go-micro

简介： 作为微服务框架的核心引擎--注册中心，是必不可缺少的组件，市面已经有多款注册中心支持 Go 语言，应该如何选择呢？我们可以对目前主流的支持 Go 语言的注册中心做个对比。 作者 | 李志鹏 近几年，随着 Go 语言社区逐渐发展和壮大，越来越多的公司开始尝试采用 Go 搭建微服务体系，也涌现了一批 Go 的微服务框架，如 go-micro、go-kit、Dubbo-go 等，跟微服务治理相关的组件也逐渐开始在 Go 生态发力，如 Sentinel、Hystrix 等都推出了 Go 语言版本，而作为微服务框架的核心引擎--注册中心，也是必不可缺少的组件，市面已经有多款注册中心支持 Go 语言，应该如何选择呢？我们可以对目前主流的支持 Go 语言的注册中心做个对比。 图 1 根据上表的对比我们可以从以下几个维度得出结论： 生态 ：各注册中心对 Go 语言都有支持，但是 Nacos、 Consul、Etcd 社区活跃，zookeeper 和 Eureka 社区活跃度较低； 易用性 ：Nacos、Eureka、Consul 都有现成的管控平台，Etcd、zookeeper 本身作为 kv 存储，没有相应的管控平台，Nacos 支持中文界面，比较符合国人使用习惯； 场景支持 ：CP 模型主要针对强一致场景，如金融类，AP 模型适用于高可用场景，Nacos 可以同时满足两种场景

作者：李志鹏， Github账号：Lzp0412,开源社区爱好者，Nacos Committer，Nacos-SDK-go作者，现就职于阿里云云原生应用平台，主要参与服务发现、CoreDNS、ServiceMesh相关工作，负责推动Nacos Go微服务生态建设。 近几年，随着Go语言社区逐渐发展和壮大，越来越多的公司开始尝试采用Go搭建微服务体系，也涌现了一批Go的微服务框架，如go-micro、go-kit、Dubbo-go等，跟微服务治理相关的组件也逐渐开始在Go生态发力，如Sentinel、Hystrix等都推出了Go语言版本，而作为微服务框架的核心引擎--注册中心，也是必不可缺少的组件，市面已经有多款注册中心支持Go语言，应该如何选择呢？我们可以对目前主流的支持Go语言的注册中心做个对比。 根据上表的对比我们可以从以下几个维度得出结论： 生态: 各注册中心对Go语言都有支持，但是Nacos、 Consul、Etcd 社区活跃，zookeeper和Eureka社区活跃度较低； 易用性： Nacos、Eureka、Consul都有现成的管控平台，Etcd、zookeeper本身作为kv存储，没有相应的管控平台，Nacos支持中文界面，比较符合国人使用习惯； 场景支持： CP模型主要针对强一致场景，如金融类，AP模型适用于高可用场景，Nacos可以同时满足两种场景，Eureka

Go微效勞入門到容器化理論，落地可觀測的微效勞電商項目 下载地址： 百度云盘 關於真正微效勞項目來說，效勞開發只是第一步，容器化、弹性伸缩和可觀測才是真正關键。本课程將經過電商項目實戰，係統學習完整形態的微效勞，控製成熟閉環的落中央案。 技術請求 有Go實践開發經歷 控製Linux操作 純熟控製MySQL 環境參數 開發言语：Golang 開發平台：Windows 10 開發工具：GoLand 章節目錄： 第1章 课程引見與學習指南 試看 课程的引見、學習道路與指南，如何更好的學習本课程 共 1 節 (6分鍾) 收起列表 1-1 本课的go微效勞有什麼不同？ (05:34) 試看 第2章 Go微效勞引見與容器化入門 試看 课程是以go-micro爲主的技術栈，本章解說其transport通訊層grpc原理。以及grpc數據的傳輸序列化和反序列化protobuf的原理 共 6 節 (101分鍾) 收起列表 2-1 微效勞根底引見 (19:17) 2-2 微效勞必備技藝Docker 入門引見 (18:48) 2-3 go-micro根底之 grpc protogo-micro 組件架構及通訊原理 (12:28) 試看 2-4 go-micro根底之 grpc proto (20:29) 2-5 go-micro 入門案例考證 (14:41) 2-6 go-micro 入門案例編寫

原 go-micro v3 项目结束了。重生后变成了二个新项目。 原 go-micro v3 的项目 =》 成为了 Nitro 而另一个新项目 micro 成为了 go-micro v3 开发公司的主要项目，云原生平台 这个云原生平台可以讲一讲，就是我们用户开发的业务代码（服务）上传到 github 上。被这个云原生平台引用。运行。这样不用开发者布置网关，等微服务的其它组件，只写业务服务。不考虑运维类的工作。 价格呢：5个 github 账号，每月 35美元。资源限制是 micro 开发平台的 2倍。 开发平台的开发环境是免费的。 相关链接： [1]（Nitro 版权信息） Polyform Shield: https://polyformproject.org/licenses/shield/1.0.0/ [2]（新项目） Micro 3.0.0 的发布公告: https://micro.mu/blog/2020/11/05/micro-v3-aka-m3o.html [3] Nitro: https://github.com/asim/nitro 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4407031/blog/4713567

