覆盖率

The world is big and life is short . Live the life the way you want . 世界很大 生命很短，要过成自己想要的样子呀才行 在这里对测试过程中如何保障覆盖率做个简单的总结，希望对大家有所帮助 一、测试需求分析需全面 需求分析分两步： 1.测试需求的来源 　　　　1）显式需求 　　　　　　a.原始需求说明书或需求矩阵列表 　　　　　 b.产品规格书 　　　　　　c.软件需求文档 　　　　　　d.有无继承文档 　　　　　　e.经验库 　　　　　　f.通用的协议规范 　　　　2）隐式需求 　　　　　　用户的主观感受，市场的主流观点，专业人士的评价分析 　　2.需求分析，产生测试需求文档 　　　　将不同的需求来源划分成一个个需求点，针对每一点进行测试分析： 　　　　　　1）界定测试范围 　　　　　　2）利用各种测试设计的方法差生测试点 　　　　在测试方面，注意： 　　　　　　1)分析出口入口。从入口分析，将可能出现的环境，条件，操作等内容分类分类组合，然后根据测试达人的方法进行整合，逐一验证。从出口分析，将可能出现的结果进行统计，根据结果的不同追根溯源，再找到不同的操作以及条件等内容，统计成文档，逐一验证。 　　　　　　2）多种测试手法的学习和使用。大家可能更多的关心测试方法，但是具体操作的手法也是需要注意的

gcov是一个测试代码覆盖率的工具。与GCC一起使用来分析程序，以帮助创建更高效、更快的运行代码，并发现程序的未测试部分. 确保编译文件环境安装了lcov和gcov （1）在代码中程序退出的处理流程中增加以下代码 #ifdef AUTO_TEST __gcov_flush(); #endif （2）在makefile文件中增加对应宏 宏定义CF_MACRO 中增加 -D__AUTO_TEST__ CF_MACRO=-D__AUTO_TEST__ 。。。 编译选项CFLAGS 中增加 -fprofile-arcs -ftest-coverage CFLAGS=-c $(CF_MACRO) -fprofile-arcs -ftest-coverage 。。。 并加上 -lgcov 链接选项 gcc -o ./myprog xxx.o -lgcov 。。。 （3）执行make命令重新编译，除了生产可执行文件外，还会针对每个.c文件生成对应的 .gcno文件 （4）运行编译出来的可执行文件，结束运行后会在编译目录生成跟每个.gcno文件对应的.gcda文件 （5）执行命令 lcov -c -d . -o myprog_gcov.info 会生成代码覆盖率数据文件 myprog_gcov.info （6）使用 genhtml myprog_gcov.info -o myprog_gcov

关于测试覆盖率 您还记得大多数开发人员踏上代码质量潮流之前的情况吗？在那些日子里，熟练地放置main() 方法被认为既敏捷又足以进行测试。从那时起，我们已经走了很长一段路。首先，我非常感谢自动化测试现已成为以质量为中心的代码开发的重要方面。这不是我要感谢的全部。Java开发人员拥有大量工具，可通过代码指标，静态分析等来衡量代码质量，我们甚至设法将重构归为一组便捷的模式！ 确保您的代码质量 所有这些新工具使确保代码质量比以往更加容易，但是您必须知道如何使用它们。在本系列文章中，我将重点介绍确保代码质量的有时有些不可思议的细节。除了使您熟悉可用于代码质量保证的各种工具和技术之外，我还将向您展示如何解决以下问题： 定义并有效衡量对代码质量影响最大的方面。 设定质量保证目标并相应地计划您的开发工作。 确定哪些代码质量工具和技术真正满足您的需求。 实施最佳实践（并淘汰不良实践），以便尽早确保代码质量，并且通常成为开发实践中不费力且有效的方面。 我将从这个月开始， 看看 Java开发人员的质量保证工具包中最流行，最简单的功能之一：测试覆盖率测量。 当心被忽悠 使用测试覆盖率工具没有任何欺骗的可能。它们是单元测试范例的一个很好的补充。重要的你在获取到这些信息的时候，如何综合考量并加以推广，这是一些开发团队犯下的第一个错误。 高覆盖率仅意味着要执行大量代码。高覆盖率并不意味着代码可以很好地执行

