看到的那样。 它的速度很快，并且可以根据需要将其设置为更快（或更慢）。 提示：将显示窗口设置为全屏。 MIT许可证； 从GitHub下载 #!/usr/bin/python ''' Spectral Harmonographs Copyright 2014 Alan Richmond (Tuxar.uk) ''' print("Quit: q key, Screenshot: spacebar") import pygame, sys, random as r from pygame.locals import * from math import pi, sin, cos, exp # EDIT THESE: width,height=1280,720 # YouTube HD width,height

温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 CDH集群中可以使用Hue访问Hive、Impala、HBase、Solr等，在Hue3.8版本后也提供了Notebook组件（支持R、Scala及python语言），但在CDH中Hue默认是没有启用Spark的Notebook，使用Notebook运行Spark代码则依赖Livy服务。在前面Fayson也介绍了《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》、《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》、《如何通过Livy的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》、《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》、《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业》、《如何打包Livy和Zeppelin的Parcel包》和《如何在CM中使用Parcel包部署Livy及验证》，本篇文章Fayson主要介绍如何在Hue中添加Notebook组件并集成Spark。 测试版本 1.CM和CDH版本为5

Lighting This section of the specification defines a set functionalities related to lighting control. This includes dimmable lights as well as tunable and color changing lights. It also includes a light control model that allows specific behaviors triggered by sensors, such as turning lights on based on occupancy or balancing a light level based on ambient light conditions, dimming lights after a period of inactivity and eventually turning lights off. 规范的这一节定义了与照明控制相关的一组功能。这包括可调光以及可调光和变色光。它还包括允许传感器触发特定行为的光控制模型，例如，根据占用情况打开灯光或根据环境光照条件平衡灯光级别，在一段时间不活动后调暗灯光并最终关闭灯光。 1、Lighting states 1.1

第一章 Hue的安装 1、Hue的介绍 HUE= Hadoop User Experience ​ Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。 ​ 通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。 HUE链接 · Site: http://gethue.com/ · Github: https://github.com/cloudera/hue · Reviews: https://review.cloudera.org Hue的架构 核心功能 · SQL编辑器，支持Hive, Impala, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SparkSQL, Solr SQL, Phoenix… · 搜索引擎Solr的各种图表 · Spark和Hadoop的友好界面支持 · 支持调度系统Apache Oozie，可进行workflow的编辑、查看 HUE提供的这些功能相比Hadoop生态各组件提供的界面更加友好