作者：李志鹏， Github账号：Lzp0412,开源社区爱好者，Nacos Committer，Nacos-SDK-go作者，现就职于阿里云云原生应用平台，主要参与服务发现、CoreDNS、ServiceMesh相关工作，负责推动Nacos Go微服务生态建设。 近几年，随着Go语言社区逐渐发展和壮大，越来越多的公司开始尝试采用Go搭建微服务体系，也涌现了一批Go的微服务框架，如go-micro、go-kit、Dubbo-go等，跟微服务治理相关的组件也逐渐开始在Go生态发力，如Sentinel、Hystrix等都推出了Go语言版本，而作为微服务框架的核心引擎--注册中心，也是必不可缺少的组件，市面已经有多款注册中心支持Go语言，应该如何选择呢？我们可以对目前主流的支持Go语言的注册中心做个对比。 根据上表的对比我们可以从以下几个维度得出结论： 生态: 各注册中心对Go语言都有支持，但是Nacos、 Consul、Etcd 社区活跃，zookeeper和Eureka社区活跃度较低； 易用性： Nacos、Eureka、Consul都有现成的管控平台，Etcd、zookeeper本身作为kv存储，没有相应的管控平台，Nacos支持中文界面，比较符合国人使用习惯； 场景支持： CP模型主要针对强一致场景，如金融类，AP模型适用于高可用场景，Nacos可以同时满足两种场景，Eureka

一， 为什么写 JMicro 印象中初次接触微服务大概是2011年，那会做Eclpise插件开发，网上查看好多关于OSGI的技术文章，发现Spring新出了一个叫Spring-boot的框架，那会没太上心，只是了解了点皮毛，工作又太忙，之后就没下文了。 直到大概2015年的某天，碰到一个小项目，没什么难度，都用老套路去玩，没什么意思，得玩点新东西才行，也不枉一翻付出，于是选择用GO语言实现，选择GO主要是想体验一下GO，看是不是真如传说中的那样无敌。经过一翻折腾，最终确定GOGIN+GOMICRO实现。是的，从那会开始，通过学心和使用GOMICRO，从此迷上微服务。后来因为工作需要，再没什么机会在项目中接触GO。 后面也曾试图去用Dubbo和Spring-Cloud做项目，但也止于浅尝则止，没能深入。一方面项目时间太紧，折腾不起。另一方面，也是最重要的，项目组成员根本不愿意去学新东西，在很多成员心中，微服务，Spring-Cloud太深奥，玩不起，没时间，至于Dubbo，写个服务，做个RPC也是从百度复制下来的，跑起来就完事了，没人关心个中的原理，经常碰到问题就抓狂！ 从那时候起，就一直琢磨着能不能用Java写一个像GoMicro一样简单的微服务框架，这个框架要确保足够简单，入门和使用成本要底，就像写HelloWord一样，但微服务的基本功能要全。因此项目依赖不能多

1、启动consul 使用一下命令启动consul agent。 consul agent -dev -client 0.0.0.0 注意，一定要加-client 0.0.0.0，否则其他机器是无法访问consul的。 2、创建一个服务（math_service） main.go package main import ( "fmt" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/micro/go-micro/v2/registry" "github.com/micro/go-micro/v2/web" "github.com/micro/go-plugins/registry/consul/v2" "strconv" ) var reg registry.Registry func init() { reg = consul.NewRegistry(registry.Addrs("127.0.0.1:8500")) } func InitWeb() *gin.Engine { r := gin.Default() r.GET("/math/add", func(c *gin.Context) { x, _ := strconv.Atoi(c.Query("x")) y, _ := strconv.Atoi(c.Query("y")) z := x

0x1 这段时间在线上系统上正式用上了rpcx作为微服务框架，逐渐代替之前使用的go-micro，主要是考虑到简洁性（go-micro要写proto），性能，配套（rpcx有一个服务治理的UI），fork了个项目二次开发，加入了一些需要的功能特性 网关： https://github.com/halokid/rpcx-gateway 框架： https://github.com/halokid/rpcx 0x2 关于支持python的技术细节 目前python假如rpcx当中，由于时间人手问题，想快速切换原有的服务到rpcx框架，并没有从rpc协议上去支持，目前的做法是python服务还是用原有的jsonrpc来做，但是在服务注册阶段会按照rpcx的注册方式来注册，无缝集成到rpcx-ui当中，python服务的流程如下： 如图所示，相同语言的调用是直接走RPC的， 不同语言的调用是通过网关来统一调用，一般跨语言的服务调用都是用目前访问量不太大的应用来做，多了一次http的转发，性能会比直接调用差一些。其中直接调用的话go的采用msgpack（可定制，默认支持4种）作为默认的解编码工具，ptyhon是用json，所以性能方面go肯定比py要快，从这个层面来说，但是py胜在快速开发。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/615967

Protobuf Generator是基于GenProtobuf开发的一款jetbrains插件，在GenProtobuf的基础上增加了对PHP,GO和go-micro的支持。以替代命令行生成方式使得生成代码更加便捷。支持jetbrains全系列IDE(idea,phpstrom,goland,webstrom等)。 插件使用说明: 1,使用插件前需要安装protoc 2,在IDE(idea,goland,phpstrom等。。)中的File->Settings->Plugins，Marketplace中搜索Protobuf Generator并安装和重启IDE 3,配置生成代码规则。在菜单栏Tools中选择Configure GenProtoBuf。 4,选中项目中的.proto文件，右键生成代码 如果只生成单一语言类型,并把生成代码放到当前目录，可以通过配置Quick Gen选项。右键生成时选择quick gen protobuf here 如果需要一键同时生成多种语言并把代码放到指定目录，可以勾选多种语言。右键生成时选择quick gen protobuf rules 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4249250/blog/4287323

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