坏点

A: Dead Pixel 题意：窗口中有一个坏点，求不包含坏点的最大矩形窗口面积。 题解：遍历被坏点分割的四个矩形区域取最大值即可。 Accept Code: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int t; cin>>t; while(t--){ int a,b,x,y; cin>>a>>b>>x>>y; int res=0; res=max(res,a*(b-y-1)); res=max(res,b*(a-x-1)); res=max(res,a*y); res=max(res,b*x); cout<<res<<"\n"; } return 0; } B 题意：一条n个路口的路，每个路口有AB两种类型，对于i~j区间中，若所有值都相同，即可花费a或b从i到达j+1.现在总共有p的钱，问最小从哪个点开始可以到达第n个路口。 就是必须走到n点停止，所以我们应该在n-1那过来，不能有一个abbb，你直接做b的车直接到n+1，同时他要求后面一段 一定要坐车不走路；所以倒模拟，能坐车就做，不能就退出来 C ：给定一个序列b。求是否存在最小的1~2n的排列a满足b i =min(a i*2-1 ,a i*2 )。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std;

1.wangka wrles bcom 802 2.neicun ddr2 3.hd hd 120g 3.battery btry 56wh 4.xianka nvs 135M 5.processor t7250 fsb duo processor 6.xianshiqi lcd 7.guangqu DVD 笔记本新机检验 1. 包装及附件： 外箱标签本本型号是否与预定机型完全一致 是 □ 否 □ 生产日期是2007年第几周的产品，是否较新 是 □ 否 □ 外包装箱是否清洁、完整、无损伤 是 □ 否 □ 外包装箱红色封条及上下封口胶带是否完整 是 □ 否 □ 包装箱封条是否是薄薄一层 内包装箱是否清洁、完整、无损伤 是 □ 否 □ 内包装箱封条及上下封口胶带是否完整 是 □ 否 □ 内包装塑胶袋是否清洁、完整、无损伤 是 □ 否 □ 内包装塑胶袋封条是否完整 是 □ 否 □ 附件包装盒是否清洁、完整、无损伤 是 □ 否 □ 附件包装盒封条是否完整 是 □ 否 □ 按照装箱清单核对附件，是否齐全 是 □ 否 □ 电池是否全新，接口是否有磨损、触点，电池的容量是否和标示一致 是 □ 否 □ 附件、电池序列号是否与装箱单相符 是 □ 否 □ 附件：电池、鼠标、电源适配器、S端子转AV线、电话线、擦屏布、驱动盘、Nero盘、DVD播放盘和诺顿、说明书、四联质保单 2. 本本外部检查：

ISP算法概述 前言： 本篇blog主要为讲述ISP处理流程及其应用场景。 一、概述 依赖于 ISP 才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节。 Cmos YUV sensor 的 ISP 处理流程如图 1 所示： 再送到数字信号处理芯片（ DSP） 中加工处理。所以，从 sensor 端过来的图像是 Bayer 图像，经过黑电平补偿 （ black level compensation）、镜头矫正 （ lens shading correction）、坏像素矫正 （ bad pixel correction）、颜色插值 （ demosaic）、Bayer 噪声去除、 白平衡（ awb） 矫正、 色彩矫正（ color correction） 、 gamma 矫正、 色彩空间转换（ RGB 转换为 YUV） 、 在 YUV 色彩空间上彩噪去除与边缘加强、 色彩与对比度加强，中间还要进行自动曝光控制等， 然后输出 YUV（ 或者 RGB） 格式的数据， 再通过 I/O 接口传输到 CPU 中处理。 以下对各个模块的处理算法做简要概述。 图像在将实际的景物转换为图像数据时， 通常是将传感器分别接收红、 绿、 蓝三个分量的信息， 然后将红、 绿、 蓝三个分量的信息合成彩色图像。 该方案需要三块滤镜， 这样价格昂贵，且不好制造， 因为三块滤镜都必须保证每一个像素点都对齐。 通过在黑白