服务设计

目录 整体设计 各层说明 config 配置层： proxy 服务代理层： registry 注册中心层： cluster 路由层： monitor 监控层： protocol 远程调用层： exchange 信息交换层： transport 网络传输层： serialize 数据序列化层： 关系说明 模块分包 依赖关系 调用链 暴露服务时序 引用服务时序 领域模型 基本设计原则 整体设计 图例说明： 图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为双方都用到的接口。 图中从下至上分为十层，各层均为单向依赖，右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系，每一层都可以剥离上层被复用，其中，Service 和 Config 层为 API，其它各层均为 SPI。 图中绿色小块的为扩展接口，蓝色小块为实现类，图中只显示用于关联各层的实现类。 图中蓝色虚线为初始化过程，即启动时组装链，红色实线为方法调用过程，即运行时调时链，紫色三角箭头为继承，可以把子类看作父类的同一个节点，线上的文字为调用的方法。 各层说明 config 配置层： 对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类 proxy 服务代理层： 服务接口透明代理，生成服务的客户端

前言 随着互联网在21世纪初被大规模接入，互联网由基于流量点击赢利的单方面信息发布的Web 1.0业务模式，转变为由用户主导而生成内容的Web 2.0业务模式。因此，互联网应用系统所需处理的访问量和数据量均疾速增长，后端技术架构也因此面临着巨大的挑战。 Web 2.0阶段的互联网后端架构大多经历了由All in One的单体式应用架构渐渐转为更加灵活的分布式应用架构的过程，互联网开发架构开始追求更高的质量和效率。 随着智能手机的出现以及4G标准的普及，互联网应用由PC端迅速转向更加自由的移动端。移动设备由于携带方便且便于定位，因此在出行、网络购物、支付等方面彻底改变了现代人的生活方式。在技术方面，为了应对更加庞大的集群规模，单纯的分布式系统已经难于驾驭， 因此技术圈开启了一个概念爆发的时代——SOA、DevOps、容器、CI/CD、微服务、Service Mesh等概念层出不穷，而Docker、Kubernetes、Mesos、Spring Cloud、gRPC、Istio等一系列产品的出现，标志着云时代已真正到来 。 本文（或者说本系列文章），是本人在阅读完 Sam Newman 的《微服务设计》一书之后，与其他的微服务设计相关文章、《从服务化到云原生》等书籍进行关联阅读后做的笔记总结。 目的是构建分布式、微服务、云原生方面的体系化的知识结构树。 希望巩固学习的同时能够帮助到你。

一、背景 容器和微服务的出现并得到大量应用，从根本上改变了应用系统的组成和运行方式。而随着开发人员开始利用编排系统来管理和部署容器，规则进一步发生了变化。以往主机上的一个简单应用，现在已成为一个复杂的、动态编排的、多容器的体系架构，这同时也对应用的监测提出了全新的挑战。 Sysdig，是专注于系统故障排查和监控工具的公司，其产品Sysdig Cloud是定位于容器系统故障排查和监控的平台。在今年召开的JFrog SwampUp用户大会上，Sysdig公司提出监测容器及构建在其上的微服务的五大关键原则。这些原则充分考虑了容器和微服务与传统架构在运维方式上的差异。 本文即是根据Sysdig公司在本次大会上的演讲视频整理而成的。 二、微服务是什么 要正确地监测微服务，首先要正确地理解什么是微服务。 演讲首先引用了Martin Fowler关于微服务的定义（Martin Fowler是国际著名的面向对象分析设计、UML、模式等方面的专家，敏捷开发的创始人之一，现为ThoughtWorks公司的首席科学家。很多人了解微服务架构都是从Martin Fowler的这篇文章开始的），即“微服务架构”描述了一种将软件应用程序设计为一组可独立部署的服务的特定方式。其中，“围绕业务能力的特性”，也就是说，微服务的划分不是依据程序的大小，而是以业务能力的拆分为基准的。这种业务细分后的服务，以及自动化部署

