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passing audio from mongodb to audio tag

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问题 For my project I'm trying to create an audio player. The database aspect of storing files is new to me as I've only stored strings before. So far, what I've been able to do is: Store the audio file into the database.(I'm linking to a file here for simplicity but in the future it will be uploaded) Retrieve the audio file as an object. Store the audio file in the public folder for use. Server side code (the route code is separate from the server code) let fs = require('fs'); var bodyParser =

MongoDB 部署

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MongoDB （来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。 MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。 MongoDB是专为可扩展性，高性能和高可用性而设计的数据库。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势，MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。 MongoDB的本地复制和自动故障转移功能使您的应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能丰富，像关系数据库的。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档

Read file with node.js, mongoose, gridfs-stream

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问题 I am using mongoose and gridfs-stream to store and read files from mongodb. I am following the example here: https://github.com/aheckmann/gridfs-stream Writing files into db is working fine but I faced a problem to read files. What the mongodb looks (show collections) fs.chunks fs.files What the file index looks (db.fs.files.find()) { "_id" : ObjectId("5140392659851df70b000001"), "filename" : "cover", "contentType" : "binary/octet-stream", "length" : 85734, "chunkSize" : 262144, "uploadDate"

Read file with node.js, mongoose, gridfs-stream

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Nodejs - HTTP Range support / Partial file download

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问题 I am creating a music web app that streams MP3s that I have stored in MongoDB(GridFS). My Question: How can I add http range support so that I can start streaming the audio file 1/2 of the way through without having to wait for the buffer. I know GridFS supports reading for X bytes - X bytes, so basically I just need to know how to get nodejs to understand it only needs bytes X - X. Thanks! 回答1: The client will send a Range header specifying the absolute starting and ending bytes followed by

Error: The database connection must be open to store files

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问题 I am using mongodb atlas to store my data in cloud but i am unable to store it as i am getting the same error continuously Error:The database connection must be open to store files My server side code const mongoURI = 'mongodb+srv://caman3874:qwertyuiopaman1234@@amanco-pexfz.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'; const conn = mongoose.createConnection(mongoURI,{useNewUrlParser:true}); let gfs; conn.once('open', () => { gfs = Grid(conn.db, mongoose.mongo); gfs.collection('uploads');

mongodb的安装与使用（一）

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一、什么是MongoDB ? MongoDB一种由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的非关系型数据库(NoSql)，是一种强大、灵活、可扩展的数据存储方式，因为MongoDB是文档模型，数据结构由键值(key=>value)对组成，似于 JSON 对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。自由灵活很高。同时对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，与高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力，还对MapReduce式聚合的支持,以及对地理空间索引的支持。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。二、MongoDB 优缺点优点文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据内置GridFS，支持大容量的存储海量数据下，性能优越动态查询全索引支持,扩展到内部对象和内嵌数组查询记录分析快速,就地更新高效存储二进制大对象 (比如照片和视频) 复制（复制集）和支持自动故障恢复内置 Auto- Sharding 自动分片支持云级扩展性，分片简单 MapReduce 支持复杂聚合缺点不支持事务操作 MongoDB 占用空间过大（不过这个确定对于目前快速下跌的硬盘价格来说，也不算什么缺点了） MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具

SpringBoot学习笔记（十一：使用MongoDB存储文件）

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@ 目录一、MongoDB存储文件 1、MongoDB存储小文件 2、MongoDB存储大文件 2.1、GridFS存储原理 2.2、GridFS使用 2.2.1、使用shell命令 2.2.2、使用API 二、SpringBoot整合MongoDB存储文件 1、MongoDB存储小文件 1.1、添加依赖 1.2、配置 1.3、模型层 1.4、持久层 1.5、服务层 1.6、控制层 1.7、工具类 1.8、前端页面 1.9、运行效果 2、MongoDB存储大文件 2.1、依赖 2.2、启动类 2.3、配置 2.4、实体类 2.5、服务层 2.6、控制层 2.7、运行效果一、MongoDB存储文件 1、MongoDB存储小文件 MongoDB是一个面向文档的数据库，使用BSON（Binary JSON:二进制JSON）格式来存储数据。 BSON格式 BSON支持在一个文档中最多存储16MB的二进制数据。如果存储的是小于16M的文件，可以直接将文件转换为二进制数据，以文档形式存入集合。 Java中文件和二进制转换也比较简单：文件转换为byte数组 public static byte[] fileToByte(File file) throws IOException{ byte[] bytes = null; FileInputStream fis = null; try{

Docker+Jenkins持续集成环境(5): android构建与apk发布

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项目组除了常规的java项目，还有不少android项目，如何使用jenkins来实现自动构建呢？本文会介绍安卓项目通过jenkins构建的方法，并设计开发一个类似蒲公英的app托管平台。 android 构建安装android sdk：先下载sdk tools 然后使用sdkmanager安装： ./sdkmanager "platforms;android-21" "platforms;android-22" "platforms;android-23" "platforms;android-24" "platforms;android-25" "build-tools;27.0.3" "build-tools;27.0.2" "build-tools;27.0.1" "build-tools;27.0.0" "build-tools;26.0.3" "build-tools;26.0.2" "build-tools;26.0.1" "build-tools;25.0.3" "platforms;android-26" 然后把把sdk拷贝到volume所在的目录。 jenkins 配置 jenkins需要安装gradle插件，构建的时候选择gradle构建，选择对应的版本即可。构建也比较简单，输入clean build即可。 android 签名修改build文件

我为什么放弃MySQL？选择了MongoDB

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最近有个项目的功能模块，为了处理方便，需要操作集合类型的数据以及其他原因。考虑再三最终决定放弃使用MySQL，而选择MongoDB。两个数据库，大家应该都不陌生。他们最大的区别就是MySQL为关系型数据库，而MongoDB为非关系型数据库。常见的关系型数据库有：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、Postgre SQL等，非关系型数据库有MongoDB、Redis、Memcached、HBse等等。 1.关系型数据库？非关系型数据库？关系型数据库可以理解为依赖一个模型来创建的数据库，比如我们使用的MySQL中的表是由横列和纵列组成的一个二维表格。关系型数据库可以通过关系模型使多个表的数据关联起来，比如我们平时说的一对一、一对多、多对一。由于是建立在数据模型的基础上，所以我们可以通过SQL语句很方便的在多个表之间做复杂的查询操作。关系型数据库相对安全，因为直接存储在硬盘中所以突然的宕机、停电等意外不会导致数据丢失。MySQL的存储方式是由自身的引擎决定的,常用的引擎有Innodb和MyISAM。他们主要的区别就是MyISAM 不支持事务，强调的是性能，执行速度比Innodb要快，Innodb提供支持事务等高级数据库功能。 2.他们的优点、缺点有哪些　　关系型数据库发展了很长一段时间，拥有非常成熟的体系。所占份额也在逐渐增加。而且支持事物的操作

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