关系运算

文章目录 深度学习-图像识别 人脸定位 手工提取特征的图像分类 识图认物 传统分类系统的特征提取 计算机眼中的图像 什么是图像特征？ 卷积运算 利用卷积提取图像特征 基于神经网络的图像分类 传统图像分类系统和深度神经网络 深度神经网络的架构 卷积层 池化层 全连接层 归一化指数层 非线性激活层 Sigmoid函数 双曲正切函数 ReLU函数 深度神经网络的训练 反向传播算法 图像分类应用——人脸识别 人脸识别的流程 人脸识别应用场景 小结 深度学习-图像识别 人脸定位   相信你们外出游玩的时候，都不会带上你的牛逼plus诺基亚手机出门，而是带上你的智能手机给自己美美的拍上一张。当你用手机镜头对准人脸的时候，都会出现一个矩形框，如下图所示（前方高能），那么这个技术是怎么做到的呢？   相机中的人脸定位技术用的是二分类技术。该技术流程如下图所示。   如上图所示，相机首先会将照片分割成一块块的图像块，一张照片往往会有成千上万的图像块被切割出来。   然后每一个图像块都会经过人脸分类器去判别是否是人脸。人脸分类器是预先训练好的分类器，类似于我们之前讲的手写数字识别应用程序中的支持向量机分类器。如果人脸分类器预测该图像块为人脸，相机则会在这个图像块中显示出框的位置。   在人脸定位中，为了解决由于手机离人的距离不同，导致手机上显示的人脸大小不一致的问题。手机在切割图像的时候

对关系数据库进行查询统计时，需要查询到用户感兴趣的数据，这就需要对关系及关系间进行一定的运算。本篇主要讲述关系运算和关系的完整性约束，理解关系操作的含义，了解传统的集合运算，掌握关系代数中基本关系运算。通过本篇的学习，读者应该能掌握以下内容： ● 集合的合并、交集、求差、乘积操作 ● 关系运算的选择、投影、连接操作 ● 关系的完整性约束 ● 关系的范式 关系运算 关系模型是目前用的最多的数据模型，具有严格的数学理论基础，其主要数学理论基础就是集合运算。关系模型提供了一系列操作的定义，这些操作称为关系代数操作。它可分为两类，一类是集合操作；另一类是关系专用的操作。 1、集合操作 集合操作是把关系看作元组的集合来进行传统的集合运算，其运算结果仍是关系，前提是参与运算的两个元组具有相同的结构，即含有相同的属性，且对应属性的值域相同。下面对传统的集合运算合并、交集、求差、乘积运算进行逐一说明。 集合运算——合并 假设有A、B两个集合 A = {1,3,5,9}， B = {2,3,5,7} 由所有属于集合A或属于集合B的元素组成的集合，叫做集合A与集合B的合并，也称为集合A与集合B的并集，记作： A U B = {1,2,3,5,7,9} 由此可以推出，设R和S是两个关系，则R U S是合并R和S，合并后的结果仍是关系，结果表中的元组或属于R，或属于S，如图2-10所示： 图 2-10

application 应用程式 应用、应用程序 application framework 应用程式框架、应用框架 应用程序框架 architecture 架构、系统架构 体系结构 argument 引数（传给函式的值）。叁见 parameter 叁数、实质叁数、实叁、自变量 array 阵列 数组 arrow operator arrow（箭头）运算子 箭头操作符 assembly 装配件 assembly language 组合语言 汇编语言 assert(ion) 断言 assign 指派、指定、设值、赋值 赋值 assignment 指派、指定 赋值、分配 assignment operator 指派（赋值）运算子 = 赋值操作符 associated 相应的、相关的 相关的、关联、相应的 associative container 关联式容器（对应 sequential container） 关联式容器 atomic 不可分割的 原子的 attribute 属性 属性、特性 audio 音讯 音频 A.I. 人工智慧 人工智能 background 背景 背景（用於图形着色） 後台（用於行程） backward compatible 回溯相容 向下兼容 bandwidth 频宽 带宽 base class 基础类别 基类 base type 基础型别 (等同於 base

