gevent

socket 　　整个计算机网络是由协议构成，想要通信必须遵守对应的协议，如Web中的http协议、传输协议TCP和UDP等等。在网络工程师的眼中，可能现在网络上的一切都是socket，一切皆socket，我们一般接触到的是应用层应用程序，本质上两个应用想通信，则必须通过socket实现通信，socket直接和传输层后下面的底层网络协议打交道(socket本身让我们直接与TCP打交道)，底层socket已经建立好则可以互相通信。互联网现在主流的网络层协议是IPv4，IPv6是下一代网络层协议但不主流，IPv6解决的是IPv4地址耗尽的问题，其实为了应对IPv4资源少的问题产生了局域网和网关。 网络模型 　　其发展过程，是一次解决需求的迭代过程。当计算机刚发明并投入使用，两台计算机想实现点对点通信，于是产生了数据链路层，当加入更多的计算机实现通信的时候，就产生了网络层，实现通信还不能满足需求，需要通过网络传输数据，则产生了传输层，对于可靠性的需求产生了TCP和UDP两种传输协议，不同的用户有不同的需求，于是应用层就被划分出来了。用户在应用层使用各种app，数据依次往下组包直至物理层发送到网络，接收数据则往上拆包得到最终数据。本质上是需求推动了网络层次的产生，当前把网络七层模型中的会话、表示、应用层统称为应用层。 　　应用层 　　　　 文件传输、文件服务、电子邮件 http ftp

原创内容，转载需在顶部明显位置注明来源及作者！侵权必究！ 该实战项目已经录制视频教程，并与网易云课堂合作， 直达链接 <hr /> WebSSH有很多，基于Django的Web服务也有很多，使用Paramiko在Python中进行SSH访问的就更多了。但是通过gevent将三者结合起来，实现通过浏览器访问的堡垒机就很少见了。本文将简要介绍下我开发的IronFort堡垒机，其详细内容在 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005453031&share=2&shareId=400000000495004视频教程中。 一、堡垒机概述 百度百科：堡垒机，在一个特定的网络环境下，为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏，而运用各种技术手段实时收集和监控网络环境中每一个组成部分的系统状态、安全事件、网络活动，以便集中报警、及时处理及审计定责。 对于一个中型以上的公司，当用户和职员人数较多，公司所属服务器也数量较大的情况下，其服务器上的帐号管理难度将急剧增加，参考下面的图片： 这其中必然存在很多问题，例如： 用户、主机、账号数量太多，工作量大，管理混乱； 每个人员的权限和可使用账号没有系统管理，等级区分不明； 用户直接掌握主机的帐号密码； 密码可能交叉使用； 离职人员可能还可以使用公司的帐号；

1、python的多线程 　　多线程就是在同一时刻执行多个不同的程序，然而python中的多线程并不能真正的实现并行，这是由于cpython解释器中的GIL(全局解释器锁)捣的鬼，这把锁保证了同一时刻只有一个线程被执行。 　　多线程的特点： 　　　　线程比进程更轻量级，创建一个线程要比创建一个进程快10-100倍。 　　　　线程共享全局变量。 　　　　由于GIL的原因，当一个线程遇到IO操作时，会切换到另一个线程，所以线程适合IO密集型操作。 　　　　在多核cpu系统中，最大限度的利用多核，可以开启多个线程，开销比进程小的多，但是这并不适合python。 　　多线程互斥锁： 　　　　因为线程共享全局变量，所以需要互斥锁去限制线程对全局变量的更改。 　　　　假设，当一个线程在执行到获取全局变量的时候，这个后GIL切换到另一个线程执行，这个时候新的线程为全局变量+1后切换回之前的线程，之前的线程中的全局变量还是+1前的值，所以需要互斥锁。 　　为什么有了GIL锁还要互斥锁呢？ 　　　　GIL锁只是控制同一时刻下只有一个线程被执行，这并不能控制同一时刻只有一个线程去获取并更改全局变量，所以需要使用互斥锁。 　　多线程的实现： # 导入threading模块 import threading # 定义全局变量 i= 0 # 定义互斥锁 mutex = threading.Lock()

C语言基础学习PYTHON——基础学习D10 20180906内容纲要： 　　1、协程　 　　　　（1）yield 　　　　（2）greenlet 　　　　（3）gevent 　　　　（4）gevent实现单线程下socket多并发 　　2、简单爬虫 　　3、select 　　4、IO多路复用 　　5、小结 　　6、练习 1 协程 协程 又叫微线程，纤程。协程是一种用户态的轻量级线程。 协程有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文、和栈保存到其他地方，在切换回来的时候回复先前保存的寄存器上下文和栈。 协程能保存上一次调用时的状态。一个cpu支持上万个协程都不是问题，很适合用于高并发处理。 协程的本质就是单线程。无法利用多核资源。 实现协程主要有以下几种方式： （1）yield 1 # Author：ZhangKanghui 2 3 4 def Producer(): 5 r = con1. __next__ () 6 r = con2. __next__ () 7 n = 0 8 while n < 5 : 9 n += 1 10 con1.send(n) 11 con2.send(n) 12 print ( " \033[32;1m[Producer]\033[0m is making baozi %s " % n) 13 14 def Consumer(name

补充一下日志 /usr/local/bin/gunicorn -w 4 -k gevent -b 0.0.0.0:9011 demo.wsgi:application --error-logfile /var/log/django-error.log --access-logfile /var/log/django.log 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4335406/blog/4731828