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 发展前景 随着各种国产数据库的不断涌现，用户规模和场景越来越多，对数据库的功能性、可靠性、易用性、效率、可维护性、可移植性等性能的要求越来越高，市场需要一款标准的数据库检测工具测试不同数据库的质量特性表现，区分不同数据库在不同应用场景和环境下的能力，为用户提供客观、可靠的数据库选型参考，同时也为数据库研发企业提供软件研发和升级建议依据。数据库管理系统自动化测试平台DBTP就是这样一款产品。 平台介绍 DBTP平台提供多个测试工具，包括 TPC-E工具、TPC-DS工具、ACID工具、领域测试工具等工具，供用户方便快捷地使用。这些工具依据TPC系列基准，参照数据库设计规范而设计，拥有着专业的技术支持与权威的理论支撑，值得用户信赖。同时，将工具打包成多种服务，如配置服务、监控服务、统计服务、可视化服务、日志服务、报告服务，用户可自定义测试服务，精准定位用户需求，简化用户操作过程，极大提高了用户体验感。 多工具集成测试 监控服务 可视化服务 DBTP平台中包括 本体库 、 服务库 、 流程库 、 流程设计 、 模型设计 、 报告设计 、 应用设计 和 作业计划 、 系统管理 九个功能模块。 我们不断强调TPC-E基准是高度仿真的标准，其仿真性体现在丰富的事务种类、合理的混合比、严格的响应时间

REST是一种架构风格，其核心是面向资源，REST专门针对网络应用设计和开发方式，以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。REST提出设计概念和准则为： 1.网络上的所有事物都可以被抽象为资源(resource) 2.每一个资源都有唯一的资源标识(resource identifier)，对资源的操作不会改变这些标识 3.所有的操作都是无状态的 REST简化开发，其架构遵循CRUD原则，该原则告诉我们对于资源(包括网络资源)只需要四种行为：创建，获取，更新和删除就可以完成相关的操作和处理。您可以通过统一资源标识符（Universal Resource Identifier，URI）来识别和定位资源，并且针对这些资源而执行的操作是通过 HTTP 规范定义的。其核心操作只有GET,PUT,POST,DELETE。 由于REST强制所有的操作都必须是stateless的，这就没有上下文的约束，如果做分布式，集群都不需要考虑上下文和会话保持的问题。极大的提高系统的可伸缩性。 对于SOAP Webservice和Restful Webservice的选择问题，首先需要理解就是SOAP偏向于面向活动，有严格的规范和标准，包括安全，事务等各个方面的内容，同时SOAP强调操作方法和操作对象的分离，有WSDL文件规范和XSD文件分别对其定义。而REST强调面向资源

REST是一种架构风格，其核心是面向资源，REST专门针对网络应用设计和开发方式，以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。REST提出设计概念和准则为： 1.网络上的所有事物都可以被抽象为资源(resource) 2.每一个资源都有唯一的资源标识(resource identifier)，对资源的操作不会改变这些标识 3.所有的操作都是无状态的 REST简化开发，其架构遵循CRUD原则，该原则告诉我们对于资源(包括网络资源)只需要四种行为：创建，获取，更新和删除就可以完成相关的操作和处理。您可以通过统一资源标识符（Universal Resource Identifier，URI）来识别和定位资源，并且针对这些资源而执行的操作是通过 HTTP 规范定义的。其核心操作只有GET,PUT,POST,DELETE。 由于REST强制所有的操作都必须是stateless的，这就没有上下文的约束，如果做分布式，集群都不需要考虑上下文和会话保持的问题。极大的提高系统的可伸缩性。 对于SOAP Webservice和Restful Webservice的选择问题，首先需要理解就是SOAP偏向于面向活动，有严格的规范和标准，包括安全，事务等各个方面的内容，同时SOAP强调操作方法和操作对象的分离，有WSDL文件规范和XSD文件分别对其定义。而REST强调面向资源

REST是一种架构风格，其核心是面向资源，REST专门针对网络应用设计和开发方式，以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。REST提出设计概念和准则为： 1.网络上的所有事物都可以被抽象为资源(resource) 2.每一个资源都有唯一的资源标识(resource identifier)，对资源的操作不会改变这些标识 3.所有的操作都是无状态的 REST简化开发，其架构遵循CRUD原则，该原则告诉我们对于资源(包括网络资源)只需要四种行为：创建，获取，更新和删除就可以完成相关的操作和处理。您可以通过统一资源标识符（Universal Resource Identifier，URI）来识别和定位资源，并且针对这些资源而执行的操作是通过 HTTP 规范定义的。其核心操作只有GET,PUT,POST,DELETE。 由于REST强制所有的操作都必须是stateless的，这就没有上下文的约束，如果做分布式，集群都不需要考虑上下文和会话保持的问题。极大的提高系统的可伸缩性。 对于SOAP Webservice和Restful Webservice的选择问题，首先需要理解就是SOAP偏向于面向活动，有严格的规范和标准，包括安全，事务等各个方面的内容，同时SOAP强调操作方法和操作对象的分离，有WSDL文件规范和XSD文件分别对其定义。而REST强调面向资源