Http定义了与服务器交互的不同方法，最基本的方法有4种，分别是GET，POST，PUT，DELETE。URL全称是资源描述符，我们可以这样认为：一个URL地址，它用于描述一个网络上的资源，而HTTP中的GET，POST，PUT，DELETE就对应着对这个资源的 查， 改， 增， 删4个操作。到这里，大家应该有个大概的了解了，GET一般用于 获取/查询资源信息，而POST一般用于 更新资源信息。 　　 1 .根据HTTP规范，GET用于信息获取，而且应该是安全的和幂等的。 　　(1).所谓安全的意味着该操作用于获取信息而非修改信息。换句话说，GET 请求一般不应产生副作用。就是说，它仅仅是获取资源信息，就像数据库查询一样，不会修改，增加数据，不会影响资源的状态。 　　* 注意：这里安全的含义仅仅是指是非修改信息。 　　(2).幂等的意味着对同一URL的多个请求应该返回同样的结果。这里我再解释一下 幂等 这个概念： 　　 幂等 （idempotent、idempotence）是一个数学或计算机学概念，常见于抽象代数中。 　　幂等有一下几种定义： 　　对于单目运算，如果一个运算对于在范围内的所有的一个数多次进行该运算所得的结果和进行一次该运算所得的结果是一样的，那么我们就称该运算是幂等的。比如绝对值运算就是一个例子，在实数集中，有 abs(a) = abs(abs(a))。 　

C语言运算符 一、算术运算 C语言一共有34种运算符，包括常见的加减乘除运算。 ①. 加法：+ 还可以表示正号 ②. 减法：- 还可以表示负号 ③. 乘法：* 非数学意义上的X ④. 除法：/ 注意1/2的值为0而非0.5 ⑤. 取余（模运算）：两个整数相除之后的余数（注意两边都必须是整数，带符号只和左值有关） 注意点： ①. Int a=10.8;//数据精度丢失警告。结果为10——自动类型转换 ②. Int a=(int)10.8;//无警告。把10.8强制转换为整型——强制类型转换 ③. Double c=10.6+6//结果为16.600000。在计算机中，拿两个数值进行运算，则运算符两边的数值需要类型相同，如果不同则进行自动类型提升。即把6转为6.000000后再参与运算。 ④. 参与运算的两个数是什么类型，那么其结果就是什么类型。int a=10/3结果为3,double b=10/3结果为3.000000；double c=10.0/3结果为3.333333。要求精确值可以进行强制类型转换。double d=(double)3/2把3转换为double类型变为3.000000，之后2进行自动类型提升转变为2.000000参与运算，结果为1.500000。也可以写成3/(double)2。这种情况需要注意与对整体进行强制转换的区别 double e=(double)(3

1.注释，关键字，标识符 1.注释 （1）注释：解释说明程序的而文字。 （2）注释的分类：单行注释 格式： //注释的文字 　　　　　　　　 多行注释 格式：/*注释的文字*/ 　　　　　　　　 文档注释 格式：/**注释的文字*/ 　　注意： 　　　　对于单行和多行注释，被注释的文字，不会被JVM解释执行 　　　　对于文档注释，可以被JDK提供的工具 javadoc 所解析，生成一套以网页文件形式体现的该程序的说明文档 　　　　单行注释可以嵌套使用，多行注释不能嵌套使用 （3）注释的作用：解释说明程序，调试程序。 2.关键字 （1）关键字：java语言中被赋予特殊含义的单词 （2）特点：字母都是小写 （3）常见的关键字 3.标识符 　　标识符：给类、接口、方法、变量、常量、等起名时使用的字符。 　　组成规则：（1）英文字母的大小写；（2）数字字符；（3）$和_ 　　注意事项：（1）不能以数字开头；（2）不能是java中的关键字；（3）区分大小写。 　　包（文件夹）：解决同一目录下不能同时存在两个相同名称的文件，字母都是小写。 　　类或接口：一个单词 首字母大写，其余字母小写；多个单词 每个单词首字母大写，其余字母小写。 　　方法或变量：一个单词 字母全是小写；多个单词，从第二个单词开始首字母大写，其余字母小写。 　　常量：一个单词 字母全是大写；多个单词 字母全是大写

在程序设计中，可能碰到需要对字符串数学表达式求值的问题，常用的方法是解析表达式，生成二叉树，然后进行计算。编译器就是使用这种方法来解析程序中的表达式的。这种方法实现起来有点难度，需要考虑运算符的优先级，括号的配对，堆栈的使用等等。我们正常情况下看到的数学表达式如果用二叉树遍历的话，恰好是中序遍历，故叫做中序表达式。除此之外，还有前序表达式，后序表达式。如：a+b+c(中序)，++abc(前序)，ab+c+(后序)，如果表达式含有×，／，（）等就更复杂了。 后缀表达式也称逆波兰表达式 因其使表达式求值变得轻松，所以被普遍使用。 逆波兰式： 在通常的表达式中，二元运算符总是置于与之相关的两个运算对象之间（如：1+1），所以这种表示法也称为中缀表示。波兰逻辑学家J.Lukasiewicz于1929年提出了另一种表示表达式的方法，称为逆波兰记法，在逆波兰记法中，所有 操作符 置于 操作数 的后面，因此也被称为后缀表示法。示例如下： 中缀表示 逆波兰式 a+b a,b,+ a+(b-c) a,b,c,-,+ a+(b-c)*d a,b,c,-,d,*,+ a+d*(b-c) a,d,b,c,-,*,+ a=1+3 a=1,3 + 逆波兰表达式是一种十分有用的表达式，它将复杂表达式转换为可以依靠简单的操作得到计算结果的表达式。它的优势在于只用两种简单操作

