高效过滤器

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 　在净化工程里，有客户反映在高效过滤器与高效送风口箱体的缝隙里检漏超过100粒，但一直找不出原因。高效过滤器的面风速在检漏时拟定值为多少适宜?高效过滤器安装好后，在进行车间洁净度检测之前，对高效过滤器捡漏时，高效过滤器的风速应控制在什么范围?安装好的 高效过滤器 的微粒漏的很厉害，会由什么原因造成的呢? 　　高效过滤器的使用风量： 　　有经验的设计一般取额定风量的80%比较合理，比如，484*484*220，厂家给的额定风量是1000，实际使用风量小于800比较经济合理。过滤器在检漏时，风速较低的情况下，可能效果比较好。(特别是采用dop检漏)检漏过程中如果确定过滤器是完好的，边缝检测不合格，原因主要存在两方面，一个是箱体质量的原因，造成安装很难密封，另一个原因是环境的影响，可以通过对风口做围挡检测来辨别。 　　高效过滤器的选择： 　　高效过滤器的"过滤效率"是被捕集粉尘量与原空气含尘量的比值：过滤效率=过滤器捕集粉尘量/上游空气含尘量=1-下游空气含尘量/上游空气含尘量 　　效率的意义看似简单，可它的含义和数值却因试验方法的不同而大不一样。在决定过滤效率的因素中，粉尘"量"的含义多种多样，由此计算和测量出来的过滤器效率数值也就五花八门。实用中，有粉尘的总重量、粉尘的颗粒数量;有时是针对某一典型粒径粉尘的量

令人讨厌的“走样” 我在日常工作中通过传统的OpenGL绘制函数绘制线段时，发现绘制出的线段边缘充满了“锯齿”，而这种“锯齿”在线段运动和旋转时往往会更加明 显（图 1）。这种我们不希望看到的“锯齿”被成为“走样”，而消除这种“锯齿”的过程就是我们所说的“反走样”。虽然OpenGL提供了诸如设置 GL_LINE_SMOOTH 属性、多重采样等线段反走样的方法，但效果和质量受到很多方面的限制，而且不同的硬件厂商使用不同的反走样算法，所以使得反走样的结果在不同的GPU上有 着不同的效果。因此我们需要一种更为高效和通用的线段反走样技术。 图1 采用传统OpenGL绘制方法绘制的线段 为什么会“走样”？ 在介绍如何对线段反走样之前，我们必须了解为什么我们绘制的线段会产生“走样”。 我们都知道，在数学的定义中一条线段是由两个端点确定的，而线段是没有宽度和面积的。但在计算机图形领域中，为了让人的肉眼能够看到，必须给线段 一定的宽 度，所以我们的线段通常是由两个端点和一个宽度参数确定的，而我们计算机中图形的宽度通常都是以像素为单位的，因此我们的线段宽度有可能是1像素也有可能 是n像素。 如果需要在白色的背景下绘制一条宽度为1像素的黑色线段，从信号处理的观点上来看，我们可以把这条线段看做一个值为1的信号，而线段外部的区域信 号值为0，如果不加任何处理，线段的边界就是这样一个不连续的阶梯函数（图2）