首先下载jacoco的jar包及ant的jar包 jacoco下载 , jacoco的jar包上传到服务器（我这里用的是jacoco0.8.5） 在linux的启动脚本增加如下红色字体配置：（对应配合Java_opts也可） nohup java -Xbootclasspath/a:/conf/ -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005 -Dspring.config.location=conf/application.yml,conf/datariver.properties -Ddatariver.conf=conf/ -javaagent:/root/jacoco-0.8.5/lib/jacocoagent.jar=includes=*,output=tcpserver,port=8044,address=192.168.144.174 -jar dataexplorer-web-1.5.0-SNAPSHOT.jar >> /dev/null 2>&1 & 本地配置： ant的bin目录下配置build.xml： build.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project name="plate_id_sample_service

题目一： 1. 写一个Java程序，用于分析一个字符串中各个单词出现的频率，并将单词和它出现的频率输出显示。（单词之间用空格隔开，如“Hello World My First Unit Test”）； 2. 编写单元测试进行测试； 3. 用ElcEmma查看代码覆盖率，要求覆盖率达到100%。 import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class one { public static void main(String[] args) { String str = "Hello World My First Unit Test"; String[] items = str.split(" "); Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); for (String s : items) { if (map.containsKey(s)) map.put(s, map.get

参考网上的教程，用jacoco统计代码覆盖率，需要用到jacoco和ant，我原来的计划也是jacoco和ant的方案，后来研究发现其实不用ant也可以实现，省去了ant的安装和配置，更加灵活方便。 相关软件下载： Sudo Wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz sudo wget http://search.maven.org/remotecontent?filepath=org/jacoco/jacoco/0.8.5/jacoco-0.8.5.zip -O jacoco-0.8.5.zip Sudo wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//ant/binaries/apache-ant-1.9.14-bin.tar.gz 关于jacoco和ant的具体安装和环境变量配置过程这里就不多说了，自行百度 jacoco统计代码覆盖率过程： 以springboot工程为例主要步骤为： 启动jar包时，指定jacocoagent.jar做为javaagent（output模式有 file/tcpserver/tcpclient ） dump出统计数据

Jacoco是Java Code Coverage的缩写，顾名思义，它是获取Java代码执行覆盖率的一个工具，通常用它来获取单元测试覆盖率。它通过分析Java字节码来得到代码执行覆盖率，因此它还可以分析任何基于JVM的语言（如Croovy、Kotlin）的覆盖率。本文不讨论如何用Jacoco获取单元测试的代码覆盖率，而是从Jacoco的原理出发，介绍如何通过Jacoco获取SIT或者UAT的测试覆盖率。更准确来讲，是获取一个应用执行过的代码占总代码的比率。包括字节码指令覆盖率，分支覆盖率，圈复杂度覆盖率，行覆盖率，方法覆盖率和类覆盖率。 Jacoco原理简介 Jacoco通过修改喂给JVM的字节码来达到获取那些代码执行了的目的。修改方式有两种，一种在线（on-the-fly）,是通过Java agent，在JVM执行字节码之前动态对其进行修改，这种方式更灵活，也是Jcoco的一大特性。另一种是离线（offline）模式，在Java程序字节码文件（.class文件）生成之前进行修改，这样的字节码就不纯了。一般在无法使用on-the-fly方式的时候才使用offline方式。 上面这些概括起来讲，Jacoco最牛X的地方就在于它能够知道一个基于JVM的应用程序中哪些代码（指令、分支、行、方法、类）被执行了。用它除以总代码量，就得到了代码执行覆盖率。 由此