目录 计算机概述 数据 总线 CPU 存储器 输入/输出设备 计算机的时标系统 计算机概述 计算机的基本组成: 存储器 :　　　　　实现 记忆功能 的部件用来存放计算程序及参与运算的各种数据 运算器 :　　　　　负责数据的 算术运算和逻辑运算 即数据的加工处理 控制器 :　　　　　负责对程序规定的 控制信息 进行分析,控制并协调输入,输出操作或内存访问 输入设备 :　　　　实现 计算程序和原始数据 的输入 输出设备 :　　　　实现 计算结果 输出 组成的联系: 图一 图二 计算机的工作过程: 用户 打开程序 系统把程序 代码段和数据段 送入计算机的内存 控制器从存储器中 取指令 控制器分析, 执行指令 ,为取下一条指令做准备 取下一条指令 ,分析执行,如此重复操作,直至执行完程序中全部指令,便可获得全部指令 冯·诺依曼机制: 程序存储 采用 2进制 计算机系统的体系结构: 图一: 图二 数据概述 数据信息的两种基本方法: 按值 表示 :　　要求在选定的进位制中正确表示出数值，包括数字符号，小数点正负号 按形 表示 :　　按一定的 编码方法 表示数据 信息的存储单位: 1KB=2^10B=1024 Byte 1MB=2^20B=1024 KB 1GB=2^30B=1024 MB 1TB=2^40B=1024 GB 浮点表示法: 公式 :　　N=2^(+-e)*(+-s) 说明 :

【斐波那契数列应用】 目标序列：1 1 2 3 5 8 13... 首先：找关系 f: 代表第一位 s: 代表第二位 t: 代表第三位 我们把 f s t 看做一个游标 f s t //求第三位就是第一位加第二位 1 1 2 3 5 8 13...... f s t // 求第四位就是第二位加第三位 分析： 1. 可能涉及到的参数 【运算循环的次数】 【求第n项】 并且找出他们之间的关系 2. 观察发现：运算过的次数和所求的项n，之间的关系为： n - 2 3. 每次运算完成，我们的游标 f s t指向都往后偏移一位... 4. 当游标发生偏移以后，对应的 f, s 值就要发生改变 f = s; s = t; <script> let n = Number(window.prompt('请输入目标所在位数：')); let first = second = 1; // 第一 、第二位是已知的 let three = 0; if (n > 2) { for (var i = 0; i < n - 2; i++) { three = first + second; first = second; second = three; } console.log(three); }else{ console.log(1); } </script> 来源： 51CTO 作者： Jeary0103

浅谈HTTP中Get与Post的区别 Http定义了与服务器交互的不同方法，最基本的方法有4种，分别是GET，POST，PUT，DELETE。URL全称是资源描述符，我们可以这样认为：一个URL地址，它用于描述一个网络上的资源，而HTTP中的GET，POST，PUT，DELETE就对应着对这个资源的查，改，增，删4个操作。到这里，大家应该有个大概的了解了，GET一般用于获取/查询资源信息，而POST一般用于更新资源信息。 　　 1 .根据HTTP规范，GET用于信息获取，而且应该是安全的和幂等的。 　　(1).所谓安全的意味着该操作用于获取信息而非修改信息。换句话说，GET 请求一般不应产生副作用。就是说，它仅仅是获取资源信息，就像数据库查询一样，不会修改，增加数据，不会影响资源的状态。 　　* 注意：这里安全的含义仅仅是指是非修改信息。 　　(2).幂等的意味着对同一URL的多个请求应该返回同样的结果。这里我再解释一下 幂等 这个概念： 　　 幂等 （idempotent、idempotence）是一个数学或计算机学概念，常见于抽象代数中。 　　幂等有一下几种定义： 　　对于单目运算，如果一个运算对于在范围内的所有的一个数多次进行该运算所得的结果和进行一次该运算所得的结果是一样的，那么我们就称该运算是幂等的。比如绝对值运算就是一个例子，在实数集中，有abs(a)=abs(abs