架构设计（1）-谈谈架构 原创我为AI领域做了奉献 发布于2018-11-15 10:39:22 阅读数 419 收藏 展开 分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！ 1、什么是架构和架构本质 在软件行业，对于什么是架构，都有很多的争论，每个人都有自己的理解。 此君说的架构和彼君理解的架构未必是一回事。 LInux有架构，MySQL有架构，JVM也有架构，使用Java开发、MySQL存储、跑在Linux上的业务系统也有架构，应该关注哪一个？想要清楚以上问题需要梳理几个有关系又相似的概念：系统与子系统、模块与组建、框架与架构: 1.1、系统与子系统 系统：泛指由一群有关联的个体组成，根据某种规则运作，能完成个别元件不能独立完成的工作能力的群体。 子系统：也是由一群关联的个体组成的系统，多半是在更大的系统中的一部分。 1.2、模块与组件 都是系统的组成部分，从不同角度拆分系统而已。模块是逻辑单元，组件是物理单元。 1.3、框架与架构 框架是组建的规范，例如：MVC、MVP、MVVM等，是提供基础功能的产品，例如：Ruby on Rails、Spring、Laravel、Django等。 框架是规范，架构是结构。 我再这重新定义架构

了解微服务架构的设计模式以克服采用它所带来的挑战。 微服务架构已经成为现代应用程序开发中公认的技术选择。尽管它解决了某些问题，但不是灵丹妙药。它有几个缺点，使用这种体系架构时，还需要解决许多问题。这就需要学习这些问题的通用模式，并通过可重用的解决方案来解决它们。因此，有必要讨论微服务的设计模式。在深入研究设计模式之前，我们需要了解微服务架构的构建原理： 1.可扩展性 2.可用性 3.弹性 4.独立自治性 5.去中心化治理 6.失败隔离 7.自动配置 8.通过DevOps持续交付 应用所有这些原则会带来一些挑战和问题。让我们讨论这些问题及其解决方案。 分解模式# 按业务能力分解# 问题# 微服务就是要应用单一责任原则使服务松散耦合。但是，将应用程序分成较小的部分必须在逻辑上完成。那么，我们如何将应用程序分解为小型服务呢？ 解决# 一种策略是按业务能力分解。所谓业务能力就是可以体现企业业务价值的，给定业务的功能集取决于业务类型。例如，保险公司的功能通常包括销售，市场营销，承保，理赔处理，计费，合规性等。每个业务功能都可以视为一种服务，但它是面向业务的，而不是技术的。 按子域分解# 问题# 使用业务功能分解应用程序可能是一个不错的开始，但是您会遇到所谓的“神类”，这些类将不容易分解。它们将在多种服务中通用。例如，订单类将用于“订单管理”，“接单”，“订单交付”等业务中。我们该如何分解它们

在优锐课的学习分享中，讨论了关于微服务的许多设计模式的详细描述。 码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。 微服务可以对你的企业产生积极影响。 因此，有必要知道如何处理微服务架构（MSA）和一些微服务设计模式，以及微服务架构的一般目标或原理。 这是微服务架构方法[1]中要考虑的四个目标。 降低成本：MSA将降低设计，实施和维护IT服务的总体成本。 提高发布速度：MSA将提高从构思到服务部署的速度。 提高弹性：MSA将提高我们服务网络的弹性。 启用可见性：MSA支持可在你的服务和网络上提供更好的可见性。 你需要了解微服务架构的构建原理 可扩展性 可用性 弹性 灵活性 独立自主 分散管理 故障隔离 自动配置 通过DevOps连续交付 遵循上述原则，在使你的解决方案或系统付诸实践的同时，会带来一些挑战和问题。 这些问题在许多解决方案中都很常见。 使用正确和匹配的设计模式可以克服这些问题。 微服务有一些设计模式，可以分为五种模式。 每个都包含许多模式。 分解模式 通过业务能力分解微服务的全部目的是使服务松散耦合并应用单一责任原则。 它根据业务能力分解。 定义与业务功能相对应的服务。 业务能力是来自业务体系结构建模的概念[2]。 企业为了创造价值而要做的事情。 业务能力通常对应于一个业务对象，例如 订单管理负责订单 客户管理对客户负责 按子域分解