引言 单元测试是软件开发过程中重要的质量保证环节。单元测试可以减少代码中潜在的错误，使缺陷更早地被发现，从而降低了软件的维护成本。软件代码的质量由单元测试来保证，而单元测试自身的质量与效率问题也不容忽视。提高单元测试的质量与效率，不仅能够使软件代码更加有保证，而且能够节省开发人员编写或者修改单元测试代码的时间。衡量单元测试质量与效率的指标多种多样，代码覆盖率是其中一个极为重要的指标。一般而言，代码覆盖率越高，单元测试覆盖的范围就越大，代码中潜在错误的数量就越少，软件质量就越高。本文首先介绍代码覆盖率的统计指标类型及常用统计工具，然后重点选取具有代表性的行覆盖率进行分析，介绍两种方法用于提高代码的行覆盖率。 回页首 代码覆盖率的统计指标 代码覆盖率指的是一种衡量代码覆盖程度的方式，通常会对以下几种方式进行统计分析： 行覆盖。它又被称作语句覆盖或基本块覆盖。这是一种较为常用且具有代表性的指标，度量的是被测代码中每个可执行语句是否被执行到。 条件覆盖。它度量的是当代码中存在分支时，是否能覆盖进入分支和不进入分支这两种情况。这要求开发人员编写多个测试用例以分别满足进入分支与不进入分支这两种情况。 路径覆盖。它度量的是当代码中存在多个分支时，是否覆盖到分支之间不同组合方式所产生的全部路径。这是一种力度最强的覆盖检测，相对而言，条件覆盖只是路径覆盖中的一部分。 在这三种覆盖指标中，行覆盖简单

什么是测试覆盖率 首先，该如何评审自己写的测试用例是否满足测试要求？是否存在漏洞与缺陷？ 这就要引入一个测试覆盖率的概念了。 测试覆盖率 覆盖率是用来度量测试完整性的手段，是测试效果衡量的标准，是测试技术有效性的度量： 覆盖率 = （至少被执行一次的项目(item)数） / （项目的总数） 项目是指：语句、判定、分支、函数等等。 覆盖率按照测试方法一般可分为三大类： 白盒覆盖率：语句、判定、条件、路径等等； 灰盒覆盖率：接口相关； 黑盒覆盖率：功能、性能测试； 另外还包括面向对象覆盖率等。 注意，测试用例设计不能一味的追求覆盖率，因为测试成本随覆盖率的增加而增加，要在覆盖率和成本之间有所取舍。 白盒覆盖率 白盒覆盖率中使用的最常见的就是逻辑覆盖率（Logical Coverage），也称为代码覆盖率（Code Coverage）、或者称为结构化覆盖率（Structural Coverage）。 逻辑覆盖率包括： 语句覆盖； 判定覆盖； 条件覆盖； 判定条件覆盖； 条件组合覆盖； 路径覆盖； 语句覆盖 语句覆盖（Statement Coverage）的含义是，在测试时运行被测程序后，程序中被执行到的可执行语句的比率： 语句覆盖率 = （至少被执行一次的语句数量） / （可执行的语句总数） 现在我们祭出在测试覆盖率篇中都会使用的一张图。 这个一个函数的流程图，需要传入三个参数

winAMS -- 嵌入式软件单元测试 / 集成测试工具 CoverageMaster winAMS : 适用于嵌入式目标机代码的单元测试工具 全面支持嵌入式微机！验证嵌入式C/C++软件 实施以模块为单位的自动化单元测试工具 不需要HookCode 直接使用目标机代码进行单元测试 联合静态解析工具[CasePlayer2]，提供C1,MC/DC用优化测试计划（test case）制作功能 已取得第三方认证机构TUVSUD对适用于汽车机能安全ISO26262软件工具的认证 产品概要 [Coverage master winAMS]是以嵌入式软件的函数为单位，实施模块单元测试以及C0/C1/MCDC覆盖率测试（coverage test）的嵌入式软件自动化单元测试工具。目标机源代码通过交叉编译器生成目标机执行代码，通过跟实际处理器同样的模拟处理器环境进行单元测试，不需要对执行代码做任何变动，使高信赖性的模块测试成为可能。在汽车控制软件这样的对安全性要求极高的领域，单元测试已经成为不可缺少的一部分。使用目标机代码进行单元测试也是为了符合汽车行业中ISO26262功能安全认证标准。 产品特长 全面支持嵌入式微机！验证嵌入式C/C++软件 实施以模块为单位的自动化单元测试工具 作为能够检验出仅凭系统测试以及整体测试无法发现的[潜在错误]的检测方法，[单元测试]在嵌入式开发领域受到广泛重视