leetcode| 295. 数据流的中位数
https://www.cnblogs.com/ustca/p/12304498.html 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值。 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。 示例: addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(3) findMedian() -> 2 进阶: 如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内,你将如何优化你的算法? 基数排序的思想,使用长度101的int数组记录每个值的个数。 如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内,你将如何优化你的算法? 使用长度102的数组。 思路 采用大根堆(降序优先级队列)和小根堆(升序优先级队列)存放数列,数据流向 左->右[->左]。 时间复杂度O(nlgn),空间复杂度O(n)。 代码 class MedianFinder { private int size; private PriorityQueue<Integer> minheap; private