gdal

[toc] 1. OpenCV实现 在OpenCV中，实现直方图均衡化比较简单，调用equalizeHist函数即可。具体代码如下： #include <iostream> #include <opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat srcImage; srcImage = imread("D:\\Data\\imgDemo\\lena512color.bmp", IMREAD_GRAYSCALE); imshow("原图像", srcImage); Mat dstImage; equalizeHist(srcImage, dstImage); imshow("均衡后", dstImage); waitKey(); return 0; } 注意equalizeHist函数处理的是8位单波段的mat。运行结果如下所示，可以发现经过直方图均衡化之后，图像的对比度增强了很多。 2. 原理 直方图均衡化的基本思想是把原始图的直方图尽可能的均匀分布，其数学原理与数学中的概率论相关。注意，我这里很多论述牺牲了数学的严密性来加强可理解性，毕竟作者只是个应用者和使用者。 1) 概率密度函数 具体到一张图像上来说，可以把图像的灰度（像素值）r_i看作是随机变量

最近由于需要利用pytho处理地理空间数据，但是python本身并没有访问和处理地理空间数据的包，只能借助于GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）来进行访问和处理。GDAL并非纯净python脚本的包，所以需要通过其他途径进行安装。具体安装步骤如下： 1.检查windows下python 安装版本，确定以后下载相应的GDAL安装文件。我的python 安装版本如下： 我的python版本为64位的python 3.5.2. 2.根据python版本下载相应的GDAL安装文件，下载地址如下： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 打开上面地址，下载到.whl的GDAL安装文件:GDAL-2.1.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl 将该文件拷贝目录C:\Users\JimmyGao下面，然后打开命令提示符输入下面命令，即可安装GDAL。 pip install GDAL-2.1.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl 3,安装成功后，检验是否安装成功。输入如下命令进行检验。 Enjoy it! 原文来自： https://www.jianshu.com/p/ab89c7741b2f 来源： oschina 链接： https://my.oschina